一种基于机器自动学习的大麻全基因组测序装置制造方法及图纸

一种基于机器自动学习的大麻全基因组测序装置，包括处理箱、控制箱、测序箱、测序模组、安装罩、盖板、第二安装架和第三安装架；控制箱与测序箱控制连接，测序箱与处理箱通讯连接；安装罩设置在测序箱内表面上；盖板设置在安装罩顶部；第三安装架设置在第二安装架顶部；第二安装架设置在盖板上，第二安装架上设置有安装孔；测序模组包括光源模块、透光模块、显微物镜和探测器，光源模块设置在安装仓内，透光模块设置在盖板上，显微物镜设置在第二安装架上，探测器设置在第三安装架上。本实用新型专利技术能一次性对多个样品进行全基因组测序，测序效率高，多组测序模组中的零部件能准确的安装至对准状态，保障了测序的质量。

【技术实现步骤摘要】
一种基于机器自动学习的大麻全基因组测序装置
本技术涉及基因测序
，尤其涉及一种基于机器自动学习的大麻全基因组测序装置。
技术介绍
机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。全基因组测序是对未知基因组序列的物种进行个体的基因组测序，通过对大麻进行全基因组测序，能增进对大麻的研究了解，以进行更科学的农业研究和种植。通过测序仪能进行全基因组的测序作业，但是，测序仪一次只能对一个样品进行测序，测序效率低，当需要对测序仪进行维护保养时，将内部的零部件拆卸后，不易将零部件重新安装至对准状态，不能保证测序质量。
技术实现思路
(一)技术目的为解决
技术介绍
中存在的技术问题，本技术提出一种基于机器自动学习的大麻全基因组测序装置，能一次性对多个样品进行全基因组测序，测序效率高，多组测序模组中的零部件能准确的安装至对准状态，保障了测序的质量。(二)技术方案本技术提供了一种基于机器自动学习的大麻全基因组测序装置，包括处理箱、控制箱、测序箱、测序模组、安装罩、盖板、第二安装架和第三安装架；控制箱与测序箱控制连接，测序箱与处理箱通讯连接；安装罩设置在测序箱内表面上，安装罩内部设置有安装仓；盖板设置在安装罩顶部，盖板上设置有透光通道；第三安装架设置在第二安装架顶部，第三安装架上设置有透射通道；第二安装架设置在盖板上，第二安装架上设置有安装孔；测序模组并排设置有多组，测序模组包括光源模块、透光模块、显微物镜和探测器，光源模块、透光模块、显微物镜和探测器由下至上并排设置，光源模块设置在安装仓内，透光模块设置在盖板上，显微物镜设置在第二安装架上，探测器设置在第三安装架上。优选的，光源模块包括激光源和准直镜，激光源和准直镜由下至上并排设置。优选的，处理箱上设置有散热孔。优选的，处理箱、控制箱和测序箱底部均设置有脚垫；处理箱和控制箱上均设置有抓握槽。优选的，安装罩上设置有用于安装光源模块的第一安装槽；盖板上设置有用于安装透光模块的第二安装槽；第三安装架上设置有用于安装探测器的第三安装槽。优选的，第二安装架上设置有压紧组件；压紧组件包括弹性垫、压板、第一安装架、弹性件、导向杆和提拉柄，弹性垫、压板和第一安装架由下至上并排设置，弹性垫底部与透光模块接触，弹性垫顶部与压板连接，第一安装架设置在第二安装架上，第一安装架上设置有位于显微物镜下方的通孔，弹性件竖直方向两端分别与压板和第一安装架连接，导向杆竖直方向两端分别与压板和提拉柄连接，导向杆滑动设置在第一安装架上。优选的，弹性件为压缩弹簧，且弹性件位于导向杆外周侧。与现有技术相比，本技术的上述技术方案具有如下有益的技术效果：本技术能一次性对多个样品进行全基因组测序，测序效率高，多组测序模组中的零部件能准确的安装至对准状态，保障了测序的质量。测序模组包括光源模块、透光模块、显微物镜和探测器，光源模块、透光模块、显微物镜和探测器由下至上并排设置，便于拆卸，并便于准确的安装到对应位置，测序样品放到透光模块上，光源模块向透光模块发射激光，测序样品被激光照射而产生荧光，荧光被显微物镜采集，并通过透射通道投射至探测器上，完成测序样品的全基因组测序作业。附图说明图1为本技术提出的一种基于机器自动学习的大麻全基因组测序装置的结构示意图。图2为本技术提出的一种基于机器自动学习的大麻全基因组测序装置的局部结构示意图。图3为本技术提出的一种基于机器自动学习的大麻全基因组测序装置的局部结构爆炸示意图。附图标记：1、处理箱；101、散热孔；2、控制箱；3、测序箱；4、脚垫；5、光源模块；6、透光模块；7、显微物镜；8、探测器；9、安装罩；901、安装仓；902、第一安装槽；10、盖板；1001、透光通道；1002、第二安装槽；11、弹性垫；12、压板；13、第一安装架；131、通孔；14、弹性件；15、导向杆；16、提拉柄；17、第二安装架；171、安装孔；18、第三安装架；181、透射通道；182、第三安装槽。具体实施方式为使本技术的目的、技术方案和优点更加清楚明了，下面结合具体实施方式并参照附图，对本技术进一步详细说明。应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本技术的范围。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本技术的概念。