蓄电池状态的评估方法及评估装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种蓄电池状态的评估方法及评估装置，基于物联网管理模式，构建蓄电池运行数据体系；采集蓄电池的电压数据，并将所述电压数据依次分类；获取单体电压、内阻、单体温度，且基于深度学习算法与所述电压数据相关联；基于所述电压数据、所述单体电压、所述内阻和所述单体温度计算所述蓄电池的离散性，以确定所述蓄电池的当前状态，其中，利用深度学习算法与所述电压数据相关联，并基于所述电压数据、所述单体电压、所述内阻和所述单体温度计算所述蓄电池的离散性，以确定所述蓄电池的当前状态，从而实现蓄电池的当前状态的无人监控和智能判断，降低蓄电池状态的评估的局限性，进而提高蓄电池的工作可靠性。

【技术实现步骤摘要】
蓄电池状态的评估方法及评估装置
本专利技术涉及超高压的蓄电池评估领域，特别涉及一种蓄电池状态的评估方法及评估装置。
技术介绍
在变电站或换流站直流电源系统蓄电池运维过程中，日常主要是通过运行人员开展巡视时检查蓄电池正常运行时单体电压来判断蓄电池组运行状况，出现故障告警时才判断蓄电池异常。另外，蓄电池组整体运行状况评估则通过检修人员一年一次的蓄电池充放电试验结果来进行评判，通过人为实测的评估导致蓄电池状态的评估存在较大的局限性，进而导致蓄电池的工作可靠性较低。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种蓄电池状态的评估方法及评估装置，解决现有技术中蓄电池的工作可靠性较低的问题。为解决上述技术问题，本专利技术采用如下技术方案：根据本专利技术的一个方面，本专利技术提供一种蓄电池状态的评估方法，包括：基于物联网管理模式，构建蓄电池运行数据体系；采集蓄电池的电压数据，并将所述电压数据依次分类；获取单体电压、内阻、单体温度，且基于深度学习算法与所述电压数据相关联；基于所述电压数据、所述单体电压、所述内阻和所述单体温度计算所述蓄电池的离散性，以确定所述蓄电池的当前状态。根据本公开的一方面，提供了一种蓄电池状态的评估装置，包括：构建模块，用于基于物联网管理模式，构建蓄电池运行数据体系；分类模块，用于采集蓄电池的电压数据，并将所述电压数据依次分类；关联模块，用于获取单体电压、内阻、单体温度，且基于深度学习算法与所述电压数据相关联；确定模块，用于基于所述电压数据、所述单体电压、所述内阻和所述单体温度计算所述蓄电池的离散性，以确定所述蓄电池的当前状态。根据本公开的一方面，提供了一种计算机可读程序介质，其存储有计算机程序指令，当所述计算机程序指令被计算机执行时，使计算机执行根据上述的方法。根据本公开的一方面，提供了一种电子装置，包括：处理器；存储器，所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，实现上述的方法。由上述技术方案可知，本专利技术实施例至少具有如下优点和积极效果：在本专利技术的一些实施例所提供的技术方案中，基于物联网管理模式，构建蓄电池运行数据体系；采集蓄电池的电压数据，并将所述电压数据依次分类；获取单体电压、内阻、单体温度，且基于深度学习算法与所述电压数据相关联；基于所述电压数据、所述单体电压、所述内阻和所述单体温度计算所述蓄电池的离散性，以确定所述蓄电池的当前状态，其中，利用深度学习算法与所述电压数据相关联，并基于所述电压数据、所述单体电压、所述内阻和所述单体温度计算所述蓄电池的离散性，以确定所述蓄电池的当前状态，从而实现蓄电池的当前状态的无人监控和智能判断，降低蓄电池状态的评估的局限性，进而提高蓄电池的工作可靠性。附图说明图1是根据一示例性实施例示出的一种蓄电池状态的评估方法的流程图。图2是根据一示例性实施例示出的蓄电池运行数据体系数据点的分布图。图3是根据一示例性实施例示出的直流电源系统充电机屏与蓄电池的接线图。图4是根据一示例性实施例示出的将所述电压数据依次分类的流程图。图5是根据一示例性实施例示出的确定所述蓄电池的当前状态的流程图。图6是根据一示例性实施例示出的一种蓄电池状态的评估装置框图。图7是根据一示例性实施例示出的一种电子装置的硬件图。图8是根据一示例性实施例示出的一种蓄电池状态的评估方法的计算机可读存储介质。具体实施方式体现本专利技术特征与优点的典型实施方式将在以下的说明中详细叙述。应理解的是本专利技术能够在不同的实施方式上具有各种的变化，其皆不脱离本专利技术的范围，且其中的说明及图示在本质上是当作说明之用，而非用以限制本专利技术。在变电站或换流站直流电源系统蓄电池运维过程中，日常主要是通过运行人员开展巡视时检查蓄电池正常运行时单体电压来判断蓄电池组运行状况，出现故障告警时才判断蓄电池异常。另外，蓄电池组整体运行状况评估则通过检修人员一年一次的蓄电池充放电试验结果来进行评判，通过人为实测的评估导致蓄电池状态的评估存在较大的局限性，进而导致蓄电池的工作可靠性较低。根据本公开的一个实施例，提供了一种蓄电池状态的评估方法，如图1所示，该蓄电池状态的评估方法,包括：步骤S110、基于物联网管理模式，构建蓄电池运行数据体系；步骤S120、采集蓄电池的电压数据，并将所述电压数据依次分类；步骤S130、获取单体电压、内阻、单体温度，且基于深度学习算法与所述电压数据相关联；步骤S140、基于所述电压数据、所述单体电压、所述内阻和所述单体温度计算所述蓄电池的离散性，以确定所述蓄电池的当前状态。在本专利技术的一些实施例中，基于前述方案，基于物联网管理模式，构建蓄电池运行数据体系；采集蓄电池的电压数据，并将所述电压数据依次分类；获取单体电压、内阻、单体温度，且基于深度学习算法与所述电压数据相关联；基于所述电压数据、所述单体电压、所述内阻和所述单体温度计算所述蓄电池的离散性，以确定所述蓄电池的当前状态，其中，利用深度学习算法与所述电压数据相关联，并基于所述电压数据、所述单体电压、所述内阻和所述单体温度计算所述蓄电池的离散性，以确定所述蓄电池的当前状态，从而实现蓄电池的当前状态的无人监控和智能判断，降低蓄电池状态的评估的局限性，进而提高蓄电池的工作可靠性。下面对这些步骤进行详细描述。在步骤S110中，基于物联网管理模式，构建蓄电池运行数据体系；首先基于物联网管理模式，将蓄电池室内蓄电池及直流充电机屏等关联设备全部纳入系统管理内容，通过对蓄电池及关联设备运行参数的采集，基于直流电源系统运行原理，根据数据点的分布及数据变化特点，构建蓄电池运行数据体系。另外，蓄电池运行数据体系数据点如图2所示，直流电源系统充电机屏与蓄电池的接线方式如图3所示。通过蓄电池运行数据体系准确地距记录蓄电池的运行数据，并且通过物联网与其他设备相连接，构建完整的工业网络，保证监控的实时性和有效性。对充电机与蓄电池连接情况进行数据编码，11表示#1充电机屏带#1组蓄电池运行，12表示#1充电机屏带#2组蓄电池运行，21表示#2充电机屏带#1组蓄电池运行，22表示#2充电机屏带#2组蓄电池运行，31表示#3充电机屏带#1组蓄电池运行，32表示#1充电机屏带#2组蓄电池运行。如下表所示：#1充电机屏#2充电机屏#3充电机屏#1组蓄电池112131#2组蓄电池122232正常运行方式下，直流电源系统一般是#1充电机屏带#1组蓄电池运行、#2充电机屏带#2组蓄电池运行，即为11、22组合；#1组蓄电池开展核容试验时，仅#2充电机屏带#2组蓄电池运行，为22组合；#2组蓄电池开展核容试验时，仅#1充电机屏带#1组蓄电池运行，为11组合；若#1充电机屏或#2充电机屏故障时，由本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种蓄电池状态的评估方法，其特征在于，包括：/n基于物联网管理模式，构建蓄电池运行数据体系；/n采集蓄电池的电压数据，并将所述电压数据依次分类；/n获取单体电压、内阻、单体温度，且基于深度学习算法与所述电压数据相关联；/n基于所述电压数据、所述单体电压、所述内阻和所述单体温度计算所述蓄电池的离散性，以确定所述蓄电池的当前状态。/n

