【技术实现步骤摘要】
基于智能止鼾枕的鼾声检测方法和装置
本专利技术涉及止鼾枕领域,特别涉及基于智能止鼾枕的鼾声检测方法和装置。
技术介绍
打鼾(睡眠呼吸暂停综合征)是一种普遍存在的睡眠现象。多数人不以为然,其实,打鼾是影响睡眠质量的头号大敌。权威研究数据表明,长期打鼾会导致夜间的呼吸不顺畅,78%可以诱发缺氧性脑萎缩,甚至猝死,全球每天有4000人死于因打鼾造成的各种疾病。因此,及时检测打鼾状况并医疗干预是保障易打鼾人群身体健康的有效方式。目前存在的打鼾检测,如中国专利号(CN209678809U)名为“一种止鼾枕头”,该止鼾枕头包括枕头本体和气囊装置,通过采集用户在夜间睡眠期间的鼾声,判断用户是否发生打鼾,然后启用后端设备缓解用户的鼾声。该装置检测鼾声信号的手段为普遍手段,即采用咪头(声音传感器)作为鼾声信号的采集端,但其缺点是,容易将用户说梦话误认为打鼾信号,导致止鼾系统误触发,并且咪头质地坚硬,植入枕头产品中时,会有明显的异物感,造成不适。本申请所要解决的技术问题为:如何解决止鼾枕检测鼾声信号的准确性以及如何实现枕头植入鼾 ...
【技术保护点】
1.基于智能止鼾枕的鼾声检测方法,其特征在于,包括如下步骤:/nS1:通过压电薄膜采集鼾声信号;/nS2:通过信号放大电路对采集的鼾声信号进行放大处理;/nS3:通过信号过滤电路对放大处理后的鼾声信号进行过滤处理;/nS4:通过预设程序对过滤后的鼾声信号进行数据处理,并对鼾声特征进行识别;/nS5:统计记录用户的鼾声数据。/n
【技术特征摘要】
1.基于智能止鼾枕的鼾声检测方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1:通过压电薄膜采集鼾声信号;
S2:通过信号放大电路对采集的鼾声信号进行放大处理;
S3:通过信号过滤电路对放大处理后的鼾声信号进行过滤处理;
S4:通过预设程序对过滤后的鼾声信号进行数据处理,并对鼾声特征进行识别;
S5:统计记录用户的鼾声数据。
2.根据权利要求1所述的基于智能止鼾枕的鼾声检测方法,其特征在于,所述步骤S4中,预设程序采用A/D采集过滤后的鼾声模拟信号,并由MCU将A/D采集后的信号转变为数字信号。
3.根据权利要求1所述的基于智能止鼾枕的鼾声检测方法,其特征在于,所述步骤S4中,鼾声特征包括鼾声的音量大小、频率、时长,以判断打鼾程度。
4.根据权利要求1所述的基于智能止鼾枕的鼾声检测方法,其特征在于,所述步骤S1中采集...
【专利技术属性】
技术研发人员:杜海云,
申请(专利权)人:广东尚驰智能家居科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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