智能烹饪设备性能测试方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种智能烹饪设备性能测试方法、装置、电子设备和存储介质。用于解决智能烹饪设备的性能测试中由于烹饪曲线监测仪的监测时间过早导致的测试不合格的问题。本申请实施例中，智能烹饪设备的指定功能均对应一条标准曲线，标准曲线中每个烹饪阶段对应一个曲线模板，采用烹饪曲线监测仪对智能烹饪设备的指定功能进行测试，获取针对指定功能的测试曲线；在该测试曲线中为每个曲线模板搜索匹配的曲线区域；当每个曲线模板均搜索到匹配区域时，且烹饪曲线监测仪对指定功能的测试结果为测试不合格，则确测试不合格的原因为由于烹饪曲线监测仪的监测时间过早导致的测试不合格。

【技术实现步骤摘要】
智能烹饪设备性能测试方法、装置、电子设备和存储介质
本申请涉及智能烹饪设备
，特别涉及一种智能烹饪设备性能测试方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
电饭煲不同烹饪模式对烹饪温度有着不同要求，同一烹饪模式下包含不同烹饪阶段，每个阶段对温度的要求也各不相同，因此对电饭煲烹饪温度曲线的监测是电饭煲性能测试的重要一环。现有技术中每个烹饪模式均对应一个标准曲线，将标准曲线与实测的烹饪曲线做对比，可测试电饭煲是否合格。传统的烹饪曲线对比方法多为将烹饪曲线与标准曲线直接比较，监测的时间过早时会导致待测曲线中包含无用的信息，与标准曲线整体差异较大。不能检测是否由于监测开始时间过早导致的判定测试结果为不合格问题。
技术实现思路
本申请的目的是提供一种智能烹饪设备的性能测试方法、装置、电子设备和存储介质，用于解决以下问题：检测出是否是由于监测时间过早导致的不合格问题。第一方面，本申请实施例提供了一种智能烹饪设备性能测试方法，所述智能烹饪设备的指定功能对应标准曲线，且标准曲线中每个烹饪阶段对应一个曲线模板，该方法包括：获取针对所述指定功能的测试曲线；其中，所述测试曲线是采用烹饪曲线监测仪对所述智能烹饪设备的所述指定功能进行测试得到的；在所述测试曲线中为每个所述曲线模板分别搜索匹配的曲线区域；当每个曲线模板均搜索到匹配区域时，且所述烹饪曲线监测仪对所述指定功能的测试结果为测试不合格，则确定所述测试不合格的原因为由于所述烹饪曲线检测仪的监测时间过早导致的测试不合格。在一些实施例中，所述获取针对所述指定功能的测试曲线，包括：将所述烹饪曲线监测仪输出的目标图像进行去噪处理，得到所述测试曲线。在一些实施例中，将所述烹饪曲线监测仪输出的目标图像进行去噪处理，得到所述测试曲线，包括：将所述烹饪曲线监测仪输出的目标图像进行图像掩模处理得到所述测试曲线的掩模图像；基于所述掩模图像，从所述目标图像中提取出所述测试曲线。在一些实施例中，所述方法还包括：根据以下方法从所述标准曲线中提取每个烹饪阶段对应的曲线模板；获取每个烹饪阶段的时间起点以及时间终点，温度起点以及温度终点；以所述时间起点和所述温度起点、所述时间终点和所述温度终点为多边形顶点，从所述标准曲线中截取多边形区域作为所述烹饪阶段对应的曲线模板。在一些实施例中，在所述测试曲线中为每个所述曲线模板分别搜索匹配的曲线区域，包括：针对每个曲线模板，在所述测试曲线中进行模板匹配，获得与所述曲线模板匹配度最高的曲线区域；若所述曲线区域与所述曲线模板的匹配度高于预设值，则确定在所述测试曲线中搜索到与所述曲线模板匹配的曲线区域。在一些实施例中，采用指定匹配度算法计算所述曲线模板和曲线区域之间的匹配度，其中所述指定匹配度算法中包括指数函数表达式；且所述指数函数的底数大于1；针对每个曲线模板，在所述测试曲线中进行模板匹配，获得与所述曲线模板匹配度最高的曲线区域，包括：针对所述测试曲线上的每个曲线区域，按照所述指定匹配度算法，确定所述曲线模板与所述曲线区域之间的所述指数函数的指数；选择指数最大的曲线区域作为与所述曲线模板匹配度最高的曲线区域。