电池组健康状态预测方法及终端设备技术

本发明专利技术适用于电池技术领域，公开了一种电池组健康状态预测方法及终端设备，上述方法包括：获取电池组中各个电池的参数，并根据各个电池的参数计算各个电池分别对应的放电衰减度、剩余可放电容量占比和内阻偏差率；根据各个电池分别对应的放电衰减度、剩余可放电容量占比和内阻偏差率，计算各个电池的健康度；根据各个电池的健康度计算电池组健康度均值和电池组健康度标准差，并根据电池组健康度均值和电池组健康度标准差，预测电池组健康状态。本发明专利技术不仅可以计算单个电池的健康度，还可以预测电池组的健康状态。

【技术实现步骤摘要】
电池组健康状态预测方法及终端设备
本专利技术属于电池
，尤其涉及一种电池组健康状态预测方法及终端设备。
技术介绍
电池组健康状态可以用来衡量电池组的健康程度，是用来衡量电池组寿命的重要指标，因此，预测电池组健康状态是十分必要的。目前，有很多方法都可以预测电池健康状态，但是现有方法大都只能预测单个电池的健康状态，而无法预测电池组的健康状态。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种电池组健康状态预测方法及终端设备，以解决现有技术无法预测电池组的健康状态的问题。本专利技术实施例的第一方面提供了一种电池组健康状态预测方法，包括：获取电池组中各个电池的参数，并根据各个电池的参数计算各个电池分别对应的放电衰减度、剩余可放电容量占比和内阻偏差率；根据各个电池分别对应的放电衰减度、剩余可放电容量占比和内阻偏差率，计算各个电池的健康度；根据各个电池的健康度计算电池组健康度均值和电池组健康度标准差，并根据电池组健康度均值和电池组健康度标准差，预测电池组健康状态。本专利技术实施例的第二方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现如第一方面所述电池组健康状态预测方法的步骤。本专利技术实施例的第三方面提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被一个或多个处理器执行时实现如第一方面所述电池组健康状态预测方法的步骤。本专利技术实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本专利技术实施例首先获取电池组中各个电池的参数，并根据各个电池的参数计算各个电池分别对应的放电衰减度、剩余可放电容量占比和内阻偏差率，然后根据各个电池分别对应的放电衰减度、剩余可放电容量占比和内阻偏差率，计算各个电池的健康度，最后根据各个电池的健康度计算电池组健康度均值和电池组健康度标准差，并根据所述电池组健康度均值和所述电池组健康度标准差，预测电池组健康状态，不仅可以计算单个电池的健康度，还可以预测电池组的健康状态。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术一实施例提供的电池组健康状态预测方法的实现流程示意图；图2是本专利技术一实施例提供的电池剩余寿命容量与内阻的关系示意图；图3是本专利技术一实施例提供的电池组健康状态示意图；图4是本专利技术一实施例提供的电池组健康状态预测系统的示意框图；图5是本专利技术一实施例提供的终端设备的示意框图。具体实施方式以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。为了说明本专利技术所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。图1是本专利技术一实施例提供的电池组健康状态预测方法的实现流程示意图，为了便于说明，仅示出了与本专利技术实施例相关的部分。本专利技术实施例的执行主体可以是终端设备。如图1所示，该方法可以包括以下步骤：S101：获取电池组中各个电池的参数，并根据各个电池的参数计算各个电池分别对应的放电衰减度、剩余可放电容量占比和内阻偏差率。在本专利技术实施例中，通过获取电池组中的各个电池的参数，可以根据电池组中的各个电池的参数分别计算各个电池的放电衰减度、各个电池的剩余可放电容量占比和各个电池的内阻偏差率。在本专利技术的一个实施例中，电池的参数包括电池最近一次放电量达到预设百分比的放电过程中的单位时间内的放电电流、电池最近一次放电量达到预设百分比的放电过程中的单位时间、电池额定容量、电池生命周期全放电容量、电池生命周期剩余放电容量、电池失效内阻阈值、电池标称内阻和电池当前内阻；上述S101中，根据各个电池的参数计算各个电池分别对应的放电衰减度、剩余可放电容量占比和内阻偏差率，可以包括：根据计算第一电池的放电衰减度DN；其中，第一电池为电池组中的任意一个电池，Ii为第一电池最近一次放电量达到预设百分比的放电过程中的单位时间内的放电电流，Δti为第一电池最近一次放电量达到预设百分比的放电过程中的单位时间，CS为第一电池的额定容量；根据CN＝cR÷cA，计算第一电池的剩余可放电容量占比CN；其中，cR为第一电池生命周期剩余放电容量，cA为第一电池生命周期全放电容量；若则第一电池的内阻偏差率γ为0；若则根据计算第一电池的内阻偏差率γ；其中，RN为第一电池当前内阻、RS为第一电池标称内阻、RO为第一电池失效内阻阈值。其中，预设百分比可以为80％。第一电池最近一次放电量达到预设百分比的放电过程可以指第一电池最近一次放电量大于或等于第一电池完整放电的放电量的80％。优选地，第一电池最近一次放电量达到预设百分比的放电过程可以为第一电池完整放电的放电过程，即第一电池从充满电到全部电放完的放电过程。可选地，在根据计算第一电池的放电衰减度DN之前，还可以包括以下步骤：判断第一电池最近一次放电量达到预设百分比的放电容量是否大于或等于电池额定容量的75％；若第一电池最近一次放电量达到预设百分比的放电容量大于或等于电池额定容量的75％，则DN＝1；若第一电池最近一次放电量达到预设百分比的放电容量小于电池额定容量的75％，则执行根据计算第一电池的放电衰减度DN的步骤。CN可以表示第一电池的剩余可放电容量占第一电池全生命周期可放电容量的百分比。例如，某100Ah电池全放电容量为100Ah×80＝8000Ah，目前已放容量为800Ah，则CN数值为(8000-800)÷8000＝0.9。cR表示第一电池在生命周期内剩余可放电电池容量，cA表示第一电池在生命周期内全部可放电电池容量。在本专利技术的一个实施例中，第一电池生命周期剩余放电容量cR的计算公式为：其中，cj为第一电池第j次放电时的放电容量，δ为预设系数，n为第一电池放电次数。在本专利技术实施例中，表示到当前为止，每次的放电安时数的累加值。cj表示第一电池单次的放电容量，不同放电容量对电池整体剩余寿命影响不同，为了提高该数值的准确性，每次的放电容量会乘上一个系数δ。δ可以根据实际需求进行设置，例如，可以设置为1。根据电池的大电流放电对电池损耗更大的特性，δ随着放电电流的大小而改变，电流越大δ越大，从而更加准确的统计全生命周期的放电值。可选地，RN为一个月内采集的第一电池内阻值的平均值。即Rk为第k次采集的第一电池内阻值，m为采集第一电池内阻值的次数。电池的内阻偏差率也可以称为电池的内阻老化系数。电池标称本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电池组健康状态预测方法，其特征在于，包括：/n获取电池组中各个电池的参数，并根据各个电池的参数计算各个电池分别对应的放电衰减度、剩余可放电容量占比和内阻偏差率；/n根据各个电池分别对应的放电衰减度、剩余可放电容量占比和内阻偏差率，计算各个电池的健康度；/n根据各个电池的健康度计算电池组健康度均值和电池组健康度标准差，并根据所述电池组健康度均值和所述电池组健康度标准差，预测电池组健康状态。/n

