行车记录大数据辅助分析系统技术方案

本发明专利技术涉及一种行车记录大数据辅助分析系统，包括：亮度辨识设备，用于将定制处理图像中亮度值在预设井盖亮度范围内的像素点作为井盖像素点，将所述已处理图像中亮度值在预设井盖亮度范围外的像素点作为非井盖像素点；数据分析设备，用于获得各个井盖像素点的各个景深值，并在所述各个景深值的均方差超限时，发送所述井盖异常信号，否则，发送所述井盖正常信号；其中，将到其他井盖像素点的距离都超限的井盖像素点作为孤立的井盖像素点排出均方差的计算。本发明专利技术的行车记录大数据辅助分析系统计算简便、数据可靠。由于借助了行车记录仪的硬件平台对车辆前方的井盖异常状态进行分析，从而在保证分析准确性的同时节省了硬件资源的搭建。

【技术实现步骤摘要】
行车记录大数据辅助分析系统
本专利技术涉及行车记录仪领域，尤其涉及一种行车记录大数据辅助分析系统。
技术介绍
行车记录仪即记录车辆行驶途中的影像及声音等相关资讯的仪器。安装行车记录仪后，能够记录汽车行驶全过程的视频图像和声音，可为交通事故提供证据。喜欢自驾游的人，还可以用它来记录征服艰难险阻的过程。开车时边走边录像，同时把时间、速度、所在位置都记录在录像里，相当“黑匣子”。也可在家用作DV拍摄生活乐趣，或者作为家用监控使用。平时还可以做停车监控，安装行车记录仪，视频资料不可以裁剪，如果裁剪，在责任事故发生后则无法提供帮助。也是为了防止现在社会那些不可避免的碰瓷行为。
技术实现思路
本专利技术至少具有以下两个重要专利技术点：(1)基于定制处理后图像中的各个井盖像素点的各个景深值的均方差是否超限，判断井盖目标的凹陷程度，进而决定是否执行绕行提醒动作；(2)将到其他井盖像素点的距离都超限的井盖像素点作为孤立的井盖像素点排出均方差的计算，从而增强计算结果的有效性。根据本专利技术的一方面，提供了一种行车记录大数据辅助分析系统，所述系统包括：信息通知设备，嵌入在后视镜内，用于在接收到井盖异常信号时，显示与绕行提醒相关的提醒文字；所述信息通知设备还用于在接收到井盖正常信号时，显示与正常行驶相关的提醒文字；行车记录仪，设置在前挡玻璃的后方，用于对前挡玻璃的前方执行行车记录操作，以获得当前记录帧；数据划分设备，与所述行车记录仪连接，用于对接收到的当前记录帧执行平均式分块处理，以获得对应的各个分块图像；动态处理设备，与所述数据划分设备连接，用于基于接收到的每一个分块图像的内容冗余度决定对所述分块图像执行增强处理的强度，以获得对应的分块增强图像；所述动态处理设备还用于将接收到的各个图像分块分别对应的各个分块增强图像组合以获得所述当前记录帧对应的动态处理图像；亮度辨识设备，与所述动态处理设备连接，用于将所述动态处理图像中亮度值在预设井盖亮度范围内的像素点作为井盖像素点，将所述动态处理图像中亮度值在预设井盖亮度范围外的像素点作为非井盖像素点；数据分析设备，用于获得各个井盖像素点的各个景深值，并在所述各个景深值的均方差超限时，发送所述井盖异常信号，以及在所述各个景深值的均方差未超限时，发送所述井盖正常信号。本专利技术的行车记录大数据辅助分析系统计算简便、数据可靠。由于借助了行车记录仪的硬件平台对车辆前方的井盖异常状态进行分析，从而在保证分析准确性的同时节省了硬件资源的搭建。附图说明以下将结合附图对本专利技术的实施方案进行描述，其中：图1为根据本专利技术示出的行车记录大数据辅助分析系统的第一实施例的结构方框图。图2为根据本专利技术示出的行车记录大数据辅助分析系统的第二实施例的结构方框图。具体实施方式下面将参照附图对本专利技术的行车记录大数据辅助分析系统的实施方案进行详细说明。交通事故产生的一个主要原因是当事人由于心理或者生理方面的原因，没有正确观察和判断外界事物而造成精力分散、反应迟钝，表现为观望不周、措施不及或者不当。还有当事人依靠自己的主观想象判断事务或者过高估计自己的技术，过分自信，对前方、左右车辆、行人形态、道路情况等，未判断清楚就盲目通行。当发生了交通事故以后，车主必须要在第一时间内亮起车辆的危险警告灯，并在车后面设置危险警告标识牌。这样做的好处就是防止有后面的车进行追尾的碰撞，从而保障车内的人员以及车辆自身的安全。除了设立了警示标识以后，还要对事故的现场进行拍照取证，这是向保险公司进行理论的事故证据，在移动车辆之前进行拍照的方法主要是为了避免车主不认问题出现。再填写相应的事故快速处理协议书，这样就可以到定损机构进行车辆定损，从而完成相应的维修与检测工作。