在一些实施例中，确定所述曲线区域与所述曲线模板的匹配度，包括：采用多种匹配度计算方法，分别得出所述曲线区域与所述曲线模板的匹配度，并获取每种匹配度计算方法对应的权重；采用加权求和的方式得出所述曲线区域与所述曲线模板的匹配度。第二方面，本申请实施例还提供了一种智能烹饪设备性能测试装置，包括：测试曲线获取模块，用于获取针对所述指定功能的测试曲线；其中，所述测试曲线是采用烹饪曲线监测仪对所述智能烹饪设备的所述指定功能进行测试得到的；搜索模块，用于在所述测试曲线中为每个所述曲线模板分别搜索匹配的曲线区域；判定模块，用于当每个曲线模板均搜索到匹配区域时，且所述烹饪曲线监测仪对所述指定功能的测试结果为测试不合格，则确定所述测试不合格的原因为由于所述烹饪曲线监测仪的监测时间过早导致的测试不合格。所述测试曲线获取模块，包括：去噪单元，用于将所述烹饪曲线监测仪输出的目标图像进行去噪处理，得到所述测试曲线。所述去噪单元用于将所述烹饪曲线监测仪输出的目标图像进行图像掩模处理得到所述测试曲线的掩模图像；基于所述掩模图像，从所述目标图像中提取出所述测试曲线。所述装置还包括：标注模板解析模块，用于根据以下方法从所述标准曲线中提取每个烹饪阶段对应的曲线模板；获取每个烹饪阶段的时间起点以及时间终点，温度起点以及温度终点；从所述标准曲线中选取以所述时间起点和所述温度起点、所述时间终点和所述温度终点为多边形顶点，从所述标准曲线中截取所述多边形区域作为所述烹饪阶段对应的曲线模板。搜索模块，包括：曲线区域获取单元，用于针对每个曲线模板，在所述测试曲线中进行模板匹配，获得与所述曲线模板匹配度最高的曲线区域；曲线区域确定单元，用于若所述曲线区域与所述曲线模板的匹配度高于预设值，则确定在所述测试曲线中搜索到与所述曲线模板匹配的曲线区域。采用指定匹配度算法计算所述曲线模板和曲线区域之间的匹配度，其中所述指定匹配度算法中包括指数函数表达式；且所述指数函数的底数大于1；曲线区域获取单元，用于：针对所述测试曲线上的每个曲线区域，按照所述指定匹配度算法，确定所述曲线模板与所述曲线区域之间的所述指数函数的指数；选择指数最大的曲线区域作为与所述曲线模板匹配度最高的曲线区域。所述装置还包括：匹配度确定模块，用于根据一些方法确定所述曲线区域与所述曲线模板的匹配度：采用多种匹配度计算方法，分别得出所述曲线区域与所述曲线模板的匹配度，并获取每种匹配度计算方法对应的权重；采用加权求和的方式得出所述曲线区域与所述曲线模板的匹配度。第三方面，本申请另一实施例还提供了一种电子设备，包括至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本申请第一方面实施例提供的任一方法。第四方面，本申请另一实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于使计算机执行本申请第一方面实施例提供的任一方法。本申请实施例，将标准烹饪曲线按照不同的烹饪阶段分解为不同的曲线模板，每个曲线模板都在待测烹饪曲线中搜索与该曲线模板匹配的区域，若每个曲线模板都在待测烹饪曲线中搜索到匹配的区域，且烹饪曲线监测仪的测试结果为不合格，则可以确定是由于监测时间过早导致的测试不合格问题。本申请的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请而了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能烹饪设备性能测试方法，其特征在于，所述智能烹饪设备的指定功能对应标准曲线，且标准曲线中每个烹饪阶段对应一个曲线模板，所述方法包括：/n获取针对所述指定功能的测试曲线；其中，所述测试曲线是采用烹饪曲线监测仪对所述智能烹饪设备的所述指定功能进行测试得到的；/n在所述测试曲线中为每个所述曲线模板分别搜索匹配的曲线区域；/n当每个曲线模板均搜索到匹配区域时，且所述烹饪曲线监测仪对所述指定功能的测试结果为测试不合格，则确定所述测试不合格的原因为由于所述烹饪曲线监测仪的监测时间过早导致的测试不合格。/n

