【技术实现步骤摘要】
贷款申请的处理方法及装置
本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及贷款申请的处理方法及装置。
技术介绍
本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。目前银行贷款例如信贷审核主要依据企业盈利能力，然而，在出现突发异常事件例如社会遭遇突发公共危机导致整个社会经济受到影响时，这样的方式并不适用。当突发公共危机导致社会经济整体受到影响时，企业的整体经营活动会受到严重影响，此时企业往往急需外部融资以度过危机。然而，危机导致反映其经营能力的数据会出现重大影响，这将导致在常规贷款审核方案下信贷审核处理准确度低，企业无法获得贷款，进而可能导致重大社会问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种贷款申请的处理方法，用以在出现突发异常事件时，保证贷款申请处理的准确度，该方法包括：在接收到贷款申请时，获取贷款申请方的多维度信息；将所述多维度信息输入预先训练生成的贷款审核模型，得到所述贷款申请方的贷款申请审核结果；所述贷款审核模型根据多...
【技术保护点】
1.一种贷款申请的处理方法，其特征在于，包括：/n在接收到贷款申请时，获取贷款申请方的多维度信息；/n将所述多维度信息输入预先训练生成的贷款审核模型，得到所述贷款申请方的贷款申请审核结果；所述贷款审核模型根据多个贷款申请方的历史多维度信息样本预先训练生成。/n
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种贷款申请的处理方法，其特征在于，包括：
在接收到贷款申请时，获取贷款申请方的多维度信息；
将所述多维度信息输入预先训练生成的贷款审核模型，得到所述贷款申请方的贷款申请审核结果；所述贷款审核模型根据多个贷款申请方的历史多维度信息样本预先训练生成。
2.如权利要求1所述的贷款申请的处理方法，其特征在于，所述多维度信息包括：宏观经济数据、行业数据、企业数据和企业管理人数据。
3.如权利要求1所述的贷款申请的处理方法，其特征在于，在接收到贷款申请时，获取贷款申请方的多维度信息，之后包括：对贷款申请方的多维度信息进行预处理，得到预处理后的贷款申请方的多维度信息；
将所述多维度信息输入预先训练生成的贷款审核模型，得到所述贷款申请方的贷款申请审核结果，包括：将所述预处理后的贷款申请方的多维度信息输入预先训练生成的贷款审核模型，得到所述贷款申请方的贷款申请审核结果。
4.如权利要求1所述的贷款申请的处理方法，其特征在于，还包括：按照如下方法得到预先训练生成的贷款审核模型：
获取多个贷款申请方的历史多维度信息样本数据；所述样本数据包括正样本数据和负样本数据，所述正样本数据为符合贷款审核要求的数据，所述负样本为不符合贷款审核要求的数据；
将所述样本数据划分为训练集和测试集；
利用所述训练集对深度神经网络模型进行训练；
利用所述测试集对训练好的深度神经网络模型进行测试；
根据测试结果，得到所述预先训练生成的贷款审核模型。
5.一种贷款申请的处理装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于在接收到贷款申请时，获取贷款申请方的多维度信息；
技术研发人员：徐晓健，栾英英，严洁，李福洋，童楚婕，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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