一种消除地震数据随机噪声的方法和系统技术方案

技术编号:26649953 阅读:35 留言:0更新日期:2020-12-09 00:38
本发明专利技术公开了一种消除地震数据随机噪声的方法,包括:采集含有随机噪声的地震数据;对采集的所述地震数据进行曲波变换;根据曲波变换所得到的系数确定阈值序列;定义参数P

【技术实现步骤摘要】
一种消除地震数据随机噪声的方法和系统
本专利技术涉及地震数据处理
,特别是涉及一种消除地震数据随机噪声的方法和系统。
技术介绍
地震数据在采集、处理等过程中会不可避免的产生各种噪声,噪声的存在会降低地震数据的信噪比,使得偏移成像、全波形反演等关键处理的结果受到影响。因此,地震数据去噪技术是地震数据处理的重要手段。地震数据去噪是地震数据处理的永恒话题,一直以来研究者对地震数据去噪的研究热情不断,并且提出了各种去噪方法。常用的地震数数据去噪方法有中值滤波类方法,基于一维傅里叶变换的去噪方法,基于二维傅里叶去噪方法,局部奇异值分解法,Karhunen–Loeve(K-L)变换法,经验模态分解法,基于独立分量分析的方法,Cadzow滤波方法,基于小波变换的方法。这些方法中,一维傅里叶变换的去噪方法,基于二维傅里叶去噪方法和基于小波变换的方法都属于基于变换的方法。地震数据在变换域能够和随机噪声分离,其中地震数据在变换域有稀疏的表达和较大的系数,而噪声在变换域中的表现为稠密分布,系数振幅较小,通过阈值运算可以消除随机噪声,然后通过反变换到时间空间域得本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种消除地震数据随机噪声的方法,其特征在于,包括:/n采集含有随机噪声的地震数据;/n对采集的所述地震数据进行曲波变换;/n根据曲波变换所得到的系数确定阈值序列;/n定义参数P

【技术特征摘要】
1.一种消除地震数据随机噪声的方法,其特征在于,包括:
采集含有随机噪声的地震数据;
对采集的所述地震数据进行曲波变换;
根据曲波变换所得到的系数确定阈值序列;
定义参数Pi,Pi=log(||xi||1)+log(||ri||2);其中,xi表示对所述地震数据在曲波域中进行硬阈值运算得到的去噪结果,ri表示在曲波域采用阈值序列对所述地震数据进行硬阈值去噪后的结果与含噪声的所述地震数据之间的残差,i=1,2,……N,N表示序列长度;
确定参数Pi为最大值时,所对应的阈值;
根据所述阈值,求取得到去噪后的地震数据。


2.根据权利要求1所述的一种消除地震数据随机噪声的方法,其特征在于,所述阈值序列为一个阈值从大到小逐渐降低的阈值序列,τ1>τ2>τ3>…>τN;其中,N表示序列长度。


3.根据权利要求2所述的一种消除地震数据随机噪声的方法,其特征在于,所述阈值序列中的第一个阈值为所述曲波变换得到系数的绝对值的最大值。


4.根据权利要求3所述的一种消除地震数据随机噪声的方法,其特征在于,所述阈值序列中的最后一个阈值为一个大于0小于1的正实数。


5.根据权利要求1所述的一种消除地震数据随机噪声的方法,其特征在于,xi为ri为ri=C*xi-dnoise;
其中,C表示曲波变换,dnoise为含有随机噪声的地震数据,C*表示曲波变换的逆变换,THτ(·)表示在曲波域进行硬阈值运算,τ表示阈值的大小,τi为所述阈值序列,i=1,2,……N,N表示序列长度。


6.根据权利要求1所述的一种消除地震数据随机噪声的...

【专利技术属性】
技术研发人员:曹静杰
申请(专利权)人:河北地质大学
类型:发明
国别省市:河北;13

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