如图1-3所示，本技术提出的一种基于机器自动学习的大麻全基因组测序装置，包括处理箱1、控制箱2、测序箱3、测序模组、安装罩9、盖板10、第二安装架17和第三安装架18；控制箱2与测序箱3控制连接，测序箱3与处理箱1通讯连接；安装罩9设置在测序箱3内表面上，安装罩9内部设置有安装仓901；盖板10设置在安装罩9顶部，盖板10上设置有透光通道1001；第三安装架18设置在第二安装架17顶部，第三安装架18上设置有透射通道181；第二安装架17设置在盖板10上，第二安装架17上设置有安装孔171；测序模组并排设置有多组，测序模组包括光源模块5、透光模块6、显微物镜7和探测器8，光源模块5、透光模块6、显微物镜7和探测器8由下至上并排设置，光源模块5设置在安装仓901内，透光模块6设置在盖板10上，显微物镜7设置在第二安装架17上，探测器8设置在第三安装架18上。本技术能一次性对多个样品进行全基因组测序，测序效率高，多组测序模组中的零部件能准确的安装至对准状态，保障了测序的质量。测序模组包括光源模块5、透光模块6、显微物镜7和探测器8，光源模块5、透光模块6、显微物镜7和探测器8由下至上并排设置，便于拆卸，并便于准确的安装到对应位置，测序样品放到透光模块6上，光源模块5向透光模块6发射激光，测序样品被激光照射而产生荧光，荧光被显微物镜7采集，并通过透射通道181投射至探测器8上，完成测序样品的全基因组测序作业。在一个可选的实施例中，光源模块5包括激光源和准直镜，激光源和准直镜由下至上并排设置。需要说明的是，准直镜用于对激光源进行均化准直处理。在一个可选的实施例中，处理箱1上设置有散热孔101。在一个可选的实施例中，处理箱1、控制箱2和测序箱3底部均设置有脚垫4，降低装置使用时的平稳性；处理箱1和控制箱2上均设置有抓握槽，便于移动本技术。在一个可选的实施例中，安装罩9上设置有用于安装光源模块5的第一安装槽902；盖板10上设置有用于安装透光模块6的第二安装槽1002；第三安装架18上设置有用于安装探测器8的第三安装槽182。需要说明的是，通过设置第一安装槽902，能更牢靠的安装光源模块5；通过设置第二安装槽1002，能更牢靠的安装透光模块；通过设置第三安装槽182，能更牢靠的安装探测器8。在一个可选的实施例中，第二安装架本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于机器自动学习的大麻全基因组测序装置，其特征在于，包括处理箱(1)、控制箱(2)、测序箱(3)、测序模组、安装罩(9)、盖板(10)、第二安装架(17)和第三安装架(18)；/n控制箱(2)与测序箱(3)控制连接，测序箱(3)与处理箱(1)通讯连接；安装罩(9)设置在测序箱(3)内表面上，安装罩(9)内部设置有安装仓(901)；盖板(10)设置在安装罩(9)顶部，盖板(10)上设置有透光通道(1001)；第三安装架(18)设置在第二安装架(17)顶部，第三安装架(18)上设置有透射通道(181)；第二安装架(17)设置在盖板(10)上，第二安装架(17)上设置有安装孔(171)；测序模组并排设置有多组，测序模组包括光源模块(5)、透光模块(6)、显微物镜(7)和探测器(8)，光源模块(5)、透光模块(6)、显微物镜(7)和探测器(8)由下至上并排设置，光源模块(5)设置在安装仓(901)内，透光模块(6)设置在盖板(10)上，显微物镜(7)设置在第二安装架(17)上，探测器(8)设置在第三安装架(18)上。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于机器自动学习的大麻全基因组测序装置，其特征在于，包括处理箱(1)、控制箱(2)、测序箱(3)、测序模组、安装罩(9)、盖板(10)、第二安装架(17)和第三安装架(18)；
控制箱(2)与测序箱(3)控制连接，测序箱(3)与处理箱(1)通讯连接；安装罩(9)设置在测序箱(3)内表面上，安装罩(9)内部设置有安装仓(901)；盖板(10)设置在安装罩(9)顶部，盖板(10)上设置有透光通道(1001)；第三安装架(18)设置在第二安装架(17)顶部，第三安装架(18)上设置有透射通道(181)；第二安装架(17)设置在盖板(10)上，第二安装架(17)上设置有安装孔(171)；测序模组并排设置有多组，测序模组包括光源模块(5)、透光模块(6)、显微物镜(7)和探测器(8)，光源模块(5)、透光模块(6)、显微物镜(7)和探测器(8)由下至上并排设置，光源模块(5)设置在安装仓(901)内，透光模块(6)设置在盖板(10)上，显微物镜(7)设置在第二安装架(17)上，探测器(8)设置在第三安装架(18)上。


2.根据权利要求1所述的一种基于机器自动学习的大麻全基因组测序装置，其特征在于，光源模块(5)包括激光源和准直镜，激光源和准直镜由下至上并排设置。


3.根据权利要求2所述的一种基于机器自动学习的大麻全基因组测序装置，其特征在于，处理箱(1)上设置有散热孔(101)。


4.根据权利要求2所述的一种基于机器自动学...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘圆圆，张熠平，白旭，蔡森，杨征帆，黄敏，沈汉斌，
申请(专利权)人：厦门梓蔓生物科技有限公司，
类型：新型
国别省市：福建;35