采用统计校准技术导出地质特性的地震记录曲线分析方法技术

一种根据在构造中的一口或几口井内进行测量或分析得到的地质资料以及根据通过构造地震勘探得到的一组地震记录曲线预测某一地下构造（Ｆ）的地质参数的方法，该地震记录曲线包括一组在所述油井的最邻近的井中得到的记录曲线，在某一深度的地下构造处，在地震记录曲线上划出一分析区间，所述分析区间对应于构造的结构，在所述分析区间中，地震记录曲线部分由一组Ｐ个特征给出其特征，从已有所述地质资料导出一定个数ｑ的地质参数，并形成一校准分布，所述分布由一些点组成，所述点使与所述记录曲线组中的地震记录曲线相连系的ｐ个特征与ｑ个地质参数相关联，其特征在于，所述方法中， －通过寻找相对于所述分布的多变量密度函数的一个近似，对ｐ＋ｑ维空间中点和分布进行统计校准，从而在所述地质参数和所述地震特征之间建立起一经验关系，以及 －所述关系运用到所述记录曲线组的地震记录曲线上，而不是应用到所述记录曲线组上，从而预测与所述其他记录曲线的地震特征有关的ｑ个相应地质参数，以及关于预测地质参数的不确定性。（*该技术在2014年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种地震记录曲线分析的方法，该方法用来从该地震记录曲线分析中获取有关油层等地下构造的地质信息。按照本专利技术的方法，可以将构造的地震勘探获得的数据与将测量探测器深入到油区几个井孔内测量得到的地质数据汇集在一起。因此，本方法在储层处的地质参数和邻井中获得的地震测量特性之间采用一种统计校准。这一统计校准的主要目的在于在地震特性和井所处的油层地质特性之间建立一个经验关系，这一关系此后应用于远离井的地震记录曲线，从而评价油层的地质特性。本专利技术方法的目的在于根据表面地震数据，提高对油井之间油田的认识，通常，油田的空间覆盖密度(spatial coverage density)比油井的空间覆盖密度高得多。当人们寻找钻井的量佳井点时，上述结果可用于油田寿命的初期阶段(评估阶段或开采阶段初期)。在后期，上述结果还可以用来对所研究的代表油层构造的储层模型施加某些限制。专利技术背景用于地震记录曲线的统计校准技术，从而从中获取某一储层地质参数见Doyen 1988，(Porosity from Seismic DataA Geostatis-tical Approach，Geophysics，53，No.10，1263-1275)以及Fournier和Derain 1992，(Seismic Data Integration in Reservoir Simula-tions through a Multivariate Statistical Calibration Approach，62nd Ann.Intern.Mtg.，Soc.Expl.Geophys.，Expanded Ab-stracts，95-98)的叙述。使用的校准技术必须能方便地适用于几种地质地震参数(多变量情况)，并且还考虑地质参数和地震参数之间可能的非线性关系。这些技术必须不受限于太多的潜在概率假设，还必须提供与校准运算预示值相联系的不定性(uncertainties)证据充分的量化。然而，地震数据地质校准的已知技术并非总能完成这些目的。专利技术概述考虑到上述要求，本专利技术的方法可以根据对构造的一个或几个井孔中进行测量或分析得到的地质信息，以及根据一组地震记录曲线，来预测油层等地下构造的地质参数(通过估算或对其不定性进行模拟)。这一组数据是通过对构造进行直接地震勘探得到的，可以由根据对诸如油井中得到的数据计算的合成震记录曲线组成。它特别含有一套记录曲线，这组记录曲线由对油井的最接近的邻井得到的真实记录曲线(邻近记录曲线)组成，或者由同样也与该邻井对应的计算合成记录曲线组成。后文中所指的校准分布(calibration popu-lation)是从这组记录曲线中选择出来的。该方法包含下述步骤针对地下构造的某一深度，(即构造的几何结构)，在地震记录曲线上划定分析区间(时间或深度)，在这一分析区间中，这些地震记录曲线部分是由一组p个特征给出其特征的；根据所述的已有地质信息(在井中得到)导出q个地质参数，并形成一校准分布，该校准分布曲线是由一些与该组记录曲线的地震记录曲线(邻井)有关的p个特征及与q个地质参数关联在一起的点组成的。