地震拖缆形状的神经网预测制造技术

一种神经网络在地震操作期间预测地震光束形状，具有输入层，可选的隐藏层，和输出层，每一层具有一个或多个结点。结点之间的每一连接具有相关的权重，以及用于对神经网络的每一连接确定权重的训练过程。训练的神经网络响应输入和输出而产生预测的缆索形状。训练过程对神经网络采用多个训练集。每一训练集包括输入的一集合和所需的缆索形状。使用每一训练数据集，训练过程确定由神经网络预测的缆索形状与所需的或已知的缆索形状之间的差别。然后训练过程基于输出的预测缆索形状和所需的缆索形状之间的差别调整神经网络结点的权重。（*该技术在2021年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】
本申请是2000年6月26日提交的题为“Optimal Path for MarineData Collection美国专利申请No.09/603,068的部分继续申请，该文献在此结合以资对比。本专利技术涉及在地震数据获得期间产生预测缆索形状的系统和方法。具体来说，本专利技术提供了被训练的神经网络，以预测在海运、船只拖动、地震数据收集操作期间地震拖缆或接收器缆索的形状。在地震数据收集操作期间，确定地震船只及其相关的接收器的拖缆的最佳路径中，与海运拖动相关的缆索的形状和运动是重要的因素。在地震数据获取勘测中，由于缆索的偏转或位移对大量的地下地形没有正确地采样或完全错过。在地震数据获取期间精确地预测接收器缆索的形状，对于预料和补偿地震缆索的偏转和位移是重要的。能够更精确地选择和执行勘测路径，勘测路径变得更优化和有效。在地震勘测的初始和二次或填充(in fill)部分期间，有地震拖动船只可通过的无数可能的路径。此外在许多情形下，最优的通过路径可能是难以确定的。然而如果能够识别最优初始和弃填路径，则可显著降低与地震数据收集相关的工作量和费用。这样，就需要一种有效的手段确定缆索形状，以获得地震勘本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种缆索形状预测系统，包括： 一种神经网络，它包括输入层，隐藏层，和输出层，每一层包括一个或多个结点，输入层中的所有结点连接到操作数据，输入层中的每一结点连接到隐藏层中每一结点，且隐藏层中每一结点连接到输出层中每一结点，输出层输出预测的缆索位置，结点之间的每一连接具有相关的权重；以及训练装置，用于确定神经网络的结点之间的每一所述连接的权重，神经网络响应操作输入以输出预测的缆索位置。

【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：大卫李尼兰德，
申请(专利权)人：维斯特恩格科地震控股有限公司，
类型：发明
国别省市：VG[英属维尔京群岛]