基于灰色关联的雷达无源干扰识别方法技术

技术编号:26595149 阅读:47 留言:0更新日期:2020-12-04 21:16
本发明专利技术提供了一种基于灰色关联的雷达无源干扰识别方法,结合多种特征提取和分析,能够实现对雷达无源干扰的识别。本发明专利技术基于灰色关联进行分类器构建,结合了特征提取的全面性和分类器设计的高效性,从而使得通过分类器的特征匹配结果的准确率和实时性很高,进而得到的识别结果准确性特别高,能够解决雷达对无源干扰识别的需求。

【技术实现步骤摘要】
基于灰色关联的雷达无源干扰识别方法
本专利技术属于雷达干扰
,具体涉及基于灰色关联的雷达无源干扰识别方法。
技术介绍
海面电磁干扰环境中的干扰识别,主要是为了区分舰船与箔条干扰、角反射器干扰。在单极化天线的条件下,主要实时处理识别方法为基于高分辨一维距离像技术和多普勒技术。干扰识别在国防安全、电子对抗等方面起着关键作用。一维距离像是通过大带宽信号获得的距离高分辨回波包络,能够详细刻画目标的散射结构。一维距离像特性又分为静态特性和动态特性,静态特性为目标一个回波一维距离像所反映出的目标散射结构,动态特性为多个回波的一维距离像的变化所体现出的目标散射特性的动态变化过程。角反射器物理尺寸较小,结构简单,舰船物理尺寸较大,结构较为复杂,而箔条尺寸一般比舰船大,此外一般舰船一维距离像稳定性好、相关性强,相关时间长;箔条距离像稳定性差、相关性弱,相关时间短。故通过高分辨一维距离像根据统计学可以提出反映目标物理特性的特征,但是这种方法对于目标位于箔条云内部一维距离像不可分和阵列角反射器等复杂情况下识别效果下降甚至失效。>多普勒特性包含两个本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于灰色关联的雷达无源干扰识别方法,其特征在于,包括如下步骤:/n以实测数据中的真实目标的雷达回波信号以及雷达无源干扰目标的回波信号作为样本数据,分别进行标记,对应不同属性;提取带标记样本数据的一维距离像的静态特征、多普勒频谱特征以及邓氏平均灰色关联度特征,构成带标记向量样本;将利用带标记向量样本构建分类器;/n根据待识别目标的距离多普勒量测信息,定位待识别目标在数据中的位置并截取相应的目标数据;提取目标数据的一维距离像的静态特征、多普勒频谱特征以及邓氏平均灰色关联度特征形成目标向量;将目标向量送入构建好的分类器,分类器对待识别目标的属性进行判别并输出,完成识别。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于灰色关联的雷达无源干扰识别方法,其特征在于,包括如下步骤:
以实测数据中的真实目标的雷达回波信号以及雷达无源干扰目标的回波信号作为样本数据,分别进行标记,对应不同属性;提取带标记样本数据的一维距离像的静态特征、多普勒频谱特征以及邓氏平均灰色关联度特征,构成带标记向量样本;将利用带标记向量样本构建分类器;
根据待识别目标的距离多普勒量测信息,定位...

【专利技术属性】
技术研发人员:李阳李枫王楚媛张洪纲张哲龙腾
申请(专利权)人:北京理工大学
类型:发明
国别省市:北京;11

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