围串标行为识别方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种围串标行为识别方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：确定对应同一招标项目的多个投标企业；确定任一投标企业的企业风险参数，企业风险参数是分析招投标知识图谱得到的，招投标知识图谱是基于多个企业的历史投标数据构建的；比较该投标企业与其他投标企业的标书，得到该投标企业的标书风险参数；基于该投标企业的企业风险参数和标书风险参数，确定该投标企业的围串标行为识别结果。本发明专利技术实施例提供的方法、装置、电子设备和存储介质，结合历史投标行为和表述文本两个层面确定围串标行为识别结果，实现了围串标行为的自动识别，提升了围串标行为的识别效率和识别准确率。

【技术实现步骤摘要】
围串标行为识别方法、装置、电子设备和存储介质
本专利技术涉及数据挖掘分析
，尤其涉及一种围串标行为识别方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
围串标是指多个投标者之间相互约定，一致抬高或压低投标报价进行投标，通过限制竞争，排挤其他投标者，使得某个利益相关者中标，从而谋取利益的行为。目前，招投标领域的围串标行为识别主要由人工审计的方式实现。然而由于围串标行为极其隐蔽，与围串标行为相关的数据规范庞大，人工审计需要消耗大量的时间和人力进行数据分析，效率低下，难以满足招投标的实时性需求。此外，由于与围串标行为相关的数据极其复杂，不同审计人员对于如何从中挖掘衡量投标者之间的关系具有不同的判断标准，导致人工审计所得的围串标行为识别结果并不准确。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种围串标行为识别方法、装置、电子设备和存储介质，用以解决现有技术中通过人工审计进行围串标行为识别效率低下且准确性差的缺陷。第一方面，本专利技术实施例提供一种围串标行为识别方法，包括：确定对应同一招标项目的多个投标企业；确定任一投标企业的企业风险参数，所述企业风险参数是分析招投标知识图谱得到的，所述招投标知识图谱是基于多个企业的历史投标数据构建的；比较所述任一投标企业与其他投标企业的标书，得到所述任一投标企业的标书风险参数；基于所述任一投标企业的企业风险参数和标书风险参数，确定所述任一投标企业的围串标行为识别结果。可选地，所述企业风险参数包括抱团风险参数和/或陪标风险参数，所述企业风险参数是基于如下方法确定的：基于所述招投标知识图谱指示的多个企业之间的关联状态和共同投标次数，确定每一企业的所述抱团风险参数；和/或，基于所述招投标知识图谱指示的每一企业的历史投标情况和/或企业信息，确定每一企业的所述陪标风险参数。可选地，所述基于所述招投标知识图谱指示的多个企业之间的关联状态和共同投标次数，确定每一企业的所述抱团风险参数，具体包括：基于所述招投标知识图谱指示的多个企业之间的关联状态和共同投标次数，确定抱团关系矩阵；基于所述抱团关系矩阵对每一企业进行聚类，得到聚类结果，基于所述聚类结果确定每一企业的所述抱团风险参数。可选地，所述招投标知识图谱的实体类型包括企业实体、人员实体和项目实体；所述多个企业之间的关联状态是基于所述招投标知识图谱中各个实体之间的关系，对每一企业实体进行遍历得到的。可选地，所述企业实体和所述项目实体之间投标关系的属性包括报价和/或标书，所述企业实体之间共同投标关系的属性包括共同投标次数。可选地，所述比较所述任一投标企业与其他投标企业的标书，得到所述任一投标企业的标书风险参数，具体包括：确定所述任一投标企业的标书中的报价信息与其他投标企业的标书中的报价信息之间的报价相似度；和/或，确定所述任一投标企业的标书中的方案文本与其他投标企业的标书中的方案文本之间的方案相似度；基于所述报价相似度和/或所述方案相似度，确定所述任一投标企业的标书风险参数。可选地，所述基于所述任一投标企业的企业风险参数和标书风险参数，确定所述任一投标企业的围串标行为识别结果，具体包括：基于所述任一投标企业的企业风险参数和标书风险参数，以及所述任一投标企业的企业资质参数，确定所述任一投标企业的围串标行为识别结果；其中，所述企业资质参数包括对应企业的投标次数、中标率、企业规模中的至少一种。第二方面，本专利技术实施例提供一种围串标行为识别装置，包括：投标企业确定单元，用于确定对应同一招标项目的多个投标企业；企业风险参数确定单元，用于确定任一投标企业的企业风险参数，所述企业风险参数是分析招投标知识图谱得到的，所述招投标知识图谱是基于多个企业的历史投标数据构建的；标书风险参数确定单元，用于比较所述任一投标企业与其他投标企业的标书，得到所述任一投标企业的标书风险参数；行为识别单元，用于基于所述任一投标企业的企业风险参数和标书风险参数，确定所述任一投标企业的围串标行为识别结果。第三方面，本专利技术实施例提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如第一方面提供的围串标行为识别方法的步骤。第四方面，本专利技术实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面提供的围串标行为识别方法的步骤。本专利技术实施例提供的围串标行为识别方法、装置、电子设备和存储介质，基于历史投标数据构建招投标知识图谱以确定投标企业的企业风险参数，通过大数据挖掘投标企业的历史投标行为，进而从历史投标行为层面上识别围串标行为；基于投标企业与其他投标企业的标书确定投标企业的标书风险参数，从标书文本层面上识别围串标行为；结合历史投标行为和表述文本两个层面确定围串标行为识别结果，实现了围串标行为的自动识别，提升了围串标行为的识别效率和识别准确率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的围串标行为识别方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例提供的陪标风险参数确定方法的流程示意图；图3为本专利技术实施例提供的抱团风险参数确定方法的流程示意图；图4为本专利技术实施例提供的招投标知识图谱的示意图；图5为本专利技术实施例提供的标书风险参数确定方法的流程示意图；图6为本专利技术另一实施例提供的标书风险参数确定方法的流程示意图；图7为本专利技术另一实施例提供的围串标行为识别方法的流程示意图；图8为本专利技术又一实施例提供的围串标行为识别方法的流程示意图；图9为本专利技术实施例提供的围串标行为识别装置的结构示意图；图10为本专利技术实施例提供的电子设备的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。目前针对围串标行为的识别是通过人工审计实现的。人工审计需要消耗大量的时间和人力进行数据分析，效率低下，难以满足招投标的实时性需求。且不同审计人员对于投标者之间的关系具有不同的判断标准，导致人工审计所得的围串标行为识别结果存在较强的主观性，准确性和可靠性较差。对此，本专利技术实施例提供了一种围串标行为识别方法。图1为本专利技术实施例提供的围串标行为识别方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括如下步骤：步本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种围串标行为识别方法，其特征在于，包括：/n确定对应同一招标项目的多个投标企业；/n确定任一投标企业的企业风险参数，所述企业风险参数是分析招投标知识图谱得到的，所述招投标知识图谱是基于多个企业的历史投标数据构建的；/n比较所述任一投标企业与其他投标企业的标书，得到所述任一投标企业的标书风险参数；/n基于所述任一投标企业的企业风险参数和标书风险参数，确定所述任一投标企业的围串标行为识别结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种围串标行为识别方法，其特征在于，包括：
确定对应同一招标项目的多个投标企业；
确定任一投标企业的企业风险参数，所述企业风险参数是分析招投标知识图谱得到的，所述招投标知识图谱是基于多个企业的历史投标数据构建的；
比较所述任一投标企业与其他投标企业的标书，得到所述任一投标企业的标书风险参数；
基于所述任一投标企业的企业风险参数和标书风险参数，确定所述任一投标企业的围串标行为识别结果。