【技术特征摘要】
1.一种智能烹饪设备性能测试方法，其特征在于，所述智能烹饪设备的指定功能对应标准曲线，且标准曲线中每个烹饪阶段对应一个曲线模板，所述方法包括：
获取针对所述指定功能的测试曲线；其中，所述测试曲线是采用烹饪曲线监测仪对所述智能烹饪设备的所述指定功能进行测试得到的；
在所述测试曲线中为每个所述曲线模板分别搜索匹配的曲线区域；
当每个曲线模板均搜索到匹配区域时，且所述烹饪曲线监测仪对所述指定功能的测试结果为测试不合格，则确定所述测试不合格的原因为由于所述烹饪曲线监测仪的监测时间过早导致的测试不合格。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取针对所述指定功能的测试曲线，包括：
将所述烹饪曲线监测仪输出的目标图像进行去噪处理，得到所述测试曲线。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述烹饪曲线监测仪输出的目标图像进行去噪处理，得到所述测试曲线，包括：
将所述烹饪曲线监测仪输出的目标图像进行图像掩模处理得到所述测试曲线的掩模图像；
基于所述掩模图像，从所述目标图像中提取出所述测试曲线。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据以下方法从所述标准曲线中提取每个烹饪阶段对应的曲线模板；
获取每个烹饪阶段的时间起点以及时间终点，温度起点以及温度终点；
以所述时间起点和所述温度起点、所述时间终点和所述温度终点为多边形顶点，从所述标准曲线中截取多边形区域作为所述烹饪阶段对应的曲线模板。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述测试曲线中为每个所述曲线模板分别搜索匹配的曲线区域，包括：
针对每个曲线模板，在所述测试曲线中进行模板匹配，获得与所述曲线模板匹配度最高的曲线区域；
若所述曲线区域与所述曲线模板的匹配度高于预设值，则确定在所述测试曲线中搜索到与所述曲线模板匹配的曲线区域。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，采用指定匹配度算法计算所述曲线模板和曲线区域之间的匹配度，其中所述指定匹配度算法中包括指数函数表达式；且所述指数函数的底数大于1；
针对每个曲线模板，在所述测试曲线中进行模板匹配，获得与所述曲线模板匹配度最高的曲线区域，包括：
针对所述测试曲线上的每个曲线区域，按照所述指定匹配度算法，确定所述曲线模板与所述曲线区域之间的所述指数函数的指数；
选择指数最大的曲线区域作为与所述曲线模板匹配度最高的曲线区域。


7.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，确定所述曲线区域与所述曲线模板的匹配度，包括：
采用多种匹配度计算方法，分别得出所述曲线区域与所述曲线模板的匹配度，并获取每种匹配度计算方法对应的权重；
采用加权求和的方式得出所述曲线区域与所述曲线模板的匹配度。


8.一种智能烹饪设备性能测试装置，其特征在于，所述智能烹饪设备的指定功能对应标准曲线，且标准曲线中每个烹饪阶段对应一个曲线模板，所述装置包括：
测试曲线获取模块，用于获取针对所述指定功能的测试曲线；其中，所述测试曲...

【专利技术属性】
技术研发人员：兰可，陈彦宇，马雅奇，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，珠海联云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44