一种LED显示屏故障预测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种LED显示屏故障预测方法及系统，包括：用于故障检测的大数据分析平台；任意地区的LED显示屏集群；所述大数据分析平台包括数据分析部、数据存储部，所述LED显示屏集群包括若干LED显示屏，所述LED显示屏包括温湿度采集模块、光照采集模块、空气质量采集模块、通信模块以及控制处理器，通过大数据平台分析来预测故障的发生，从而提前防止LED显示屏的故障，在不同的地区由于环境不同，可能发生的故障类型也不同，根据同一地区的LED显示屏集群可以有效的监测故障发生的概率，从而达到故障预测的能力。

【技术实现步骤摘要】
一种LED显示屏故障预测方法及系统
本专利技术涉及数据监测、故障预测技术等
，具体涉及一种LED显示屏故障预测方法及系统。
技术介绍
故障预测通常是指基于存储在大数据存储与分析平台中的数据，通过设备使用数据、工况数据、主机及配件性能数据、配件更换数据等设备与服务数据，进行设备故障、服务、配件需求的预测，为主动服务提供技术支撑，延长设备使用寿命，降低故障率。随着LED显示屏在广告、交通等从多行业的广泛应用，显示屏运营的业务范围逐渐扩大，由原来的城市运营发展至全国、乃至跨国运营，现有的LED显示屏需要通过多种信息通讯手段完成管理、监测、控制的功能，而现有的控制技术并不能满足需要。一方面每个显示屏的参数差异大，同时段或不同时段播放内容也不同，另一方面由于分布于各地的显示屏可能出现无法估计的故障等因素，需要高速、稳定的管理、监测、控制方式。基于大数据或是分析平台的技术来实现LED显示屏故障预测是流行趋势，如何实现行之有效的解决方案是亟需解决的问题。
技术实现思路
针对现有技术中的缺陷，本专利技术提供一种LED显本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种LED显示屏故障预测方法，其特征在于，包括：/n用于故障检测的大数据分析平台；/n任意地区的LED显示屏集群；/n获取所述LED显示屏集群中任意一个LED显示屏的位置数据、时间数据、环境数据，并将所述位置数据、时间数据、环境数据上传至所述大数据分析平台；/n所述大数据分析平台根据所述环境数据生成该LED显示屏的故障发生率；/n存储并整合所述LED显示屏集群所有的所述故障发生率，建立典型故障环境数据库；/n抽取任意两个LED显示屏的故障发生率、位置数据和时间数据，并根据所述两个LED显示屏的位置数据和时间数据来分析，得出故障变化率；/n存储并整合所述LED显示屏集群所有的所述故障变化率，...

【技术特征摘要】
1.一种LED显示屏故障预测方法，其特征在于，包括：
用于故障检测的大数据分析平台；
任意地区的LED显示屏集群；
获取所述LED显示屏集群中任意一个LED显示屏的位置数据、时间数据、环境数据，并将所述位置数据、时间数据、环境数据上传至所述大数据分析平台；
所述大数据分析平台根据所述环境数据生成该LED显示屏的故障发生率；
存储并整合所述LED显示屏集群所有的所述故障发生率，建立典型故障环境数据库；
抽取任意两个LED显示屏的故障发生率、位置数据和时间数据，并根据所述两个LED显示屏的位置数据和时间数据来分析，得出故障变化率；
存储并整合所述LED显示屏集群所有的所述故障变化率，建立故障变化率数据库；
所述LED显示屏集群的任意一个LED显示屏下载所述典型故障环境数据库、故障变化率数据库，并根据所述典型故障环境数据库、故障变化率数据库中的数据生成故障预测值。


2.根据权利要求1所述的一种LED显示屏故障预测方法，其特征在于，所述环境数据包括温度数据、湿度数据、光照数据以及空气质量数据，所述大数据分析平台根据所述环境数据检测该LED显示屏的故障发生率，该步骤具体为：
通过所述大数据分析平台根据温度数据、湿度数据、光照数据、空气质量数据以及LED显示屏的内部构造进行分析，生成该LED显示屏的故障发生率。


3.根据权利要求1所述的一种LED显示屏故障预测方法，其特征在于，所述获取任意两个LED显示屏的故障发生率、位置数据和时间数据，并根据所述两个LED显示屏的位置数据和时间数据来分析，得出故障发生变化率，该步骤具体为：
获取任意两个LED显示屏的故障发生率、位置数据和时间数据，对比所述位置数据和时间数据，获得位置和时间变化率；
根据所述位置和时间变化率，生成故障变化率。


4.根据权利要求2所述的一种LED显示屏故障预测方法，其特征在于，所述LED显示屏集群为一个地区内相互建立通信连接的若干LED显示屏。


5.根据权利要求1所述的一种LED显示屏故障预测方法，其特征在于，所述通信连接包括有线通信连接和无线通信连接。


6.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：王永理，王会，
申请(专利权)人：深圳小马洛可科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44