一种基于机器自动学习的大麻全基因组测序装置制造方法及图纸

一种基于机器自动学习的大麻全基因组测序装置，包括处理箱、控制箱、测序箱、测序模组、安装罩、盖板、第二安装架和第三安装架；控制箱与测序箱控制连接，测序箱与处理箱通讯连接；安装罩设置在测序箱内表面上；盖板设置在安装罩顶部；第三安装架设置在第二安装架顶部；第二安装架设置在盖板上，第二安装架上设置有安装孔；测序模组包括光源模块、透光模块、显微物镜和探测器，光源模块设置在安装仓内，透光模块设置在盖板上，显微物镜设置在第二安装架上，探测器设置在第三安装架上。本实用新型专利技术能一次性对多个样品进行全基因组测序，测序效率高，多组测序模组中的零部件能准确的安装至对准状态，保障了测序的质量。

【技术实现步骤摘要】
一种基于机器自动学习的大麻全基因组测序装置
本技术涉及基因测序
，尤其涉及一种基于机器自动学习的大麻全基因组测序装置。
技术介绍
机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。全基因组测序是对未知基因组序列的物种进行个体的基因组测序，通过对大麻进行全基因组测序，能增进对大麻的研究了解，以进行更科学的农业研究和种植。通过测序仪能进行全基因组的测序作业，但是，测序仪一次只能对一个样品进行测序，测序效率低，当需要对测序仪进行维护保养时，将内部的零部件拆卸后，不易将零部件重新安装至对准状态，不能保证测序质量。
技术实现思路
(一)技术目的为解决
技术介绍
中存在的技术问题，本技术提出一种基于机器自动学习的大麻全基因组测序装置，能一次性对多个样品进行全基因组测序，测序效率高，多组测序模组中的零部件能准确的安装至对准状态，保障了测序的质量。(二)技术方案...

【技术保护点】
1.一种基于机器自动学习的大麻全基因组测序装置，其特征在于，包括处理箱(1)、控制箱(2)、测序箱(3)、测序模组、安装罩(9)、盖板(10)、第二安装架(17)和第三安装架(18)；/n控制箱(2)与测序箱(3)控制连接，测序箱(3)与处理箱(1)通讯连接；安装罩(9)设置在测序箱(3)内表面上，安装罩(9)内部设置有安装仓(901)；盖板(10)设置在安装罩(9)顶部，盖板(10)上设置有透光通道(1001)；第三安装架(18)设置在第二安装架(17)顶部，第三安装架(18)上设置有透射通道(181)；第二安装架(17)设置在盖板(10)上，第二安装架(17)上设置有安装孔(171)；测序...

【技术特征摘要】
1.一种基于机器自动学习的大麻全基因组测序装置，其特征在于，包括处理箱(1)、控制箱(2)、测序箱(3)、测序模组、安装罩(9)、盖板(10)、第二安装架(17)和第三安装架(18)；
控制箱(2)与测序箱(3)控制连接，测序箱(3)与处理箱(1)通讯连接；安装罩(9)设置在测序箱(3)内表面上，安装罩(9)内部设置有安装仓(901)；盖板(10)设置在安装罩(9)顶部，盖板(10)上设置有透光通道(1001)；第三安装架(18)设置在第二安装架(17)顶部，第三安装架(18)上设置有透射通道(181)；第二安装架(17)设置在盖板(10)上，第二安装架(17)上设置有安装孔(171)；测序模组并排设置有多组，测序模组包括光源模块(5)、透光模块(6)、显微物镜(7)和探测器(8)，光源模块(5)、透光模块(6)、显微物镜(7)和探测器(8)由下至上并排设置，光源模块(5)设置在安装仓(901)内，透光模块(6)设置在盖板(10)上，显微物镜(7)设置在第二安装架(17)上，探测器(8)设置在第三安装架(18)上。


2.根据权利要求1所述的一种基于机器自动学习的大麻全基因组测序装置，其特征在于，光源模块(5)包括激光源和准直镜，激光源和准直镜由下至上并排设置。


3.根据权利要求2所述的一种基于机器自动学习的大麻全基因组测序装置，其特征在于，处理箱(1)上设置有散热孔(101)。


4.根据权利要求2所述的一种基于机器自动学...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘圆圆，张熠平，白旭，蔡森，杨征帆，黄敏，沈汉斌，
申请(专利权)人：厦门梓蔓生物科技有限公司，
类型：新型
国别省市：福建;35