一种增强CT对比剂注射方案智能推荐方法技术

本发明专利技术公开了一种增强CT对比剂注射方案智能推荐方法，包括以下步骤：(1)建立案例数据库：将所述多组案例信息存入数据库形成案例数据库；(3)建立专家知识库：根据对比剂注射常规信息建立专家知识库；(3)输入案例：输入待注射患者的病例信息并生成默认值以及形成筛选案例库；(4)输出注射方案参数：根据待注射患者的病例信息中的缺省值数量和缺省信息生成不同注射方案参数；(5)形成注射方案：以步骤(4)输出的对比剂注射方案参数为基础形成注射方案。本发明专利技术可使得对比剂的注射更加科学化、标准化，能够有效减少医疗事故的发生，有效保证患者的健康，并提高CT图像的质量，值得在本领域推广应用。

【技术实现步骤摘要】
一种增强CT对比剂注射方案智能推荐方法
本专利技术属于数据分析
，涉及医学大数据分析，具体涉及一种增强CT对比剂注射方案智能推荐方法。
技术介绍
增强CT是常见的医学检查手段，患者在进行CT增强检查时，需要使用高压注射的对比剂，这能够有效提高CT图像的准确度。现有增强CT的拍摄过程中，大量操作参数完全由操作人员的经验确定，导致增强CT的图像质量参差不齐，严重影响了跨医院、跨区域的影像检查结果互认；除此之外，CT对比剂的毒副作用与CT超长时间拍摄带来的辐射，也严重影响着病人的身体健康。在一系列操作参数中，CT对比剂的注射方案是极其关键的影响因素，如何实现CT对比剂注射方案的智能推荐，是减轻病人痛苦、提高图像质量，促进医疗互认的关键问题。目前，针对不同的检查类别和对象，CT增强对比剂的注射方案主要靠医生积累的经验，根据每一位患者的具体情况进行调整。不同医生针对同一个患者可能会选取完全不同的注射方案，因此检测结果在医疗行业难以互认，且图像质量参差不齐。
技术实现思路
针对现有技术的不足，本专利技术的目的是提供一种增强本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种增强CT对比剂注射方案智能推荐方法，其特征在于：包括以下步骤：/n(1)建立案例数据库/n获取多组案例信息，所述案例信息包括患者的基本信息、扫描信息、案例评价以及对应的对比剂注射方案参数，将所述多组案例信息存入数据库形成案例数据库；/n所述对比剂注射方案参数包括对比剂的流速、流量与生理盐水的流速、流量；/n(2)建立专家知识库/n根据对比剂注射常规信息中扫描部位的不同确定专家信息，所述专家信息包括案例推理条件、对比剂注射方案默认参数以及注射方案体重值计算规则，将多组常规信息和对应的专家信息存入数据库形成专家知识库；/n所述案例推理条件包括信息缺省值阈值与必填信息；/n所述对比剂注射方案...

【技术特征摘要】
1.一种增强CT对比剂注射方案智能推荐方法，其特征在于：包括以下步骤：
(1)建立案例数据库
获取多组案例信息，所述案例信息包括患者的基本信息、扫描信息、案例评价以及对应的对比剂注射方案参数，将所述多组案例信息存入数据库形成案例数据库；
所述对比剂注射方案参数包括对比剂的流速、流量与生理盐水的流速、流量；
(2)建立专家知识库
根据对比剂注射常规信息中扫描部位的不同确定专家信息，所述专家信息包括案例推理条件、对比剂注射方案默认参数以及注射方案体重值计算规则，将多组常规信息和对应的专家信息存入数据库形成专家知识库；
所述案例推理条件包括信息缺省值阈值与必填信息；
所述对比剂注射方案默认参数包括对比剂的流速、流量与生理盐水的流速、流量以及预注射的流速增加值、流量固定值；
(3)输入案例
输入待注射患者的病例信息，所述病例信息包括待注射患者的基本信息以及扫描信息；
基于规则推理根据输入的病例信息在案例数据库中进行案例检索，将待注射患者的病例信息和基于规则推理筛选出的案例信息合并，形成筛选案例库备用；
基于规则推理根据输入的病例信息依据专家知识库生成该待注射患者的默认值，所述默认值包括所需信息缺省阈值以及对比剂注射方案默认参数；
(4)案例推理输出注射方案参数
根据待注射患者的病例信息中的缺省值数量生成不同注射方案参数：
当病例信息中的缺省值数量＞专家知识库生成的缺省值阈值，或病例信息中某项缺省信息属于必填信息时，若基本信息中存在体重值，则根据体重值确定并输出对比剂注射方案参数；若基本信息中未存在体重值，则直接输出步骤(2)中的对比剂注射方案默认参数；
当病例信息中的缺省值数量≤专家知识库生成的缺省值阈值，且必填信息不存在缺省值时，对筛选案例库中的基本信息和扫描信息进行归一化处理后，再进行相似度计算，根据相似度计算结果，将与待注射患者的病例信息最相似的案例做为推荐案例，并输出该推荐案例的对比剂注射方案参数；
(5)形成注射方案
以步骤(4)输出的对比剂注射方案参数为基础形成注射方案。


2.根据权利要求1所述的增强CT对比剂注射方案智能推荐方法，其特征在于：步骤(1)以及步骤(3)中，所述基本信息包括患者ID、性别、年龄、身高、体重、心功能以及过敏史；所述扫描信息包括对比剂种类、CT机型号、扫描部位、CT扫描时间以及距离上次CT扫描的时间；
对于步骤(3)输入的病例信息，其中，患者ID、对比剂种类、CT机型号、扫描部位以及过敏史信息不为空。


3.根据权利要求2所述的增强CT对比剂注射方案智能推荐方法，其特征在于：步骤(2)中，在输入待注射患者的基本信息以及扫描信息后，根据待注射患者的扫描部位的数量对输入信息进行分割：
当扫描部位为一个时，不进行信息分割；
当扫描部位为两个及以上时，根据扫描部位对输入信息进行分割，生成与扫描部位数量相同的多组患者信息，每组患者信息包含有相同的基本信息和仅扫描部位不同的扫描信息，且每组患者信息作为一个独立的输入案例进入后续步骤。


4.根据权利要求2所述的增强CT对比剂注射方案智能推荐方法，其特征在于：步骤(4)中，对筛选案例库中的案例信息及病例信息的年龄值、身高、体重、心功能值以及距离上次CT扫描的时间进行归一化处理和相似度计算，包括以下过程：
(1)归一化处理
①年龄值
年龄值由出生年月与检查当日的差值得到，精度为1年，采用四舍五入法确定其数值，对年龄值进行归一化处理，年龄值归一化处理公式如下：



其中：
输出值为筛选案例库中第i个案例归一化后的年龄值；
ai为筛选案...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵武，于泽源，张涛，宋彬，王凯，李真林，张凯，郭鑫，曹娟，
申请(专利权)人：四川大学，
类型：发明
国别省市：四川;51