这种方法的特点是—在一个(p＋q)维空间上对分布的点进行统计校准，方法是对与该分布有关的多变量密度函数(multivariable density function)寻找一个近似，从而建立起地质参数和地震特征之间的关系，以及—这一关系被运用到地震记录曲线上，而不是这组相邻记录曲线(靠近这些井)的地震记录曲线上，从而预测与其他记录曲线(即再离开这些油井一定距离的记录曲线)的地震特征有关的相应q个地质参数以及关于所预测的地质参数的不定性。举例来说，该统计校准包含通过对属于概率定律判定族(deter-mined family)的多变量概率密度取有限和，判定校准分布多变量概率密度函数的最佳近似，并将这一近似用于校准目的。例如，可以选择一族高斯定律(Gaussian laws)来判定该最佳近似。例如，当该构造是一个含有石油的油层时，可以在这组地震记录曲线上取油层的顶和底来划定分析区间。例如，地震特征是从该组记录曲线的每一部分地震记录曲线振幅，或者从分析信号的振幅得到的，或者通过判定记录曲线部分的振幅谱而得到的。例如，q个地质参数的判定步骤包含对油井中取出样品的分析，或者对置于在井中装置的测井记录进行分析。使用的地震记录曲线可以(正如本例中的情况那样)通过构造的地震勘探来获得，或者从真实或合成的油井数据来合成。例如，油田某一深度处地质取样的平均孔隙率可被选来作为一个地质参数。用于校准目的的本专利技术方法，其优点是能很好地适用于多种情况，可以用来解决地质参数和地震特征之间存在非线性关系的问题。本方法也给出了由于概率密度函数完全未知的不定性的量化。另外，本方法可以是完全非参数的。对于所需计算时间来说，该方法是高效率的，甚至在参数个数以及特征个数较多的情况下更是如此。附图详述通过参考附图阅读了后文的说明以后，本方法的其他特征和优点将变得清楚起来，其中，附图说明图1是油井穿过的地下构造示意图，图2示出了校准方法，图中为方便起见，将坐标维数减小到二维，其中，S和G分别表示所考虑的地震特征和地质变量，图3是诸如勘探的构造沙石厚度T之类地质参数直方图，并叠加了近似 的边缘分布及其六个从1至6标号的高斯成分，图4是测试构造中的沙石厚度T、与地震特征S的函数关系图，其中，S是记录曲线振幅的特定线性组合，图5A至5D描述的是勘探的四口特定油井构造的某一深度处，沙石厚度T的条件分布 其中，地震数据S以及用于比较目的的井中测得的实际沙石厚度(图中用虚线表示)为已知，图6描述的是将本方法用于测试的构造而得到的作为实际沙石厚度函数的预测沙石厚度PT，其中的点用获得预测厚度PT的几率PR来编号，图7和7A分别用不同比例，描述将本方法用于被测构造而得到的预测沙石厚度分布。最佳实施例的描述本专利技术的统计校准方法可用于通常含有几口油井W1…Wi…Wj…Wk穿过的地下构造F(图1)，如含有石油的油层。从该构造中收集反应地质和地震特征的数据。对构造中取出的样品或者用测井装置深入井内获取的测量值进行分析可以获得有关待判定井构造的一定个数q的局部地质参数。例如该参数可以是油层的平均孔隙率、岩相的累积厚度等。通常采用普通的地震勘探、将地震接收仪R1…Ri…Rm放置在表面处，并用接收仪进行记录也可以获得一组地震记录曲线。这组数据还可含有根据实际或模拟油井数据计算的合成地震记录曲线，这已为专家们所知。该方法首先包含对这组记录曲线划分分析区间。可以是时间区间，如果事前将作为时间函数的地震数据变换成作为深度函数的数据的话，也可以是深度区间。例如，可以通过选取记录曲线上感兴趣的区域来确定该分析区间。例如，如果这是一个油层，则选取油层的顶部和底部。随后，所有分析曲线的特征在该分析区间内是由一定个数p的地震特征给出的，这些地震特征举例来说是从每一地震记录曲线的振幅得到的，或者正如众所周知的那样，是从代表记录曲线能量的解析信号振幅得到的，所有分析曲线的特征在该分析区间内或者通过划分记录曲线的振幅谱等方法给出。一组记录曲线RW1…RWi…RWj…RWn，它或者是穿过构造的该井(或每一油井)的邻本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：弗里德里克·富尼埃，卡罗利娜·约瑟夫，
申请(专利权)人：法国石油研究所，
类型：发明
国别省市：