机床的异常处理方法及装置、计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种机床的异常处理方法及装置、计算机可读存储介质。其中，该方法包括：基于机床的运行参数确定机床出现异常；通过预定模型，确定与运行参数对应的异常类型，其中，预定模型为使用多组训练数据通过机器学习训练得到的，多组训练数据的每一组训练数据均包括：运行参数以及与运行参数对应的异常类型；从策略集合中调取与异常类型对应的异常处理策略；基于异常策略处理异常类型对应的异常。本发明专利技术解决了相关技术中无法在机床运行过程中对机床温度进行有效控制，容易导致热误差，进而容易降低加工的精度的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
机床的异常处理方法及装置、计算机可读存储介质
本专利技术涉及自动化生产
，具体而言，涉及一种机床的异常处理方法及装置、计算机可读存储介质。
技术介绍
随着科学技术的不断发展，精密以及超精密的加工在制造业中扮演着非常重要的角色。在经济的高速发展、科技创新研究中发挥着无可替代的作用。精密加工的水平的高低，直接影响军工、自动化、电子等行业的进一步发展。机床加工的精度主要受加工中各种误差的影响，其中，误差比重最大的是热误差。据有关资料显示，在精密加工行业，误差的40％的误差是加工系统的热变形引起的。尤其是在高速加工中的机床的各个部分的刚性较大，由于压力产生的变形所产生的误差比重很小，热误差相对可达60％。热误差的来源主要是下面的几个方面：1)驱动机床运动的电机和原件工作损耗的能量；2)切削过程中的摩擦；3)机床的各个部分运动产生的摩擦；4)机床所处外界环境引起的热变化。由上可知，机床加工中对机床温度的控制进行是十分重要的，然而，目前仍无法有效地保证机床运行过程中温度的有效控制。针对上述相关技术中无法在机床运行过程中对机床温度进行有本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种机床的异常处理方法，其特征在于，包括：/n基于机床的运行参数确定所述机床出现异常；/n通过预定模型，确定与所述运行参数对应的异常类型，其中，所述预定模型为使用多组训练数据通过机器学习训练得到的，所述多组训练数据的每一组训练数据均包括：运行参数以及与所述运行参数对应的异常类型；/n从策略集合中调取与所述异常类型对应的异常处理策略；/n基于所述异常策略处理所述异常类型对应的异常。/n

【技术特征摘要】
1.一种机床的异常处理方法，其特征在于，包括：
基于机床的运行参数确定所述机床出现异常；
通过预定模型，确定与所述运行参数对应的异常类型，其中，所述预定模型为使用多组训练数据通过机器学习训练得到的，所述多组训练数据的每一组训练数据均包括：运行参数以及与所述运行参数对应的异常类型；
从策略集合中调取与所述异常类型对应的异常处理策略；
基于所述异常策略处理所述异常类型对应的异常。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于机床的运行参数确定所述机床出现异常，包括：
采集机床的运行参数；
基于所述运行参数确定所述机床出现异常。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在通过预定模型，确定与所述运行参数对应的异常类型之前，还包括：
采集历史时间段内的多组历史运行参数以及与所述多组历史运行参数对应的多个历史异常类型；
对包括所述多个历史运行参数以及所述多个历史异常类型的训练数据进行训练，得到所述预定模型。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在从策略集合中调取与所述异常类型对应的异常处理策略之前，还包括：
确定多种异常类型中每一种异常类型对应的异常处理策略；
生成所述多种异常类型中每一种异常类型与异常处理策略之间的对应关系，并存储所述对应关系，以得到所述策略集合。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在通过预定模型，确定与所述运行参数对应的异常类型之后，还包括：
通过显示设备显示所述异常类型对的异常的特征信息；
通过声光设备发送提示信息。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于所述异常策略处理所述异常类型对应的异常之后，还包括：
确定所述异常对应的异常处理成功；
通过显示设备显示所述机床的油冷机的设定温度...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁金欢，和明，黄家峰，沈显东，张天翼，
申请(专利权)人：珠海格力智能装备有限公司，珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44