档期推荐的方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种档期推荐的方法及装置，本申请的方法包括获取目标影片的特征信息和预期档期范围，所述目标影片为待排期的网生节目，所述特征信息至少包括年代、题材、影片标签、导演标签中的一种信息；从影片信息数据库中读取与所述预期档期范围同档期的第一影片列表；分别计算目标影片与所述第一影片列表中每一部影片的相似度，得到相似度列表；根据所述相似度列表计算得到目标影片的档期推荐列表。本申请是为为网生节目的档期选择提供可靠的数据决策依据。

【技术实现步骤摘要】
档期推荐的方法及装置
本申请涉及数据处理
，具体而言，涉及一种档期推荐的方法及装置。
技术介绍
近年来，网生内容行业发展迅速，各大视频平台每年上线的网生节目数以千计，平均每天有多部网生节目上线播出。而网生节目的热播期较短，集中在节目上线后一周内，因此网生节目的档期选择非常重要。若档期选择不合适，导致节目上线后不能迅速达到预期热度，会严重影响节目的最终收益。而对于网生节目档期的选择，行业现状主要是依赖从业人员的个人经验，存在较多不稳定因素，风险较高。因此，亟需提供一种针对网生节目的档期推荐方法，为网生节目的档期选择提供可靠的数据决策依据。
技术实现思路
本申请的主要目的在于提供一种档期推荐的方法及装置，以为网生节目的档期选择提供可靠的数据决策依据。为了实现上述目的，根据本申请的第一方面，提供了一种档期推荐的方法。根据本申请的档期推荐的方法包括：获取目标影片的特征信息和预期档期范围，所述目标影片为待排期的网生节目，所述特征信息至少包括年代、题材、影片标签、导演标签中的一种信息；从影片本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种档期推荐的方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取目标影片的特征信息和预期档期范围，所述目标影片为待排期的网生节目，所述特征信息至少包括年代、题材、影片标签、导演标签中的一种信息；/n从影片信息数据库中读取与所述预期档期范围同档期的第一影片列表；/n分别计算目标影片与所述第一影片列表中每一部影片的相似度，得到相似度列表；/n根据所述相似度列表计算得到目标影片的档期推荐列表。/n

【技术特征摘要】
1.一种档期推荐的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标影片的特征信息和预期档期范围，所述目标影片为待排期的网生节目，所述特征信息至少包括年代、题材、影片标签、导演标签中的一种信息；
从影片信息数据库中读取与所述预期档期范围同档期的第一影片列表；
分别计算目标影片与所述第一影片列表中每一部影片的相似度，得到相似度列表；
根据所述相似度列表计算得到目标影片的档期推荐列表。


2.根据权利要求1所述的档期推荐的方法，其特征在于，在所述从影片信息数据库中读取与所述预期档期范围同档期的第一影片列表之后，所述方法还包括：
根据第一影片列表中影片的热度对所述第一影片列表进行筛选。


3.根据权利要求2所述的档期推荐的方法，其特征在于，所述分别计算目标影片与所述第一影片列表中每一部影片的相似度包括：
获取第一影片列表中每一部影片的特征信息；
分别计算目标影片的特征信息和第一影片列表中每一部影片的特征信息的相似度。


4.根据权利要求3所述的档期推荐的方法，其特征在于，所述分别计算目标影片的特征信息和第一影片列表中每一部影片的特征信息的相似度包括：
将目标影片的特征信息和第一影片列表中每一部影片的特征信息量化为数值；
根据量化后的数值进行拼接分别得到目标影片的特征信息和第一影片列表中每一部影片的特征信息分别对应的第一特征信息向量和第二特征信息向量；
计算第一特征信息向量和第二特征信息向量的相似度。


5.根据权利要求4所述的档期推荐的方法，其特征在于，若特征信息为年代，所述将目标影片的特征信息和第一影片列表中每一部影片的特征信息量化为数值包括：
设定目标影片的年代取值为X，若第一影片列表中的影片的年代与目标影片的年代相同，则第一影片列表中的影片的年代取值为X；
若不相同，则第一影片列表中的影片的年代取值为0。


6.根据权利要求4所述的档期推荐的方法，其特征在于，若特征信息为题材，所述将目标影片的特征信息和第一影片列表中每一部影片的特征信息量化为数值包括：
设...

【专利技术属性】
技术研发人员：石永亮，李季，孙楠楠，
申请(专利权)人：映美传世北京文化传媒有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11