一种用于提供人机交互式辅助语言学习的方法、系统及设备技术方案

本申请中提供了促进语言学习的人机交互式辅助语言学习的方法、学习系统及设备。学习系统及设备实现AI引擎以学习每个学习者的首选学习风格，以及关于每个学习者的信息。首选的学习方式会影响学习的进程。

【技术实现步骤摘要】
一种用于提供人机交互式辅助语言学习的方法、系统及设备
本专利技术的领域在于使用人工智能（ArtificialIntelligence，缩写为AI）的语言学习系统和方法来改进语言学习。
技术介绍
背景描述包括可用于理解本专利技术的信息。但并不意味着本申请中提供的任何信息是现有技术或与当前要求保护的专利技术相关，或者具体或隐含地引用的任何出版物是现有技术。随着计算机系统的改进以及随着教学和教学方法的进步，出现了对利用两者的语言学习系统的需求。以前曾经有过开发改进的努力，但所有这些努力都没能进一步的进步和改进以至于帮助语言学习者比通过其他方法更快、更有效地开发新的语言技能。例如，Tseng的US6948938B1公开了一种可用于改进语言学习的扑克牌游戏。它设想了一种纸牌游戏，通过匹配卡上的图片呈现，帮助玩家通过母语学习外语。但该专利未能考虑改进，包括如何实施人工智能为个别学生创建更有针对性的学习过程。另一方面，Zelin的US20120156668A1教导了一种包括人工智能模块的语言学习游戏。但Zelin未能考虑几项改本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人机交互式辅助语言学习系统，包含：一个或多个处理器；存储器，所述存储器存储所述一个或多个处理器可执行的一个或多个模块；/n所述一个或多个模块包含：/n中央控制模块，用于读取数据分析模块并向所述一个或多个模块中的其他各模块下达控制指令和/或传输数据；/n学习模块，与中央控制模块连接，接收所述中央控制模块的控制指令信号，用于向语言学习者提供学习内容；并收集语言学习者评分结果，向所述中央控制模块输出；/n数据库模块，包含至少一个数据储存模块，用于存储所有学习数据、度量标准、参数及数据，并收集所有所述语言学习者评分结果及分析数据、分析结果；/n数据分析模块，与中央控制模块连接，用于分析所述中央...

【技术特征摘要】
1.一种人机交互式辅助语言学习系统，包含：一个或多个处理器；存储器，所述存储器存储所述一个或多个处理器可执行的一个或多个模块；
所述一个或多个模块包含：
中央控制模块，用于读取数据分析模块并向所述一个或多个模块中的其他各模块下达控制指令和/或传输数据；
学习模块，与中央控制模块连接，接收所述中央控制模块的控制指令信号，用于向语言学习者提供学习内容；并收集语言学习者评分结果，向所述中央控制模块输出；
数据库模块，包含至少一个数据储存模块，用于存储所有学习数据、度量标准、参数及数据，并收集所有所述语言学习者评分结果及分析数据、分析结果；
数据分析模块，与中央控制模块连接，用于分析所述中央控制模块传输的所述数据储存模块存储的数据及度量标准，并向所述中央控制模块返回分析结果；
风格选择模块，与中央控制模块连接，读取所述中央控制模块传输的所述语言学习者评分结果及分析数据，按所述风格选择模块通过分类所划分的风格进行统计学分析并向所述中央控制模块返回所述语言学习者风格的确定结果，由所述中央控制模块向所述学习模块下达调整内容的控制指令；
输入模块，用于向语言学习者收集需要输入的信息；
输出模块，用于向语言学习者展现需要输出的内容。


2.根据权利要求1所述的学习系统，其特征在于，所述风格选择模块进一步包括：
风格类型模块，用于划分所述学习模块中所述学习内容的风格；
风格评分模块，读取所述中央控制模块传输的所述语言学习者评分结果及分析数据，用于对所述语言学习者在所述学习内容中的风格表现进行统计学分析或评分；
风格判断模块，用于根据所述风格评分模块的统计学分析结果或评分，判断所述语言学习者风格的确定结果并向所述中央控制模块返回判断结果。


3.根据权利要求1所述的学习系统，其特征在于，所述学习模块进一步包括：
内容模块，接受所述中央控制模块指令向所述语言学习者提供所述学习内容，所述学习内容选自课程内容、评估测试内容、订正内容及配合学习进度的一款或多款游戏中的至少一种；
评分模块，用于对所述语言学习者在所述课程内容、评估测试内容、订正内容及所述游戏中的表现进行评分并向所述中央控制模块返回评分结果。


4.根据权利要求1-3中任意一种所述的学习系统，其特征在于，所述学习内容的风格选自字母、词汇、视觉、听觉和听说以及机械中的至少一种；所述风格选择模块通过收集所述语言学习者的不同风格的评分进行平均分计算，并将不同风格的平均分从高到低排序，将最高平均分与第二高平均分之间的差值与系统设定的阈值比较，得到所述判断所述语言学习者风格的确定结果。


5.根据权利要求1-3中任意一种所述的学习系统，其特征在于：所述系统由应用程序端和服务器端组成；所述应用程序端包含至少一个所述数据储存模块，收集并储存所述应用程序端设备上的所有学习数据、度量标准、参数、数据及评分结果、分析数据、分析结果；所述服务器端包含至少一个所述数据储存模块，所述数据储存模块收集并储存服务器端设备上的所有学习数据、度量标准、参数、数据及评分结果、分析数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：帕万·库玛·尹杜·拉尔瓦尼，李绍俐，
申请(专利权)人：兰贵曜威公司，
类型：发明
国别省市：澳大利亚;AU