【技术特征摘要】
1.一种蓄电池状态的评估方法，其特征在于，包括：
基于物联网管理模式，构建蓄电池运行数据体系；
采集蓄电池的电压数据，并将所述电压数据依次分类；
获取单体电压、内阻、单体温度，且基于深度学习算法与所述电压数据相关联；
基于所述电压数据、所述单体电压、所述内阻和所述单体温度计算所述蓄电池的离散性，以确定所述蓄电池的当前状态。


2.如权利要求1所述的蓄电池状态的评估方法，其特征在于，所述蓄电池状态的评估方法，还包括：
获取并记录多个所述蓄电池的离散点；
将多个所述蓄电池的离散点相串联，并形成对应关系线；
获取所述蓄电池的预警区域，并监测所述对应关系线与所述预警区域；
在所述对应关系线与所述预警区域相重合时，所述蓄电池输出预警信号。


3.如权利要求2所述的蓄电池状态的评估方法，其特征在于，所述将多个所述蓄电池的离散点相串联，并形成对应关系线之后，还包括:
确定所述对应关系线；
将所述对应关系线输入至预设的线段预估模型；
基于所述线段预估模型预测所述对应关系线的延伸段；
将所述延伸段与所述预警区域相比，预测所述预警信号。


4.如权利要求3所述的蓄电池状态的评估方法，其特征在于，所述线段预估模型是所述蓄电池的离散点和斜率之间的关系模型，是通过所述蓄电池的离散点的大数据构建的。


5.如权利要求1所述的蓄电池状态的评估方法，其特征在于，所述基于所述电压数据、所述单体电压、所述内阻和所述单体温度计算所述蓄电池的离散性，以确定所述蓄电池的当前状态，包括：
获取所述蓄电池状态的多种状态；
基于所述蓄电池状态的多种状态确定对应的...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨洋，李国艮，甘战，曹鸿，魏纲，陈慧，王小江，罗曦，范汝汉，乔超，
申请(专利权)人：中国南方电网有限责任公司超高压输电公司曲靖局，
类型：发明
国别省市：云南;53