一种基于土壤水分的森林火灾预测方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于土壤水分的森林火灾预测方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取监测区域的观测数据；其中，所述观测数据包括不同时间尺度的土壤水分数据以及不同时间尺度的气象观测数据；根据预测时间尺度，选取对应的森林火灾预测模型；根据所述预测时间尺度以及所选取的森林火灾预测模型，从所述观测数据中提取对应的土壤水分数据和气象观测数据；将所提取的土壤水分数据和气象观测数据输入所选取的森林火灾预测模型中，以使所述森林火灾预测模型对所述监测区域发生森林火灾的情况进行预测。本发明专利技术技术方案能够提高森林火灾预测的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于土壤水分的森林火灾预测方法、装置及存储介质
本专利技术涉及森林火灾预测领域，尤其涉及一种基于土壤水分的森林火灾预测方法、装置及存储介质。
技术介绍
现有的森林火险预测基于FFDI(中国森林火险气象指数)，但现有的森林火险指数FFDI在考虑干旱情况时，使用的是气象干旱综合指数MCI，而MCI指数采用标准化降水指数进行计算。实际上，在降水总量丰沛，但降水年内分布不均的南方湿润区，标准化降水指数无法准确地描述实际干旱情况，也无法反映出土壤水分这一状态变量对森林火灾发生概率的影响程度。因此基于FFDI进行的森林火险预测并不适用于气候湿润的地区，该指数在这一地区对林火预测的准确性低。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种基于土壤水分的森林火灾预测方法、装置及存储介质，能提高森林火灾预测的准确性。本专利技术一实施例提供了一种基于土壤水分的森林火灾预测方法，包括：获取监测区域的观测数据；其中，所述观测数据包括不同时间尺度的土壤水分数据以及不同时间尺度的气象观测数据；根据预测时间尺度，选取对应的森林火灾预测本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于土壤水分的森林火灾预测方法，其特征在于，包括：/n获取监测区域的观测数据；其中，所述观测数据包括不同时间尺度的土壤水分数据以及不同时间尺度的气象观测数据；/n根据预测时间尺度，选取对应的森林火灾预测模型；/n根据所述预测时间尺度以及所选取的森林火灾预测模型，从所述观测数据中提取对应的土壤水分数据和气象观测数据；/n将所提取的土壤水分数据和气象观测数据输入所选取的森林火灾预测模型中，以使所述森林火灾预测模型对所述监测区域发生森林火灾的情况进行预测。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于土壤水分的森林火灾预测方法，其特征在于，包括：
获取监测区域的观测数据；其中，所述观测数据包括不同时间尺度的土壤水分数据以及不同时间尺度的气象观测数据；
根据预测时间尺度，选取对应的森林火灾预测模型；
根据所述预测时间尺度以及所选取的森林火灾预测模型，从所述观测数据中提取对应的土壤水分数据和气象观测数据；
将所提取的土壤水分数据和气象观测数据输入所选取的森林火灾预测模型中，以使所述森林火灾预测模型对所述监测区域发生森林火灾的情况进行预测。


2.如权利要求1所述的基于土壤水分的森林火灾预测方法，其特征在于，所述预测时间尺度包括：短期预测尺度、中期预测尺度或长期预测尺度；所述森林火灾预测模型通过逻辑回归算法或随机森林算法进行构建。


3.如权利要求2所述的基于土壤水分的森林火灾预测方法，其特征在于，所述根据预测时间尺度，选取对应的森林火灾预测模型，具体为：
当所述预测时间尺度为短期预测尺度时，选取由逻辑回归算法或由随机森林算法构建的森林火灾预测模型；
当所述预测时间尺度为中期预测尺度时，选取由逻辑回归算法或由随机森林算法构建的森林火灾预测模型；
当所述预测时间尺度为长期预测尺度时，选取由随机森林算法构建的森林火灾预测模型。


4.如权利要求2所述的基于土壤水分的森林火灾预测方法，其特征在于，
在训练所述森林预测模型时，若所述森林火灾预测模型由逻辑回归算法进行构建，则选取回归系数显著性检验中p值小于0.1的气象观测数据，作为预测森林火灾的气象观测数据；
若所述森林火灾预测模型由随机森林算法进行构建，则选取特征重要性高于5％的气象观测数据，作为预测森林火灾的气象观测数据。


5.一种基于土壤水分的森林火灾预测装置，其特征在于，包括：观测数据获取模块、模型选择模块、预测数据提取模块以及火灾预测模块；
所述观测数据获取模块，用于获取监测...

【专利技术属性】
技术研发人员：邱建秀，蔡霁初，王大刚，王振刚，陈建耀，
申请(专利权)人：中山大学，
类型：发明
国别省市：广东;44