目前，由于施工方的能力不同以及对细节的关注不同，导致道路施工后遗留的井盖与地面的吻合情况也不同，如果井盖与地面吻合一致，则车辆行驶通过井盖完全能够达到无感通过，相反，如果井盖与地面落差过大或凹陷过深，则车辆行驶通过时将过于颠簸，严重时甚至能够造成各种交通事故。为了克服上述不足，本专利技术搭建了一种行车记录大数据辅助分析系统，能够有效解决相应的技术问题。<实施例一>图1为根据本专利技术示出的行车记录大数据辅助分析系统的第一实施例的结构方框图，所述系统包括：信息通知设备，嵌入在后视镜内，用于在接收到井盖异常信号时，显示与绕行提醒相关的提醒文字；所述信息通知设备还用于在接收到井盖正常信号时，显示与正常行驶相关的提醒文字；行车记录仪，设置在前挡玻璃的后方，用于对前挡玻璃的前方执行行车记录操作，以获得当前记录帧；数据划分设备，与所述行车记录仪连接，用于对接收到的当前记录帧执行平均式分块处理，以获得对应的各个分块图像；动态处理设备，与所述数据划分设备连接，用于基于接收到的每一个分块图像的内容冗余度决定对所述分块图像执行增强处理的强度，以获得对应的分块增强图像；所述动态处理设备还用于将接收到的各个图像分块分别对应的各个分块增强图像组合以获得所述当前记录帧对应的动态处理图像；亮度辨识设备，与所述动态处理设备连接，用于将所述动态处理图像中亮度值在预设井盖亮度范围内的像素点作为井盖像素点，将所述动态处理图像中亮度值在预设井盖亮度范围外的像素点作为非井盖像素点；数据分析设备，用于获得各个井盖像素点的各个景深值，并在所述各个景深值的均方差超限时，发送所述井盖异常信号，以及在所述各个景深值的均方差未超限时，发送所述井盖正常信号；其中，在所述数据分析设备中，将到其他井盖像素点的距离都超限的井盖像素点作为孤立的井盖像素点排出均方差的计算；其中，基于接收到的每一个分块图像的内容冗余度决定对所述分块图像执行增强处理的强度包括：接收到的每一个分块图像的内容冗余度越高，对所述分块图像执行的增强处理的强度越大。<实施例二>图2为根据本专利技术示出的行车记录大数据辅助分析系统的第二实施例的结构方框图。如图2所示，在所述行车记录大数据辅助分析系统中，还包括：比例确定设备，与所述动态处理设备连接，用于识别接收到的动态处理图像的长宽尺寸比例，所述长宽尺寸比例包括3比2、4比3和16比9。<其他实施例>在所述行车记录大数据辅助分析系统中，还包括：形状提取设备，与所述比例确定设备连接，用于接收所述长宽尺寸比例，并基于所述长宽尺寸比例选择对应形状的分割块。在所述行车记录大数据辅助分析系统中：在所述形状提取设备中，所述对应形状的分割块的长宽尺寸比例与所述动态处理图像的长宽尺寸比例相同。在所述行车记录大数据辅助分析系统中，还包括：图案获取设备，分别与所述比例确定设备和所述形状提取设备连接，用于基于选择的分割块对所述动态处理图像执行分割以获得各个待处理图案。在所述行车记录大数据辅助分析系统中本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种行车记录大数据辅助分析系统，其特征在于，包括：/n信息通知设备，嵌入在后视镜内，用于在接收到井盖异常信号时，显示与绕行提醒相关的提醒文字；/n所述信息通知设备还用于在接收到井盖正常信号时，显示与正常行驶相关的提醒文字；/n行车记录仪，设置在前挡玻璃的后方，用于对前挡玻璃的前方执行行车记录操作，以获得当前记录帧；/n数据划分设备，与所述行车记录仪连接，用于对接收到的当前记录帧执行平均式分块处理，以获得对应的各个分块图像；/n动态处理设备，与所述数据划分设备连接，用于基于接收到的每一个分块图像的内容冗余度决定对所述分块图像执行增强处理的强度，以获得对应的分块增强图像；/n所述动态处理设备还用于将接收到的各个图像分块分别对应的各个分块增强图像组合以获得所述当前记录帧对应的动态处理图像；/n亮度辨识设备，与所述动态处理设备连接，用于将所述动态处理图像中亮度值在预设井盖亮度范围内的像素点作为井盖像素点，将所述动态处理图像中亮度值在预设井盖亮度范围外的像素点作为非井盖像素点；/n数据分析设备，用于获得各个井盖像素点的各个景深值，并在所述各个景深值的均方差超限时，发送所述井盖异常信号，以及在所述各个景深值的均方差未超限时，发送所述井盖正常信号；/n其中，在所述数据分析设备中，将到其他井盖像素点的距离都超限的井盖像素点作为孤立的井盖像素点排出均方差的计算；/n其中，基于接收到的每一个分块图像的内容冗余度决定对所述分块图像执行增强处理的强度包括：接收到的每一个分块图像的内容冗余度越高，对所述分块图像执行的增强处理的强度越大。/n...

