【技术实现步骤摘要】
一种智能语音机器人的对话策略构建方法、装置及系统
本专利技术属于计算机
，尤其涉及一种智能语音机器人的对话策略构建方法、装置及系统，该对话策略适用于具体的任务型应用场景。
技术介绍
客户服务中心是企业与用户沟通的主要桥梁，提升用户满意度的主要渠道。以前客户服务中心主要以人工客服为主，由专业的客服人员为用户进行服务。随着计算机信息处理技术的发展，越来越多的客户服务中心开始采用智能语音机器人为用户进行服务。目前在行业细分领域构建智能语音机器人对话策略的构建需要对该领域非常了解才能够构建合适的对话顺序。行业细分领域，诸如具体某个产品的智能语音推销，通常需要人员对当前的任务型对话场景进行了解，再来设定智能语音机器人的对话策略。如果对话顺序安排不合适，效果非常不理想，用户体验不好。然而经验丰富的操作人员数量较少，培训成本较高，仅靠目前现有的操作人员很难满足客户服务中心每天的需求。
技术实现思路
本专利技术旨在解决现有的智能语音机器人对话策略构建比较复杂，无法满足客户服务中心每天不同任务型智能语音对话需...
【技术保护点】
1.一种智能语音机器人的对话策略构建方法，该对话策略适用于具体的任务型应用场景，其特征在于，方法包括：/n接收操作人员输入以获取对话主题，以及与该对话主题相关的主题说明；/n设置多个对话节点，输入对话节点语料，判断所述对话节点语料与所述主题说明的重要性程度；/n按所述重要性关系对所述多个对话节点排序，构建对话策略。/n
【技术特征摘要】
1.一种智能语音机器人的对话策略构建方法，该对话策略适用于具体的任务型应用场景，其特征在于，方法包括：
接收操作人员输入以获取对话主题，以及与该对话主题相关的主题说明；
设置多个对话节点，输入对话节点语料，判断所述对话节点语料与所述主题说明的重要性程度；
按所述重要性关系对所述多个对话节点排序，构建对话策略。
2.如权利要求1所述的对话策略构建方法，其特征在于，判断所述对话节点语料与所述主题说明的重要性关系具体为：
将所述对话节点语料和所述主题说明输入重要性判断模型；
所述重要性判断模型输出重要性参考值，所述重要性参考值表示所述对话节点语料与所述主题说明的重要性程度。
3.如权利要求2所述的对话策略构建方法，其特征在于，所述重要性判断模型包括编码层和匹配层，所述编码层用于将所述对话节点语料和所述主题说明转为句向量，所述匹配层用于计算对话节点语料句向量和主题说明句向量的重要性程度。
4.如权利要求3所述的对话策略构建方法，其特征在于，所述编码层采用双向长短期记忆网络，所述匹配层采用余弦算法。
5.如权利要求1所述的对话策略构建方法，其特征在于，方法还包括：
设置知识库，所述知识库中存储有通用对话主题以及相对应的通用对话语料；
当用户输入的语句触发通用对话主题时，将所述通用对话主题对应的通用对话语料加入对话策略与用户进行对话。
...
【专利技术属性】
技术研发人员：李蒙，张常睿，
申请(专利权)人：北京淇瑀信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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