课程匹配方法、系统、计算机设备和存储介质技术方案

本发明专利技术提供了一种课程匹配方法、系统、计算机设备和存储介质，其中，所述课程匹配方法通过获取企业课程库，并获取所述企业课程库中的课程关键词；接收员工的工作报告，并采用关键词挖掘模型挖掘工作报告的员工关键词；采用相似度算法计算课程关键词和员工关键词的匹配值；根据匹配值自动向员工推荐匹配值高的课程。因此，本发明专利技术能够基于现有数据，运用NLP技术，能够对信息进行自动化的挖掘和分析，从而自动化的给出千人千面的课程个性化推荐。同时，本发明专利技术还涉及区块链技术。

【技术实现步骤摘要】
课程匹配方法、系统、计算机设备和存储介质
本专利技术涉及数据处理
，特别是涉及课程匹配方法、系统、计算机设备和存储介质。
技术介绍
企业员工的培训对于大大小小的企业而言，都是至关重要的一个环节：这一环节关系着企业文化和价值观的重塑。当前大部分员工的培训往往是由企业人力资源部门进行统筹规划，由于人力成本和时间的限制，往往存在着以下问题：1)培训项目比较单一，一般只有对新员工的入职培训，而缺乏长期的培养和学习；2)针对性较差，很难有千人千面的课程设计，无法针对性的根据员工的专业知识基础和当前的项目工作需求等，做出设计。以上这些问题的存在，往往会导致培训效果差，培训的目的难以达到。而我们发现，这些问题归根到底是课程推荐方式过度依赖人力所导致的，而由于人力资源部门不可能面面俱到，不了解所有员工的背景和当前的岗位等，所以课程的设计和推荐不能及时，准确，具有针对性。
技术实现思路
基于此，本专利技术提供了一种课程匹配方法、系统、计算机设备和存储介质，以解决不能对信息进行自动化的挖掘和分析，从而自动化的给出千人千面的课程个性本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于NLP技术的课程匹配方法，其特征在于，所述课程匹配方法包括：/n获取企业课程库，并获取所述企业课程库中的课程关键词；/n接收员工的工作报告，并采用关键词挖掘模型挖掘工作报告的员工关键词；/n采用相似度算法计算课程关键词和员工关键词的匹配值；/n根据匹配值自动向员工推荐匹配值高的课程。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于NLP技术的课程匹配方法，其特征在于，所述课程匹配方法包括：
获取企业课程库，并获取所述企业课程库中的课程关键词；
接收员工的工作报告，并采用关键词挖掘模型挖掘工作报告的员工关键词；
采用相似度算法计算课程关键词和员工关键词的匹配值；
根据匹配值自动向员工推荐匹配值高的课程。


2.如权利要求1所述的课程匹配方法，其特征在于，所述采用相似度算法计算课程关键词和员工关键词的匹配值之前还包括：
接收设定的员工关键词的权重；
根据员工关键词的权重选取有效的员工关键词。


3.如权利要求2所述的课程匹配方法，其特征在于，所述员工关键词包括岗位关键词、工作内容关键词、评价关键词和指标关键词，所述岗位关键词和工作内容关键词的权重要高于评价关键词和指标关键词的权重。


4.如权利要求2所述的课程匹配方法，其特征在于，所述采用相似度算法计算课程关键词和员工关键词的匹配值的步骤包括：
采用相似度算法计算课程关键词和员工关键词的相似值；
将员工关键词权重乘以相似度计算的相似值，得到匹配值。


5.如权利要求1所述的课程匹配方法，其特征在于，所述采用关键词挖掘模型挖掘工作报告的员工关键词的步骤包括：
对训练样本集进行预处理，得到序列化标注模型所需的BIO输入数据格式；
采用序列化标注模型对每个序列进行特征提取，获得每个序列对应的文本的语义特征；
使用softmax分类器对所获得的文本的语义特征进行分类，对所述模型进行训练和测试，得到BIO格式的输出数据；
...

【专利技术属性】
技术研发人员：马丹，曾增烽，
申请(专利权)人：中国平安人寿保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44