【技术特征摘要】
1.一种行车记录大数据辅助分析系统，其特征在于，包括：
信息通知设备，嵌入在后视镜内，用于在接收到井盖异常信号时，显示与绕行提醒相关的提醒文字；
所述信息通知设备还用于在接收到井盖正常信号时，显示与正常行驶相关的提醒文字；
行车记录仪，设置在前挡玻璃的后方，用于对前挡玻璃的前方执行行车记录操作，以获得当前记录帧；
数据划分设备，与所述行车记录仪连接，用于对接收到的当前记录帧执行平均式分块处理，以获得对应的各个分块图像；
动态处理设备，与所述数据划分设备连接，用于基于接收到的每一个分块图像的内容冗余度决定对所述分块图像执行增强处理的强度，以获得对应的分块增强图像；
所述动态处理设备还用于将接收到的各个图像分块分别对应的各个分块增强图像组合以获得所述当前记录帧对应的动态处理图像；
亮度辨识设备，与所述动态处理设备连接，用于将所述动态处理图像中亮度值在预设井盖亮度范围内的像素点作为井盖像素点，将所述动态处理图像中亮度值在预设井盖亮度范围外的像素点作为非井盖像素点；
数据分析设备，用于获得各个井盖像素点的各个景深值，并在所述各个景深值的均方差超限时，发送所述井盖异常信号，以及在所述各个景深值的均方差未超限时，发送所述井盖正常信号；
其中，在所述数据分析设备中，将到其他井盖像素点的距离都超限的井盖像素点作为孤立的井盖像素点排出均方差的计算；
其中，基于接收到的每一个分块图像的内容冗余度决定对所述分块图像执行增强处理的强度包括：接收到的每一个分块图像的内容冗余度越高，对所述分块图像执行的增强处理的强度越大。


2.如权利要求1所述的行车记录大数据辅助分析系统，其特征在于，所述系统还包括：
比例确定设备，与所述动态处理设备连接，用于识别接收到的动态处理图像的长宽尺寸比例，所述长宽尺寸比例包括3比2、4比3和16比9。


3.如权利要求2所述的行车记录大数据辅助分析系统，其特征在于，所述系统还包括：
形状提取设备，与所述比例确定设备连接，用于接收所述长宽尺寸比例，并基于所述长宽尺寸比例选择对应形状的分割块。


4.如权利要求3所述的行车记录大数据辅助分析系统，其特征在于：
在所述形状提取设备中，所述对应形状的...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘建，
申请(专利权)人：刘建，
类型：发明
国别省市：江苏;32