自动检查系统技术方案

本发明专利技术涉及一种自动检查系统。无线子机将检查对象物的状态作为学习用数据发送到设定装置，基于由设定装置设定的学习结果，得到检查对象物的状态与检查对象物的通常时的状态的差异度作为解析结果，将包含解析结果的数据无线发送到无线主机。设定装置将从无线子机接收到的学习用数据传送到分析管理装置，将从分析管理装置发送的学习结果设定于无线子机。分析管理装置通过从设定装置传送的学习用数据提取将检查对象物的状态特征化的特征量，将提取到的特征量作为学习结果并发送到设定装置。

【技术实现步骤摘要】
自动检查系统
本专利技术涉及一种自动检查系统。
技术介绍
在发电厂、化工厂、炼钢厂等现场中，设置有电动机、压缩机、涡轮机等设备。设备因经年使用，若轴承或绝缘体劣化则产生异常声音。以往，作业者进行倾听电动机、压缩机、涡轮机等设备的运行声音来判断是否正常的运用。但是，作业者为了听力区分异常声音，需要长年培养出的经验。并且，作业者在较广的现场来回巡视，通过自己的耳朵进行异常声音的检查，因而对作业者的负担较大。近年来，能够听出异常声音的熟练作业者正在高龄化，新作业者也难以确保。因此，作为对监视对象物进行监视的技术，已知有专利文献1公开的技术。专利文献1中公开的监视装置中内置无线机和与无线机连接的天线，该无线机用于发送通过信息处理机处理过的声音数据以及图像数据，并且接收麦克风以及照相机的控制信号。专利文献专利文献1：日本特开2009-273113号公报专利文献1中记载的现有的监视装置向远离监视对象物的场所的监视处理装置无线发送监视对象物的声音数据。并且，监视处理装置能够根据由监视装置收集到的声音数据计算频率频谱，通过神经网络模型检测监视对象设备的异常产生。虽然根据测定对象产生的声音的频率等而有所不同，但是从监视装置发送的声音数据的数据大小仍较大。因此，监视处理装置所进行的声音数据的测定以及解析的处理变得繁重，监视处理装置中的耗电容易增大。另外，在针对工厂的现场设备，以所谓的后添的方式设置传感器装置的情况下，仅在设备的附近存在插座，难以得到能够向传感器装置供电的有线的电源。因此，传感器装置需要将内置电池作为动力源进行工作。但是，若传感器装置执行耗电大的处理(例如，发送数据大小较大的声音数据的处理)，则内置电池马上没电，电池更换的频率变高，传感器装置的使用便利性变差。因此，研究了将传感器装置发送的数据的大小变小。例如，研究了传感器装置使用学习得到的学习结果，判断设备的正常或者异常。但是，传感器装置被设置于各种环境，无法一概地判断设置于某环境的设备的状态是正常还是异常。另外，用于得到学习结果的学习处理花费较多的时间，对传感器装置设定学习结果，并且直到传感器装置的设置完成为止所需的时间也变长。另外，例如，即使在工厂内的相同环境中设置有多个传感器装置，若使每个传感器装置逐一进行学习处理，并进行对传感器装置设定学习结果的作业，则直到全部的传感器装置的设置完成为止将会花费非常长的时间。本专利技术是鉴于上述情况完成的，其目的在于提供一种缩短装配无线子机所需的时间，并且在装配后降低无线子机的耗电的技术。
技术实现思路
本专利技术所涉及的自动检查系统具备无线子机、能够与无线子机进行通信的设定装置、能够与设定装置进行通信的分析管理装置。无线子机具有：检测部，其检测检查对象物的状态；解析部，其将检测出的检查对象物的状态作为学习用数据并发送到设定装置，通过设定装置，设定与检查对象物的状态有关的学习结果，基于所设定的学习结果，得到检测部检测出的检查对象物的状态与检查对象物的通常时的状态的差异度作为解析结果；无线通信部，其将包含解析结果的数据无线发送到收集解析结果的无线主机；电源部，其向检测部、解析部以及无线通信部供电。设定装置具有：学习用数据传送部，其将从无线子机接收到的学习用数据传送到分析管理装置；学习结果设定部，其将从分析管理装置发送的学习结果设定于无线子机的解析部。分析管理装置具有特征量提取部，该特征量提取部从由设定装置传送的学习用数据中提取将检查对象物的状态特征化的特征量，将提取出的特征量作为学习结果发送到设定装置。根据本专利技术，由于将通过分析管理装置学习到的学习结果设定于无线子机，因而无线子机无需进行学习处理，能够缩短无线子机的设置装配所需的时间。