2.根据权利要求1所述的围串标行为识别方法，其特征在于，所述企业风险参数包括抱团风险参数和/或陪标风险参数，所述企业风险参数是基于如下方法确定的：
基于所述招投标知识图谱指示的多个企业之间的关联状态和共同投标次数，确定每一企业的所述抱团风险参数；
和/或，基于所述招投标知识图谱指示的每一企业的历史投标情况和/或企业信息，确定每一企业的所述陪标风险参数。


3.根据权利要求2所述的围串标行为识别方法，其特征在于，所述基于所述招投标知识图谱指示的多个企业之间的关联状态和共同投标次数，确定每一企业的所述抱团风险参数，具体包括：
基于所述招投标知识图谱指示的多个企业之间的关联状态和共同投标次数，确定抱团关系矩阵；
基于所述抱团关系矩阵对每一企业进行聚类，得到聚类结果，基于所述聚类结果确定每一企业的所述抱团风险参数。


4.根据权利要求2或3所述的围串标行为识别方法，其特征在于，所述招投标知识图谱的实体类型包括企业实体、人员实体和项目实体；
所述多个企业之间的关联状态是基于所述招投标知识图谱中各个实体之间的关系，对每一企业实体进行遍历得到的。


5.根据权利要求4所述的围串标行为识别方法，其特征在于，所述企业实体和所述项目实体之间投标关系的属性包括报价和/或标书，所述企业实体之间共同投标关系的属性包括共同投标次数。


6.根据权利要求1至3中任一项所述的围串标行为识...

【专利技术属性】
技术研发人员：谭昶，张文，余青松，范磊，陈士星，
申请(专利权)人：讯飞智元信息科技有限公司，科大讯飞股份有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34