【技术实现步骤摘要】
一种基于深度学习的医学知识库智能检索系统及其方法
本专利技术涉及医学知识库检索
，具体为一种基于深度学习的医学知识库智能检索系统及其方法。
技术介绍
知识库有两种含义：一种是指专家系统设计所应用的规则集合，包含规则所联系的事实及数据，它们的全体构成知识库，这种知识库是与具体的专家系统有关，不存在知识库的共享问题，另一种是指具有咨询性质的知识库，这种知识库是共享的，不是一家所独有的，从今后的发展来看，巨型知识库将会出现，还依赖于硬件及软件条件的发展，下一代计算机所应考虑的重要问题之一是知识库的设计，以知识库为背景的知识库机及共管理系统构设计，知识库的概念来自两个不同的领域，一个是人工智能及其分支-知识工程领域，另一个是传统的数据库领域，由人工智能(AI)和数据库(DB)两项计算机技术的有机结合，促成了知识库系统的产生和发展。参考中国专利申请号为CN201910391205.X的一种基于深度学习的高血压问答系统及其系统建立方法，根据问题检索高血压医学知识库和问答知识库，根据检索结果将答复发送给答复反馈模块，答复反馈...
【技术保护点】
1.一种基于深度学习的医学知识库智能检索系统，包括中央控制系统(1)和登录单元(2)，所述中央控制系统(1)的输入端与登录单元(2)的输出端电性连接，其特征在于：所述中央控制系统(1)的输入端与知识库信息采集单元(3)的输出端电性连接，所述中央控制系统(1)通过无线与信息处理单元(4)实现双向连接，且信息处理单元(4)的输出端与医学知识库(5)的输入端电性连接，所述医学知识库(5)通过无线与中央控制系统(1)实现双向连接，所述中央控制系统(1)的输入端与反馈单元(6)的输出端电性连接，所述中央控制系统(1)的输入端与语音识别单元(7)的输出端电性连接，所述中央控制系统(1)...
【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的医学知识库智能检索系统，包括中央控制系统(1)和登录单元(2)，所述中央控制系统(1)的输入端与登录单元(2)的输出端电性连接，其特征在于：所述中央控制系统(1)的输入端与知识库信息采集单元(3)的输出端电性连接，所述中央控制系统(1)通过无线与信息处理单元(4)实现双向连接，且信息处理单元(4)的输出端与医学知识库(5)的输入端电性连接，所述医学知识库(5)通过无线与中央控制系统(1)实现双向连接，所述中央控制系统(1)的输入端与反馈单元(6)的输出端电性连接，所述中央控制系统(1)的输入端与语音识别单元(7)的输出端电性连接，所述中央控制系统(1)的输入端与人机交互单元(8)的输出端电性连接，所述中央控制系统(1)的输出端与结果输出单元(9)的输入端电性连接。
2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的医学知识库智能检索系统，其特征在于：所述知识库信息采集单元(3)包括采集模块(31)、信息筛选模块(32)、自定义输入模块(33)和上传模块(34)，所述登录单元(2)包括账号输入模块(21)、密码更改模块(22)和验证登录模块(23)。
3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的医学知识库智能检索系统，其特征在于：所述语音识别单元(7)包括语音接收模块(71)、语音识别模块(72)、方言库(73)、语音释义模块(74)和语句转换模块(75)，所述人机交互单元(8)包括文字输入模块(81)、图片录入单元(82)、专有名词识别模块(83)、查询模块(84)和索引模块(85)。
4.根据权利要求3所述的一种基于深度学习的医学知识库智能检索系统，其特征在于：所述图片录入单元(82)包括摄像采集模块(821)、清晰度选取模块(822)、图片局部扫描模块(823)和信息获取模块(824)，所述医学知识库(5)包括分类储存模块(51)。
5.根据权利要求4所述的一种基于深度学习的医学知识库智能检索系统，其特征在于：所述分类储存模块(51)的输入端与信息接收模块(52)的输出端电性连接，所述分类储存模块(51)的输入端与实时更新模块(53)的输出端电性连接。
6.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的医学知识库智能检索系统，其特征在于：所述信息处理单元(4)包括统计模块(41)、分类模块(42)、删除模块(43)和修改模块(44)，所述结果输出单元(9)包括排序模块(91)、语音反馈模块(92)、文字反馈模块(93)和评价模块(94)。
7.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的医学知识库智能检索系统，其特征在于：所述反馈单元(6)包括问答筛选模块(61)、在线反馈模块(62)和完善刷新模块(63)。
8.一种根据权利要求1-7所述的基于深度学习的医...
【专利技术属性】
技术研发人员：周哲，孙新宇，汪利东，邱逸鸣，
申请(专利权)人：杭州古珀医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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