另外，在装配后，由于无线子机无线发送包含将检测部检测出的检查对象物的状态与检查对象物的通常时的状态的差异度作为解析结果的数据，因而能够减小无线子机发送的数据的数据大小和无线子机的耗电。上述以外的课题、结构以及效果通过以下的实施方式的说明来明确。附图说明图1是表示本专利技术的第一实施方式所涉及的自动检查系统的整体结构例的框图。图2是表示本专利技术的第一实施方式所涉及的轰鸣声音的例子的说明图。图3是表示本专利技术的第一实施方式所涉及的包含解析结果的数据包的结构例的图。图4是表示构成本专利技术的第一实施方式所涉及的无线子机的计算机的硬件结构例的框图。图5是表示构成本专利技术的第一实施方式所涉及的无线中继器、无线主机以及监视终端的计算机的硬件结构例的框图。图6是表示通过本专利技术的第一实施方式所涉及的设定装置和分析管理装置执行的处理的例子的流程图。图7是表示登记到本专利技术的第一实施方式所涉及的登记数据库的背景信息的内容的图。图8是表示本专利技术的第一实施方式所涉及的预测通知部所示的预测通知的例子的图。图9是表示通过本专利技术的第一实施方式所涉及的无线子机执行的处理的例子的流程图。图10是表示通过本专利技术的第一实施方式所涉及的无线中继器执行的处理的例子、以及通过无线主机执行的处理的例子的流程图。图11是表示本专利技术的第一实施方式所涉及的无线子机的安装场所的例子的图。图12是表示本专利技术的第一实施方式所涉及的自动检查系统的多跳网络的第一结构例(单个管理器)的图。图13是表示本专利技术的第一实施方式所涉及的自动检查系统的多跳网络的第二结构例(多个管理器)的图。图14是表示本专利技术的第一实施方式所涉及的自动检查系统的多跳网络的第三结构例(多个管理器)的图。图15是表示本专利技术的第二实施方式所涉及的自动检查系统的整体结构例的框图。图16是表示构成本专利技术的第三实施方式所涉及的自动检查系统中使用的无线子机的计算机的硬件结构例的框图。图17是表示本专利技术的第三实施方式所涉及的登记数据库中登记的背景信息的内容的图。图18是表示本专利技术的第三实施方式所涉及的预测通知部所示的预测通知的例子的图。图19是表示构成在本专利技术的第四实施方式所涉及的自动检查系统中使用的无线子机的计算机的硬件结构例的框图。附图标记的说明：1-自动检查系统、10-分析管理装置、11-学习用数据、12-学习结果、13-背景信息、14-典型数据、15-特征量提取部、16-类似选择部、17-临时存储部、18-登记部、19-登记数据库、20-设定装置、21-学习用数据传送部、22-预测通知部、23-背景信息登记部、24-学习结果设定部、30-无线子机、31-检测部、32-解析部、33-无线通信部、34-电源部。具体实施方式以下，参照后附附图，说明用于实施本专利技术的方式。在本说明书以及附图中，通过对具有实际相同的功能或者结构的结构要素附加相同的附图标记来省略重复的说明。在以下说明的各实施方式所涉及的自动检查系统中，收集表示工厂等现场设备的状态的数据，通过对收集到的数据进行解析，得到通常时从正常工作的设备收集的数据与本次收集到的数据的差异度作为解析结果，向无线主机发送本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种自动检查系统，其特征在于，/n具备：无线子机、能够与所述无线子机进行通信的设定装置、能够与所述设定装置进行通信的分析管理装置，/n所述无线子机具备：/n检测部，其检测检查对象物的状态；/n解析部，其将检测出的所述检查对象物的状态作为学习用数据发送到所述设定装置，通过所述设定装置，设定与所述检查对象物的状态有关的学习结果，基于所设定的所述学习结果，得到所述检测部检测出的所述检查对象物的状态与所述检查对象物的通常时的状态的差异度作为解析结果；/n无线通信部，其将包含所述解析结果的数据无线发送到收集所述解析结果的无线主机；以及/n电源部，其向所述检测部、所述解析部以及所述无线通信部供电，/n所述设定装置具有：/n学习用数据传送部，其将从所述无线子机接收到的所述学习用数据传送到所述分析管理装置；以及/n学习结果设定部，其将从所述分析管理装置发送的所述学习结果设定于所述无线子机的所述解析部，/n所述分析管理装置具有特征量提取部，该特征量提取部从由所述设定装置传送的所述学习用数据提取将所述检查对象物的状态特征化的特征量，将提取到的所述特征量作为学习结果发送到所述设定装置。/n

