岩爆倾向性等级的判别方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种岩爆倾向性等级的判别方法、装置及电子设备，涉及地下工程技术领域，该方法包括获取与预先选择的多种岩爆倾向性评价指标中的每种岩爆倾向性评价指标对应的目标岩爆数据集；目标岩爆数据集包括建模数据集和测试数据集；基于建模数据集确定每种岩爆倾向性评价指标的数字特征；通过数字特征、测试数据集和预设的权重计算方法确定每种岩爆倾向性评价指标的确定度信息；根据每种岩爆倾向性评价指标的确定度信息确定每种岩爆倾向性评价指标对应的目标岩爆倾向性等级。本发明专利技术有效的提升了岩爆倾向性等级判定的准确性，进一步便于对地下工程岩爆危险区进行辨识。

【技术实现步骤摘要】
岩爆倾向性等级的判别方法、装置及电子设备
本专利技术涉及地下工程
，尤其是涉及一种岩爆倾向性等级的判别方法、装置及电子设备。
技术介绍
岩爆是深部工程常见的一种地质灾害，其表现出围岩岩体突然崩落垮塌并伴随剧烈的冲击波且快速集中释放出巨大的能量，具有瞬时性、破坏力强、复杂性、突发性、不确定性、模糊性及受多种因素影响等特点，对人员安全、设备构成极大威胁。随着人类不断布局规划开拓深地工程，岩爆的发生愈加频繁，造成巨大财产损失，严重的阻碍自然资源的利用。目前在岩爆倾向性评价中通常采用经验指标法和数学方法，然而经验指标法考虑的因素比较单一，不能综合考量多个影响岩爆的因素，评价结果准确率低。数学方法在岩爆倾向性评价中应用很广，一些数学方法虽然综合考虑影响岩爆的多个因素，但选用的岩爆倾向性判断标准均来自于经验指标，而这些经验指标本身对于岩爆倾向性的评价效果不佳，因此，利用此标准所建的岩爆倾向性评价模型的可行性低。综上，现有方法在对岩爆倾向性等级进行评价时，存在准确率较低且效果不佳的技术问题。
技术实现思路
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【技术保护点】
1.一种岩爆倾向性等级的判别方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取与预先选择的多种岩爆倾向性评价指标中的每种岩爆倾向性评价指标对应的目标岩爆数据集；所述目标岩爆数据集包括建模数据集和测试数据集；/n基于所述建模数据集确定每种所述岩爆倾向性评价指标的数字特征；/n通过所述数字特征、所述测试数据集和预设的权重计算方法确定每种所述岩爆倾向性评价指标的确定度信息；/n根据每种所述岩爆倾向性评价指标的所述确定度信息确定目标岩爆倾向性等级。/n

【技术特征摘要】
1.一种岩爆倾向性等级的判别方法，其特征在于，所述方法包括：
获取与预先选择的多种岩爆倾向性评价指标中的每种岩爆倾向性评价指标对应的目标岩爆数据集；所述目标岩爆数据集包括建模数据集和测试数据集；
基于所述建模数据集确定每种所述岩爆倾向性评价指标的数字特征；
通过所述数字特征、所述测试数据集和预设的权重计算方法确定每种所述岩爆倾向性评价指标的确定度信息；
根据每种所述岩爆倾向性评价指标的所述确定度信息确定目标岩爆倾向性等级。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预先选择的多种岩爆倾向性评价指标包括岩爆倾向性指数、洞室最大切向应力、单轴抗压强度、单轴抗压强度、Russenes判据和脆性系数；
所述获取与所述预先选择的多种岩爆倾向性评价指标中的每种岩爆倾向性评价指标对应的目标岩爆数据集的步骤，包括：
获取与所述岩爆倾向性指数、所述洞室最大切向应力、所述单轴抗压强度、所述单轴抗压强度、所述Russenes判据和所述脆性系数对应的初始岩爆数据集；
对所述初始岩爆数据集进行异常数据处理，得到中间岩爆数据集；
对所述中间岩爆数据集按照预设比例进行划分，得到所述建模数据集和所述测试数据集；其中，所述建模数据集和所述测试数据集为互斥的数据集。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述初始岩爆数据集进行异常数据处理操作，得到中间岩爆数据集的步骤，包括：
采用箱线图法对所述初始岩爆数据集进行异常数据处理，检测出异常数据；
在所述初始岩爆数据集中剔除所述异常数据，得到所述中间岩爆数据集。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数字特征包括：期望、熵和超熵；所述基于所述建模数据集确定每种所述岩爆倾向性评价指标的数字特征的步骤，包括：
将所述建模数据集输入多维正态逆向云发生器，通过所述多维正态逆向云发生器确定每种所述岩爆倾向性评价指标的所述期望、所述熵和所述超熵。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据预先获取的岩爆实例和多种所述岩爆倾向性评价指标预先设置岩爆倾向性等级；所述预先设置的岩爆倾向性等级包括无岩爆等级、弱岩爆等级、中等岩爆等级和强岩爆等级；
相应...

【专利技术属性】
技术研发人员：余斌，刘鹏，曹辉，王贺，秦秀山，陈玉民，
申请(专利权)人：矿冶科技集团有限公司，山东黄金集团有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11