图像处理方法、视频处理方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种图像处理方法、视频处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对原始图像进行边缘提取，得到边缘图像；根据边缘图像的纵向特征值和横向特征值，确定原始图像的无意义区域的确定结果。本发明专利技术实施例由于边缘图像可以突出原始图像中的重要特征，降低后续图像分析的数据处理量，使图像的理解和识别更加容易，因此，根据边缘图像的特征值，可实现准确快速确定原始图像的无意义区域，即达到了无意义区域确定的准确性与时效性的兼顾。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、视频处理方法、装置、设备及存储介质
本专利技术实施例涉及图像处理技术，尤其涉及一种图像处理方法、视频处理方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
在短视频或视频直播中，如果图像边缘出现黑白边框或毛玻璃边框，将影响观看，这些图像边缘出现的黑白边框或毛玻璃边框称为无意义区域，在图像处理中，无意义区域会增大计算量，而且可能影响图像处理效果，因此，确定图像中的无意义区域可以提高图像处理的效率和准确性，其中，黑白边框至少包括黑色边框和白色边框之一。图像可以为单张图像，也可以为视频中的视频帧。可以采用如下两种方法确定视频中是否存在无意义区域，方法一、基于传统计算机视觉的像素阈值确定方法，通过确定像素是否达到预设阈值的方式来确定图像中是否存在无意义区域；方法二、基于深度学习的分类模型回归方法通过对大量训练样本进行训练得到分类模型，再根据分类模型确定图像中是否存在无意义区域。然而，现有技术中至少存在如下问题：方法一可以有效确定图像中是否存在黑白边框，而难以有效确定图像中是否存在毛玻璃边框；并且，这种方法容易将一些颜色过深或过浅的有意本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：/n对原始图像进行边缘提取，得到边缘图像；/n根据所述边缘图像的纵向特征值和横向特征值，确定所述原始图像的无意义区域的确定结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
对原始图像进行边缘提取，得到边缘图像；
根据所述边缘图像的纵向特征值和横向特征值，确定所述原始图像的无意义区域的确定结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述边缘图像的纵向特征值和横向特征值，确定所述原始图像的无意义区域的确定结果，包括：
根据大于等于纵向阈值的纵向特征值和大于等于横向阈值的横向特征值确定所述边缘图像中的边框；
如果所述边框至少满足以下条件之一：所述边框的边与对应的边缘图像中的边的距离大于等于距离阈值，以及，所述边框的相对边到所述边缘图像的中心轴的距离差值小于等于误差阈值，则根据所述边框确定所述原始图像的无意义区域；否则，确定所述原始图像不存在无意义区域。


3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对原始图像进行边缘提取，得到边缘图像，包括：
基于边缘提取算法，对原始图像进行边缘提取，得到边缘图像。


4.一种视频处理方法，其特征在于，包括：
从视频中提取各视频帧分别作为原始图像；
执行如权利要求1-3任一所述的图像处理方法，确定各视频帧的无意义区域的确定结果；
根据各视频帧的无意义区域的确定结果，得到所述视频的无意义区域的确定结果。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据各视频帧的无意义区域的确定结果，得到所述视频的无意义区域的确定结果，包括：
对各视频帧的无意义区域的确定结果进行加权求和，得到所述视频的无意义区域的确定结果。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对各视频帧的无意义区域的确定结果进行加权求和，得...

【专利技术属性】
技术研发人员：张琦，方正，
申请(专利权)人：广州市百果园信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44