【技术特征摘要】
20190611 JP 2019-1085421.一种自动检查系统，其特征在于，
具备：无线子机、能够与所述无线子机进行通信的设定装置、能够与所述设定装置进行通信的分析管理装置，
所述无线子机具备：
检测部，其检测检查对象物的状态；
解析部，其将检测出的所述检查对象物的状态作为学习用数据发送到所述设定装置，通过所述设定装置，设定与所述检查对象物的状态有关的学习结果，基于所设定的所述学习结果，得到所述检测部检测出的所述检查对象物的状态与所述检查对象物的通常时的状态的差异度作为解析结果；
无线通信部，其将包含所述解析结果的数据无线发送到收集所述解析结果的无线主机；以及
电源部，其向所述检测部、所述解析部以及所述无线通信部供电，
所述设定装置具有：
学习用数据传送部，其将从所述无线子机接收到的所述学习用数据传送到所述分析管理装置；以及
学习结果设定部，其将从所述分析管理装置发送的所述学习结果设定于所述无线子机的所述解析部，
所述分析管理装置具有特征量提取部，该特征量提取部从由所述设定装置传送的所述学习用数据提取将所述检查对象物的状态特征化的特征量，将提取到的所述特征量作为学习结果发送到所述设定装置。


2.根据权利要求1所述的自动检查系统，其特征在于，
所述分析管理装置具有类似选择部，该类似选择部将背景信息发送到所述设定装置，该背景信息与所述特征量类似，并且与已经登记到所述分析管理装置的已登记特征量相关联，表示相对于所述检查对象物而装配的所述无线子机的状况，
所述设定装置具有：
预测通知部，其通知与被所述分析管理装置预测为所述检查对象物的状态为类似的所述检查对象物关联的背景信息；
背景信息登记部，其在编辑了所述预测通知部所通知的所述背景信息的情况下，将被编辑的所述背景信息登记到所述分析管理装置。


3.根据权利要求2所述的自动检查系统，其特征在于，
所述预测通知部按照与所述特征量类似的顺序，通知至少包含所述背景信息的所述已登记特征量。


4.根据权利要求3所述的自动检查系统，其特征在于，
所述分析管理装置具备登记数据库，该登记数据库将从所述设定装置传送的所述学习用数据、所述无线子机中设定的所述学习结果、以及所述无线子机的背景信息作为关联起来的管理信息进行登记。


5.根据权利要求4所述的自动检查系统，其特征在于，
所述已登记特征量包含表示所述检查对象物的典型特征的典型数据，
所述特征量提取部核对所述典型数据和所述学习用数据，将从所述学习用数据提取出的新的特征量作为所述学习结果。


6.根据权利要求5所述的自动检查系统，其特征在于，
所述检测部得到所述检查对象物产生的声音，
所述解析部将表示所述检查对象物的状态的所述声音作为所述学习用数据向所述分析管理装置发送，基于从所述分析管理装置设定的所述学习结果，获得所述检测部所得到的所述声音与所述检查对象物在通常时的状态下产生的声音的差异度作为所述解析结果。


7.根据权利要求5所述的自动检查系统，其特征在于，
所述检测部得到以可见光线拍摄所述检查对象物而得到的可见画像，
所述解...

【专利技术属性】
技术研发人员：小埜和夫，西村卓真，望月义则，
申请(专利权)人：株式会社日立制作所，
类型：发明
国别省市：日本;JP