一种本地生活资源优化与分配方法、装置以及终端设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种本地生活资源优化与分配方法、装置以及终端设备，属于数据分析技术领域。该方法包括：根据初始消费信息和用户行驶路径进行聚类获得目标聚类结果；获得目标聚类结果中第一子类簇中涉及的相关标签信息和对应的相关频率信息；根据相关频率信息确定相关标签信息对初始消费标签的初始相关指数；根据相关标签信息的消费时间对初始相关指数进行时间衰减获得目标相关指数；根据目标相关指数从初始消费标签中进行标签筛选获得初始消费类型；从用户行驶路径中获得第一子类簇的相关行驶路径，并根据相关行驶路径对初始消费类型进行信息调整获得目标消费类型；根据目标消费类型对初始周边配置信息进行优化获得目标周边配置信息。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据分析，尤其涉及一种本地生活资源优化与分配方法、装置以及终端设备。

技术介绍

1、在基于目标对象（如加油站）采集用户消费信息的过程中，现有技术通常依赖于单一的数据来源，例如仅使用加油站的消费记录来分析用户的消费行为。然而，这种单一来源的数据往往无法全面覆盖用户的消费场景，进而导致数据不够全面和细致，难以准确反映用户的真实消费偏好和行为模式。此外，由于缺乏多维度数据的支撑，构建的消费画像或识别的消费类型往往过于片面，难以深入分析用户的消费习惯和潜在需求。这种局限性进一步导致在生活资源的优化与分配时无法进行精准分配，从而降低了资源分配的效率和效果，难以实现最优化的资源利用。

技术实现思路

1、本专利技术实施例的主要目的在于提供一种本地生活资源优化与分配方法、装置以及终端设备，旨在解决相关技术中在生活资源的优化与分配时无法进行精准分配，从而降低了资源分配的效率和效果，难以实现最优化的资源利用的问题。

2、第一方面，本专利技术实施例提供一种本地生活资源优化与分配方法，包括：

3本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种本地生活资源优化与分配方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获得所述目标用户对应的所述用户行驶路径，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述初始消费信息和所述用户行驶路径对所述目标用户进行用户聚类，获得目标聚类结果，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标意图标签、所述第一标签概率、所述用户标签信息和所述第二标签概率对所述目标用户进行用户聚类，获得初始聚类结果，包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述初始聚类结果中每个第二子类簇...

【技术特征摘要】

1.一种本地生活资源优化与分配方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获得所述目标用户对应的所述用户行驶路径，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述初始消费信息和所述用户行驶路径对所述目标用户进行用户聚类，获得目标聚类结果，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标意图标签、所述第一标签概率、所述用户标签信息和所述第二标签概率对所述目标用户进行用户聚类，获得初始聚类结果，包括：

5.根据权利要求3所述的方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：请求不公布姓名，
申请(专利权)人：龙马智芯珠海横琴科技有限公司，
类型：发明
国别省市：