专业内容信息的推荐方法、系统、终端设备和存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种专业内容信息的推荐方法、系统、终端设备和存储介质，方法包括：根据专业内容信息自发布后每一时刻的总点击数，生成各专业内容信息对应的点击量新增趋势曲线；根据各专业内容信息的发布时长、点击量新增趋势曲线以及各专业内容信息在当前时间对应的总点击数，计算得到各专业内容信息在当前时刻对应的信息热度值；根据各信息热度值生成当前时刻对应的信息推荐序列，根据信息推荐序列进行专业内容信息的推荐显示。本发明专利技术基于用户的浏览内容和浏览历史，为专业内容类网站的信息排序提供精准排序方法，排序更合理，动态调整推荐策略。

【技术实现步骤摘要】
专业内容信息的推荐方法、系统、终端设备和存储介质
本专利技术涉及信息的推荐、引导领域，尤指一种专业内容信息的推荐方法、系统、终端设备和存储介质。
技术介绍
随着通信技术和互联网技术的发展，网络逐渐成为人们获取信息的重要来源，用户既是网站内容的浏览者、传播者，也是网站内容的制造者。用户在网络上发表文字，分享照片、视频等，网络信息量呈指数式增长。众所周知，互联网的信息存在生命周期，用户都喜欢看最新的信息，仅用点击量随时间变化的数据虽然能够反映互联网上信息的热度，但是由于专业内容不同于刻意吸引流量的新闻，无法采取夸张的标题、甚至与内容几乎无关的标题来吸引读者，导致专业内容的相关信息的热度也不能靠类似自媒体这类平台用搜索量或点击量来排序推荐，因此，对专业内容进行精准排序推荐是本领域技术人员亟需解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供专业内容信息的推荐方法、系统、终端设备和存储介质，基于用户的浏览内容和浏览历史，为专业内容类网站的信息排序提供精准排序方法，排序更合理，动态调整推荐策略。本专利技术提供的技术本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种专业内容信息的推荐方法，其特征在于，包括步骤：/n根据专业内容信息自发布后每一时刻的总点击数，生成各专业内容信息对应的点击量新增趋势曲线；/n根据各专业内容信息的发布时长、所述点击量新增趋势曲线以及各专业内容信息在当前时间对应的总点击数，计算得到各专业内容信息在当前时刻对应的信息热度值；/n根据各信息热度值生成当前时刻对应的信息推荐序列，根据所述信息推荐序列进行专业内容信息的推荐显示。/n

【技术特征摘要】
1.一种专业内容信息的推荐方法，其特征在于，包括步骤：
根据专业内容信息自发布后每一时刻的总点击数，生成各专业内容信息对应的点击量新增趋势曲线；
根据各专业内容信息的发布时长、所述点击量新增趋势曲线以及各专业内容信息在当前时间对应的总点击数，计算得到各专业内容信息在当前时刻对应的信息热度值；
根据各信息热度值生成当前时刻对应的信息推荐序列，根据所述信息推荐序列进行专业内容信息的推荐显示。


2.根据权利要求1所述的专业内容信息的推荐方法，其特征在于，所述根据专业内容信息自发布后每一时刻的总点击数，生成各专业内容信息对应的点击量新增趋势曲线包括步骤：
获取各专业内容信息自发布后每一时刻的总点击数；
根据所述总点击数获取各专业内容信息自发布后每一时刻的新增点击量；
根据所述各专业内容信息自发布后每一时刻的新增点击量，按照时间先后顺序进行排列得到各专业内容信息对应的时间-新增点击量序列；
分别根据所述时间-新增点击量序列进行分析得到对应的目标模型，对各目标模型分别进行曲线拟合生成各专业内容信息对应的点击量新增趋势曲线。


3.根据权利要求1所述的专业内容信息的推荐方法，其特征在于，所述根据各专业内容信息的发布时长、所述点击量新增趋势曲线以及各专业内容信息在当前时间对应的总点击数，计算得到各专业内容信息在当前时刻对应的信息热度值包括步骤：
根据所述当前时刻与各专业内容信息的发布时刻进行差值计算得到各专业内容信息的发布时长；
计算获取点击量新增趋势曲线所属目标模型对应函数方程的一阶导数；
计算各点击量新增趋势曲线对应一阶导数在各时刻的计算数值，确定绝对值最大的计算数值为对应点击量新增趋势曲线的最大斜率值；
根据所述一阶导数对各点击量新增趋势曲线进行分段得到分段曲线，并分析获取各分段曲线在其对应区间范围内的增减类型；
根据各点击量新增趋势曲线对应的最大斜率值、当前时刻所属的目标分段曲线的增减类型、各专业内容信息的发布时长和在当前时刻对应的总点击数，生成各专业内容信息在当前时刻的信息热度值。


4.根据权利要求3所述的专业内容信息的推荐方法，其特征在于，所述根据各点击量新增趋势曲线对应的最大斜率值、当前时刻所属的目标分段曲线的增减类型、各专业内容信息的发布时长和在当前时刻对应的总点击数，生成各专业内容信息在当前时刻的信息热度值包括步骤：
若所述目标分段曲线的增减类型为递增时，将对应于专业内容信息的最大斜率值、发布时长和总点击数代入第一预设公式中计算得到各专业内容信息在当前时刻的信息热度值；所述第一预设公式为
若所述目标分段曲线的增减类型为递减时，将对应于专业内容信息的最大斜率值、发布时长和总点击数代入第二预设公式中计算得到各专业内容信息在当前时刻的信息热度值；所述第二预设公式为
其中，f(t)为专业内容信息在当前时刻的信息热度值，p为专业内容信息在当前时刻的总点击数，β为专业内容信息所对应点击量新增趋势曲线的最大斜率值，t为发布时长。


5.根据权利要求1-4任一项所述的专业内容信息的推荐方法，其特征在于，所述根据各信息热度值生成当前时刻对应的信息推荐序列，根据所述信息推荐序列进行专业内容信息的推荐显示包括步骤：
将各专业内容信息在当前时刻对应的信息热度值进行大小比较，根据比较结果生成信息推荐序列；
根据所述信息推荐序列的先后顺序依次推荐显示对应的专业内容信息。


6.一种专业内容信息的推荐系统，其特征在于，包括：
曲线拟合模块，用于根据专业内容信息自发布后每一时刻的总...

【专利技术属性】
技术研发人员：张发宝，李欣梅，
申请(专利权)人：上海梅斯医药科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31