一种高污染物排放企业的规划选址方法技术

技术编号:26599896 阅读:19 留言:0更新日期:2020-12-04 21:22
本发明专利技术公开了一种高污染物排放企业的规划选址方法,包括:利用全球再分析数据,通过WRF模型模拟模拟研究区域的气象趋势,得到WRF模型的模拟结果;将WRF模型的模拟结果转换成拉格朗日粒子扩散模型需要的模拟参数,并提取驱动数据;对拉格朗日粒子扩散模型的模拟参数进行设置,将模拟参数中的模拟研究区域按照网格进行划分,得到模拟研究区域内每个网格对目标点所释放空气粒子的时空扩散分布概率值;对每个网格上的空气粒子的时空扩散分布概率值进行归一化处理,归一化处理结果计算每个网格区域选址的评分;将评分最低的目标网格区域选为优先规划区域。本发明专利技术能解决现有技术在对高污染企业的选址过程中过于依赖主观经验、不确定性因素过高等问题。

【技术实现步骤摘要】
一种高污染物排放企业的规划选址方法
本专利技术属于环保
,更具体地说,涉及一种高污染物排放企业的规划选址方法。
技术介绍
最近几年,国家大力开展大气治理工作,我国空气质量有了明显好转。在生态环境治理的过程中,高污染物排放企业一直是全民关注的焦点。企业选址是否科学合理,在很大程度上影响着我国大气环境治理的进度。同时,合理的对高污染物排放企业进行规划选址也在国土空间规划中发挥着至关重要的作用,能够在实现经济发展的同时,达到大气环境持续改善的目的。所以合理的选择企业位置,对于国土空间规划具有非常重要的战略意义。目前,国内外已有不少学者对企业选址进行了研究,但是大多研究都是从交通、用地、社会经济等方面进行考虑,关于企业排放对大气环境的影响这一方面的研究还比较少,或者只是将其作为企业选址后的一项评价任务。事实上,在企业选址规划前期就从排放对空气质量影响方面开展评价工作,一方面能够为企业提高环境信用水平,减少对周边地区居民生活影响,同时也为企业节约环境治理成本,提高经济效益。随着科学技术的进步,利用更为科学的方法来进行企业选址越来越受到关注,如申请公布日为2018年6月12日,申请公布号为CN108154300A,专利名称为兴趣点选址方法、装置和计算机设备的中国专利公开了一种技术方案,包括:获取待选址的目标兴趣点和多个候选单位区域,提取每个候选单位区域中与预设的多个选址因素分别对应的多组特征数据;根据预设的与多个选址因素分别对应的选址函数对相应的特征数据进行计算,获取与多个选址因素分别对应的选址分数;根据归一化处理后的多个选址分数计算目标兴趣点在每个候选单位区域的综合选址分数;根据目标兴趣点在每个候选单位区域的综合选址分数和预设推荐阈值,从多个候选单位区域中选择目标单位区域推荐目标兴趣点选址。该技术方案能够提高选址的成功率。授权公告日为2016年7月6日,授权公告号为CN103268572B,专利名称为一种千万千瓦级大型风电基地测风网络的微观选址方法的中国专利公开了一种技术方案,主要包括:a、绘制多年平均风速的分布图;b、通过多个测站多年的年平均风速资料经验正交函数分解,分析大型风电基地所在区域风速的时空分布特征;c、基于上述分析所得大型风电基地所在区域风速的时空分布特征,划分风速变化一致的典型区域;d、应用CFD模型软件计算微尺度风流参数,确定合适的选址位置。该技术方案可以克服现有技术中缺乏气候资源诊断分析等缺陷实现宏观分析和微观选址相结合的优点。但是对于高污染企业的选址,业内目前尚无较好的解决方案,为了提高企业宏观选址的效率,缓解当地大气环境治理压力,亟需专利技术一种契合实际,同时又综合不同目标和约束条件,考虑等级差异,实现优化国土空间规划,高效资源分配的企业规划选址方法。
技术实现思路
1.要解决的问题针对现有技术中高污染企业的选址不科学、效率不高的问题,本专利技术提供一种高污染物排放企业的规划选址方法,以从源头上环节大气环境治理压力、解决日益严重的环境污染问题。2.技术方案为了解决上述问题,本专利技术所采用的技术方案如下:一种高污染物排放企业的规划选址方法,包括以下步骤:S1、利用全球再分析数据,通过WRF模型模拟模拟研究区域的气象趋势,得到WRF模型的模拟结果;S2、将WRF模型的模拟结果转换成拉格朗日粒子扩散模型需要的模拟参数,并从模拟参数中提取驱动数据,所述驱动数据为用于驱动拉格朗日粒子扩散模型的气象数据;S3、对拉格朗日粒子扩散模型的模拟参数进行设置,将模拟参数中的模拟研究区域按照网格进行划分,得到模拟研究区域内每个网格对目标点所释放空气粒子的时空扩散分布概率值,所述网格大小为n*n,其中,n的取值范围为10~3000米;S4、对每个网格上的空气粒子的时空扩散分布概率值进行归一化处理,根据每个网格归一化处理后的结果计算每个网格大气环境企业布局敏感性指数,所述每个网格大气环境企业布局敏感性指数即为该网格区域选址的评分;S5、将评分最低的目标网格区域选为优先规划区域。本技术方案利用拉格朗日粒子扩散模型计算,得到所释放空气粒子在模拟研究区域内每个网格上的时空扩散分布概率数值,然后对每个网格上的时空扩散分布概率数值进行归一化处理,根据所述每个网格上的归一化后的结果计算大气环境企业布局敏感性指数,得到每个目标网格区域选址的评分,将评分最低的网格作为选址区域;从而解决现有技术在对高污染企业的选址过程中过于依赖主观经验、不确定性因素过高、对企业周围地区大气环境影响考虑过少的问题。进一步地,所述步骤S1包括以下步骤:S11、收集所需时间段的全球再分析气象数据,作为WRF模型的输入数据;S12、设置WRF模型的模型参数,所述模型参数包括模拟研究区域范围、网格设置、模型模拟方案,所述模型模拟方案包括微物理过程方案、积云对流方案、边界层方案及陆面方案;S13、根据步骤S11中的输入数据和步骤S12中的模型参数生成WRF模型的模拟结果。进一步地,所述步骤S2中将WRF模型的模拟结果进行格式转换具体为:将网络通用数据格式的WRF模型的模拟结果转换为拉格朗日粒子扩散模型能够读取的AirResLab格式数据。进一步地,所述步骤S2中驱动数据包括气温、相对湿度、风向风速以及位势高度。进一步地,所述步骤S3中对拉格朗日粒子扩散模型的模拟参数进行设置包括以下步骤:S31、设置拉格朗日粒子扩散模型的时间参数;S32、选择模拟研究区域的边界范围;S33、设置拉格朗日粒子扩散模型的目标区域的经纬度信息和个数,确定空气粒子扩散的基准模拟高度,设置垂直扩散层顶的高度;S34、设置驱动数据输入以及模拟结果输出。进一步地,所述步骤S31中设置拉格朗日粒子扩散模型的时间参数包括:模拟开始时刻、模拟持续时间、每次粒子扩散模拟的时间间隔、模拟方法、模拟时长,所述模拟方法为前向模拟或后向模拟。进一步地,所述的网格为200米×200米。本技术方案中网格大小的设置能得到更准确的大气环境企业布局敏感性指数,从而确保结果更准确。3.有益效果相比于现有技术,本专利技术的有益效果为:本专利技术利用拉格朗日粒子扩散模型计算,得到所释放空气粒子在模拟研究区域内每个网格上的时空扩散分布概率数值,然后对每个网格上的时空扩散分布概率数值进行归一化处理,根据所述每个网格上的归一化后的结果计算大气环境企业布局敏感性指数,得到每个目标网格区域选址的评分,将评分最低的网格作为选址区域;从而解决现有技术在对高污染企业的选址过程中过于依赖主观经验、不确定性因素过高、对企业周围地区大气环境影响考虑过少的问题。附图说明图1为本专利技术的工作流程示意图;图2为本专利技术中的拉格朗日粒子扩散模型计算所释放粒子的时空扩散分布概率图;图3是本专利技术中的大气环境企业布局敏感性空间分布图;图4是本专利技术中的企业选址建议位置图。具体实施方式下面结合具体实施例对本专利技术进一步本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种高污染物排放企业的规划选址方法,其特征在于:包括以下步骤:/nS1、利用全球再分析数据,通过WRF模型模拟模拟研究区域的气象趋势,得到WRF模型的模拟结果;/nS2、将WRF模型的模拟结果转换成拉格朗日粒子扩散模型需要的模拟参数,并从模拟参数中提取驱动数据,所述驱动数据为用于驱动拉格朗日粒子扩散模型的气象数据;/nS3、对拉格朗日粒子扩散模型的模拟参数进行设置,将模拟参数中的模拟研究区域按照网格进行划分,得到模拟研究区域内每个网格对目标点所释放空气粒子的时空扩散分布概率值,所述网格大小为n*n,其中,n的取值范围为10~3000米;/nS4、对每个网格上的空气粒子的时空扩散分布概率值进行归一化处理,根据每个网格归一化处理后的结果计算每个网格大气环境企业布局敏感性指数,所述每个网格大气环境企业布局敏感性指数即为该网格区域选址的评分;/nS5、将评分最低的目标网格区域选为优先规划区域。/n

