【技术实现步骤摘要】
电网设备的检修预测方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及电力
,特别是涉及一种电网设备的检修预测方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着电力技术的快速发展,越来越多的电网设备投入到电网应用中,比如发电机、变压器等;为了保证电网设备的正常运行,需要提前对电网设备进行检修预测。相关技术中,对电网设备的检修预测方式,一般是通过人工对采集的电网设备的多种信息进行计算分析,以预测电网设备的检修信息;但是,通过人工预测电网设备的检修信息,过程比较繁琐,需要耗费大量时间,导致电网设备的检修预测效率较低。
技术实现思路
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高电网设备的检修预测效率的电网设备的检修预测方法、装置、计算机设备和存储介质。一种电网设备的检修预测方法,所述方法包括:采集待检测电网设备的特征信息;对所述待检测电网设备的特征信息进行特征分析,得到所述待检测电网设备的故障发生概率;根据所述故障发生概率,确定所述待检测电网设备的故障风险信息; ...
【技术保护点】
1.一种电网设备的检修预测方法,其特征在于,所述方法包括:/n采集待检测电网设备的特征信息;/n对所述待检测电网设备的特征信息进行特征分析,得到所述待检测电网设备的故障发生概率;/n根据所述故障发生概率,确定所述待检测电网设备的故障风险信息;/n根据所述故障风险信息,生成所述待检测电网设备的预测检修信息。/n
【技术特征摘要】
1.一种电网设备的检修预测方法,其特征在于,所述方法包括:
采集待检测电网设备的特征信息;
对所述待检测电网设备的特征信息进行特征分析,得到所述待检测电网设备的故障发生概率;
根据所述故障发生概率,确定所述待检测电网设备的故障风险信息;
根据所述故障风险信息,生成所述待检测电网设备的预测检修信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采集待检测电网设备的特征信息,包括:
获取多个信息采集终端采集得到的所述待检测电网设备的设备信息;
对所述设备信息进行预处理;
从预处理后的所述设备信息中,筛选出与特征信息标识符对应的信息,作为所述待检测电网设备的特征信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述待检测电网设备的特征信息进行特征分析,得到所述待检测电网设备的故障发生概率,包括:
获取所述待检测电网设备的特征信息对应的特征向量;
获取与所述待检测电网设备对应的故障预测模型,将所述特征向量输入所述故障预测模型,通过所述故障预测模型对所述特征向量进行全连接处理,得到所述待检测电网设备的故障发生概率。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取与所述待检测电网设备对应的故障预测模型,包括:
识别所述待检测电网设备的设备类型;
查询预设的设备类型与故障预测模型的对应关系,获取与所述待检测电网设备对应的故障预测模型。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述预设的设备类型与故障预测模型的对应关系通过下述方式得到:
获取各个设备类型对应的故障特征的特征信息;
分别根据所述各个设备类型对应的故障特征的特征信息,对预设类型的神经网络进行训练,得到...
【专利技术属性】
技术研发人员:谈树峰,谢清锐,李端姣,梁哲恒,陈剑光,王伯敏,张锦周,曹彦朝,杨灿魁,王宇,张金波,邱宇,
申请(专利权)人:广东电网有限责任公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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