【技术特征摘要】
1.一种电池组健康状态预测方法，其特征在于，包括：
获取电池组中各个电池的参数，并根据各个电池的参数计算各个电池分别对应的放电衰减度、剩余可放电容量占比和内阻偏差率；
根据各个电池分别对应的放电衰减度、剩余可放电容量占比和内阻偏差率，计算各个电池的健康度；
根据各个电池的健康度计算电池组健康度均值和电池组健康度标准差，并根据所述电池组健康度均值和所述电池组健康度标准差，预测电池组健康状态。


2.根据权利要求1所述的电池组健康状态预测方法，其特征在于，所述根据所述电池组健康度均值和所述电池组健康度标准差，预测电池组健康状态，包括：
以健康度均值为横坐标，以健康度标准差为纵坐标建立坐标系；其中，在所述坐标系中，原点的横坐标为100％，且沿横坐标方向横坐标值逐渐减小；
将直线x＝A、直线y＝S0、横坐标轴和纵坐标轴围成的区域记为第一区域，将直线x＝B、直线y＝S1、横坐标轴和纵坐标轴围成的区域记为第二区域，将直线x＝C、直线y＝S2、横坐标轴和纵坐标轴围成的区域记为第三区域，将直线x＝D、直线y＝S3、横坐标轴和纵坐标轴围成的区域记为第四区域；其中，A＞B＞C＞D，S3＞S2＞S1＞S0，A为第一预设均值，B为第二预设均值，C为第三预设均值，D为第四预设均值，S0为第一预设标准差，S1为第二预设标准差，S2为第三预设标准差，S3为第四预设标准差；x为所述坐标系中的横坐标值，y为所述坐标系中的纵坐标值；
将所述第一区域记为第一目标区域，将所述第二区域去除所述第一区域后的区域记为第二目标区域，将所述第三区域去除所述第二区域后的区域记为第三目标区域，将所述第四区域去除所述第三区域后的区域记为第四目标区域；
根据目标点与所述第一目标区域、所述第二目标区域、所述第三目标区域和所述第四目标区域的位置关系，预测电池组健康状态，其中，所述目标点的横坐标值为所述电池组健康度均值，所述目标点的纵坐标值为所述电池组健康度标准差。


3.根据权利要求2所述的电池组健康状态预测方法，其特征在于，所述根据目标点与所述第一目标区域、所述第二目标区域、所述第三目标区域和所述第四目标区域的位置关系，预测电池组健康状态，包括：
若所述目标点位于所述第一目标区域内，则预测电池组健康状态为健康；
若所述目标点位于所述第二目标区域内，则预测电池组健康状态为良好；
若所述目标点位于所述第三目标区域内，则预测电池组健康状态为一般；
若所述目标点位于所述第四目标区域内，则预测电池组健康状态为较差。


4.根据权利要求2所述的电池组健康状态预测方法，其特征在于，S1＝1.3S0，S2＝1.5S0，S3＝1.7S0，A＝70％，B＝60％，C＝45％，D＝30％。


5.根据权利要求1所述的电池组健康状态预测方法，其特征在于，电池的参数包括电池最近一次放电量达到预设百分比的放电过程中的单位时间内的放电电流、电池最近一次放电量达到预设百分比的放电过程中的单位时间、电池额定容量、电池生命周期全放电容量、电池生命周期剩余放电容量、电池失效内阻阈值、电池标称内阻和...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈四雄，傅克文，李镇，林汉伟，廖镕祥，
申请(专利权)人：厦门科灿信息技术有限公司，科华恒盛股份有限公司，
类型：发明
国别省市：福建;35