【技术特征摘要】
1.一种高污染物排放企业的规划选址方法,其特征在于:包括以下步骤:
S1、利用全球再分析数据,通过WRF模型模拟模拟研究区域的气象趋势,得到WRF模型的模拟结果;
S2、将WRF模型的模拟结果转换成拉格朗日粒子扩散模型需要的模拟参数,并从模拟参数中提取驱动数据,所述驱动数据为用于驱动拉格朗日粒子扩散模型的气象数据;
S3、对拉格朗日粒子扩散模型的模拟参数进行设置,将模拟参数中的模拟研究区域按照网格进行划分,得到模拟研究区域内每个网格对目标点所释放空气粒子的时空扩散分布概率值,所述网格大小为n*n,其中,n的取值范围为10~3000米;
S4、对每个网格上的空气粒子的时空扩散分布概率值进行归一化处理,根据每个网格归一化处理后的结果计算每个网格大气环境企业布局敏感性指数,所述每个网格大气环境企业布局敏感性指数即为该网格区域选址的评分;
S5、将评分最低的目标网格区域选为优先规划区域。


2.根据权利要求1所述的高污染物排放企业的规划选址方法,其特征在于:所述步骤S1包括以下步骤:
S11、收集所需时间段的全球再分析气象数据,作为WRF模型的输入数据;
S12、设置WRF模型的模型参数,所述模型参数包括模拟研究区域范围、网格设置、模型模拟方案,所述模型模拟方案包括微物理过程方案、积云对流方案、边界层方案及陆面方案;
S13、根据步骤S11中的输入数据和步骤S12中的模型参数生成W...

【专利技术属性】
技术研发人员:蔡哲周德荣
申请(专利权)人:南京创蓝科技有限公司南京浦蓝大气环境研究院有限公司
类型:发明
国别省市:江苏;32

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