一种控制器故障分析方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及车辆技术领域，具体是一种控制器故障分析方法及系统，所述方法包括：域控制器获取多个电子控制器的工作数据，所述工作数据包括静态电流数据，将所述工作数据发送至车载通信模块；所述车载通信模块将所述工作数据发送至云端平台；所述云端平台判断所述静态电流数据是否异常；如果所述静态电流数据异常，所述云端平台生成故障信息，将所述故障信息发送至后台处理模块；所述后台处理模块接收到所述故障信息后，获取所述工作数据；所述后台处理模块基于所述工作数据确定发生故障的电子控制器。本发明专利技术的控制器故障分析方法通过静态电流数据判断电子控制器是否出现异常，并进行故障分析，能够节省故障分析的人员成本和时间成本。

【技术实现步骤摘要】
一种控制器故障分析方法及系统
本专利技术涉及车辆
，特别涉及一种控制器故障分析方法及系统。
技术介绍
随着车辆开发设计的电气化水平越来越高，车辆也更加智能和高端。整车使用的电子控制器(ElectronicControlUnit，ECU)也越来越多，有资料显示目前整车的ECU已经达到数百个，未来整车ECU的数量将更加庞大，ECU的耗电问题愈加凸显。与此同时整车的蓄电池容量并没有明显增加，所以ECU的耗电问题需要着重考虑。当车辆下电或者休眠后，因人为原因忘记关闭某个ECU或者某个ECU出现故障无法休眠，可能导致整车亏电无法启动。因车辆ECU较多，且亏电后无数据支持问题排查，导致对此类问题往往无法排查具体原因，无法快速定位出现故障的ECU，对问题的解决带来很大的困难。现有技术中，提出了很多方案提醒用户，例如：车辆大灯未关闭、空调未关闭，锁车有报警音提示等，但此类方案的成本较高，只能提示比较常用的基础功能，无法在车辆中所有的ECU出现故障后均作出有效提醒。当问题发生后整车已亏电，无法提前预判亏电发生时间，对亏电原因无法进行本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种控制器故障分析方法，其特征在于，包括：/n域控制器获取多个电子控制器的工作数据，所述工作数据包括静态电流数据，将所述工作数据发送至车载通信模块；/n所述车载通信模块将所述工作数据发送至云端平台；/n所述云端平台判断所述静态电流数据是否异常；如果所述静态电流数据异常，所述云端平台生成故障信息，将所述故障信息发送至后台处理模块；/n所述后台处理模块接收到所述故障信息后，获取所述工作数据；所述后台处理模块基于所述工作数据确定发生故障的电子控制器。/n

【技术特征摘要】
1.一种控制器故障分析方法，其特征在于，包括：
域控制器获取多个电子控制器的工作数据，所述工作数据包括静态电流数据，将所述工作数据发送至车载通信模块；
所述车载通信模块将所述工作数据发送至云端平台；
所述云端平台判断所述静态电流数据是否异常；如果所述静态电流数据异常，所述云端平台生成故障信息，将所述故障信息发送至后台处理模块；
所述后台处理模块接收到所述故障信息后，获取所述工作数据；所述后台处理模块基于所述工作数据确定发生故障的电子控制器。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述后台处理模块对所述发生故障的电子控制器的工作数据进行分析，确定发生故障的原因。


3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述工作数据还包括控制指令信息；
所述后台处理模块基于所述工作数据确定发生故障的电子控制器包括：
所述后台处理模块根据所述静态电流数据确定发生故障的电子控制器所在的目标区域；
所述后台处理模块获取所述目标区域内的所有电子控制器的控制指令信息，确定所述控制指令被发出时的时间戳；
所述后台处理模块确定时间戳最早的控制指令对应的电子控制器为发生故障的电子控制器。


4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述云端平台判断所述静态电流数据是否异常包括：
所述云端平台判断所述静态电流数据是否超标；
如果所述静态电流数据超标，则判定所述静态电流数据异常；
和/或，
所述云端平台判断所述静态电流数据输入的持续时长是否超标；
如果所述静态电流数据输入的持续时长超标，则判定所述静态电流数据异常。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述云端平台判断所述静态电流数据是否超标包括：
所述云端平台获取车辆的工作状态；
所述云端平台根据所述工作状态确定与所述静态电流数据对应的电子控制器的预设电流阈值；
所述云端平台判断所述静态电流数据是否大于所述预设电流阈值；当所述静态电流数据大于所述预设电流阈值时，判定所述静态电流数据超标；当所述静态电流数据小于或者等于所述预设电流阈值时，判定所述静态电流数据未超标。


6.根据权利要求4所...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐伟锋，黄冠明，赵海霞，
申请(专利权)人：吉利汽车研究院宁波有限公司，浙江吉利控股集团有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33