情感识别方法、装置、情感识别系统以及分析决策终端制造方法及图纸

本申请适用于人机交互技术领域，提供了一种情感识别方法、装置、情感识别系统、分析决策终端以及计算机可读存储介质，该方法包括：获取患者的综合特征信息；将综合特征信息输入至预设的分析决策引擎，得到患者的情感状态；生成患者的情感状态对应的第一音频信号，并发送第一音频信号至治疗师对应的耳机，第一音频信号用于指示耳机播放与第一音频信号对应的声音信号至治疗师。可见，本申请实施例在治疗师对患者进行心理治疗过程中，准确识别患者的情感状态并告知治疗师，提高治疗效果。

【技术实现步骤摘要】
情感识别方法、装置、情感识别系统以及分析决策终端
本申请属于人机交互
，尤其涉及情感识别方法、装置、情感识别系统、分析决策终端以及计算机可读存储介质。
技术介绍
治疗师在对患者进行心理治疗的过程中，治疗师会根据患者在讲述相关事件的情感状态进行诊断评估，从而根据诊断评估的结果制定对应的治疗策略。但是，患者的情感表达十分复杂，治疗师只能根据经验对患者的情感状态进行简单的识别，识别准确率不高。
技术实现思路
本申请实施例提供了情感识别方法、装置、分析决策终端以及存储介质，可以解决对患者的情感状态识别准确率不高的问题。第一方面，本申请实施例提供了情感识别方法，包括：获取患者的综合特征信息；将所述综合特征信息输入至预设的分析决策引擎，得到所述患者的情感状态；生成所述患者的情感状态对应的第一音频信号，并发送所述第一音频信号至治疗师对应的耳机，所述第一音频信号用于指示所述耳机播放与所述第一音频信号对应的声音信号至治疗师。在第一方面的一种可能的实现方式中，所述预设的分析决策引擎包括至少一种分析决本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种情感识别方法，其特征在于，包括：/n获取患者的综合特征信息；/n将所述综合特征信息输入至预设的分析决策引擎，得到所述患者的情感状态；/n生成所述患者的情感状态对应的第一音频信号，并发送所述第一音频信号至治疗师对应的耳机，所述第一音频信号用于指示所述耳机播放与所述第一音频信号对应的声音信号至治疗师。/n

【技术特征摘要】
1.一种情感识别方法，其特征在于，包括：
获取患者的综合特征信息；
将所述综合特征信息输入至预设的分析决策引擎，得到所述患者的情感状态；
生成所述患者的情感状态对应的第一音频信号，并发送所述第一音频信号至治疗师对应的耳机，所述第一音频信号用于指示所述耳机播放与所述第一音频信号对应的声音信号至治疗师。


2.如权利要求1所述的情感识别方法，其特征在于，所述预设的分析决策引擎包括至少一种分析决策策略；
将所述综合特征信息输入至预设的分析决策引擎，得到所述患者的情感状态，包括：
对所述综合特征信息中每个特征信息进行特征提取，得到每个所述特征信息对应的特征属性；
识别每个所述特征信息对应的情感等级，统计出所述综合特征信息对应的情感等级种类；
基于所述情感等级种类对应的分析决策策略，根据每个所述特征信息对应的特征属性，生成所述患者的情感状态。


3.如权利要求2所述的情感识别方法，其特征在于，识别每个所述特征信息对应的情感等级，统计出所述综合特征信息对应的情感等级种类，包括：
根据预先训练的分类器识别每个所述特征信息对应的情感等级；
确定出每个所述特征信息的情感等级对应的种类；
统计出所述综合特征信息对应的综合情感等级种类。


4.如权利要求2所述的情感识别方法，其特征在于，基于所述情感等级种类对应的分析决策策略，根据所述每个所述特征信息的特征属性，生成所述患者的情感状态，包括：
根据综合特征信息对应的综合情感等级种类，调用与所述情感等级种类对应的预先训练的识别模型；
将每个所述特征信息对应的特征属性输入至所述预先训练的识别模型，得到所述患者的情感状态。


5.如权利要求4所述的情感识别方法，其特征在于，根据综合特征信息对应的情感等级种类，调用与所述情感等级种类对应的预先训练的识别模型之前，还包括：
采集综合特征信息样本；
根据所述综合特征信息样本对识别模型进行训练，得到所述预先训练的识别模型；
根据所述综合特征信息样本的综合情感等级种类，给所述预先训练的识别模型打上对应的序列...

【专利技术属性】
技术研发人员：聂镭，邹茂泰，聂颖，
申请(专利权)人：龙马智芯珠海横琴科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44