一种智能预填单方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种智能预填单方法及系统，对待处理用户进行人脸识别，确定待处理用户的身份信息；根据身份信息，获取待处理用户的行为数据；将行为数据输入预测模型进行业务预测和产品预测，得到待推荐业务和待推荐产品；将待推荐业务展示给待处理用户，使待处理用户选择待办理业务；确定办理待办理业务需要的用户信息，将用户信息填写至待办理业务对应的业务单并打印业务单；根据排在待处理用户前的用户的排队时间，确定待处理用户的广告阅读时间；确定与广告阅读时间对应的待推荐产品的待推荐广告，将待推荐广告推荐给待处理用户。不需要用户填写多个业务单，在用户等待过程适当推荐广告以供用户阅读，节约用户的时间和提高用户的服务体验。

【技术实现步骤摘要】
一种智能预填单方法及系统
本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种智能预填单方法及系统。
技术介绍
用户在银行办理业务时，需要在业务单上填写相应的信息，每办理一个业务都需要填写业务单。用户通常会办理多个业务，也就是用户需要填写多个业务单。但是用户所填写的不同业务单中会包括许多重复的信息，用户需要重复填写不同业务单中相同的信息，浪费用户较多的时间和严重影响用户的服务体验。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供一种智能预填单方法及系统，以解决目前用户办理业务时存在的浪费用户较多时间和影响用户服务体验的问题。为实现上述目的，本专利技术实施例提供如下技术方案：本专利技术实施例第一方面公开一种智能预填单方法，所述方法包括：对待处理用户进行人脸识别，确定所述待处理用户的身份信息；根据所述身份信息，获取所述待处理用户的行为数据；将所述行为数据输入预设的预测模型进行业务预测和产品预测，得到待推荐业务和待推荐产品，所述预测模型由根据样本数据训练神经网络模型得到；将所述待推荐业务展示给本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能预填单方法，其特征在于，所述方法包括：/n对待处理用户进行人脸识别，确定所述待处理用户的身份信息；/n根据所述身份信息，获取所述待处理用户的行为数据；/n将所述行为数据输入预设的预测模型进行业务预测和产品预测，得到待推荐业务和待推荐产品，所述预测模型由根据样本数据训练神经网络模型得到；/n将所述待推荐业务展示给所述待处理用户，使所述待处理用户从所述待推荐业务中选择待办理业务；/n确定办理所述待办理业务所需要的所述待处理用户的用户信息，将所述用户信息填写至所述待办理业务对应的业务单中并打印所述业务单；/n根据当前排队在所述待处理用户之前的所有用户的排队时间，确定所述待处理用户的广告阅...

【技术特征摘要】
1.一种智能预填单方法，其特征在于，所述方法包括：
对待处理用户进行人脸识别，确定所述待处理用户的身份信息；
根据所述身份信息，获取所述待处理用户的行为数据；
将所述行为数据输入预设的预测模型进行业务预测和产品预测，得到待推荐业务和待推荐产品，所述预测模型由根据样本数据训练神经网络模型得到；
将所述待推荐业务展示给所述待处理用户，使所述待处理用户从所述待推荐业务中选择待办理业务；
确定办理所述待办理业务所需要的所述待处理用户的用户信息，将所述用户信息填写至所述待办理业务对应的业务单中并打印所述业务单；
根据当前排队在所述待处理用户之前的所有用户的排队时间，确定所述待处理用户的广告阅读时间；
确定与所述广告阅读时间对应的所述待推荐产品的待推荐广告，将所述待推荐广告推荐给所述待处理用户。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对待处理用户进行人脸识别，确定所述待处理用户的身份信息，包括：
获取待处理用户的人脸图片；
对所述人脸图片进行人脸识别，确定所述待处理用的身份信息。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据当前排队在所述待处理用户之前的所有用户的排队时间，确定所述待处理用户的广告阅读时间，包括：
查询当前排队在所述待处理用户之前的所有用户的排队时间；
根据所述排队时间，确定所述待处理用户的等待时间；
利用预设的时间比例和所述等待时间，确定所述待处理用户的广告阅读时间。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与所述广告阅读时间对应的所述待推荐产品的待推荐广告，将所述待推荐广告推荐给所述待处理用户，包括：
获取所述待推荐产品的产品广告的广告时长；
根据所述广告时长，确定所有所述产品广告中满足所述广告阅读时间的待推荐广告；
将所述待推荐广告推荐给所述待处理用户。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待推荐业务展示给所述待处理用户之前，还包括：
获取所述待处理用户的叫号信息。

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【专利技术属性】
技术研发人员：黄文强，季蕴青，胡路苹，胡玮，黄雅楠，浮晨琪，李蚌蚌，徐晨敏，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11