一种基于树木生长预测的线路通道安全性分析方法技术

本发明专利技术公开了一种基于树木生长预测的线路通道安全性分析方法，涉及输电安全性运维领域。该方法结合树木点云数据、高分辨率影像及高光谱数据，建立输电线路通道树木数据库，根据树冠位置范围、树冠高度、生长系数判断树木与电力线的距离，并根据该距离计算树木安全隐患等级，在安全隐患等级标记为紧急时，在相应的时间节点前n天提醒输电线路运维人员进行现场勘察和处理。该发明专利技术能够大大减少输电线路运维人员的巡视工作量，有效的提高巡视效率并降低人身安全风险，最终降低输电线路的运维成本。

【技术实现步骤摘要】
一种基于树木生长预测的线路通道安全性分析方法
本专利技术涉及输电安全性运维领域，更具体地，本专利技术涉及一种基于树木生长预测的线路通道安全性分析方法。
技术介绍
随着国民经济的飞速发展，国民对电力的需求增加，输电线路在荒野分布也日渐广泛。由于输电线路具有线路跨距长、安全可靠性要求高、覆盖面积广等特点，使得输电线路的安全维护成为非常繁重的任务。输电线路维护巡检不及时会导致发生因输电线路下行通道树木干扰引发的线路跳闸或人畜伤亡事故，甚至引发停电，严重时甚至起火。这些安全事故表明需要对生长高度威胁到输电线路的树木定时检査并及时清除。为了减少和防止输电线路安全事故的发生，电力运行维护部门每年都要投入大量的物力、财力和人力对输电线路进行巡检。当前，对输电线路的巡检和维护工作依然依靠人工实地勘察或直升机巡线等方式来完成。这种常规的人工巡线方式劳动强度大、效率低下、工作条件艰苦、成本高且安全性差。针对树障问题，本专利技术基于树木生长预测的线路通道安全性动态分析方法，以提高输电线路运维单位树障隐患预知能力，保障输电线路的安全稳定运行。>专利技术内本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于树木生长预测的线路通道安全性分析方法，其特征在于，包括以下步骤：/n(1)利用激光雷达、高分辨率数码相机、高光谱仪采集输电线路通道及周边地物的点云数据、高分辨率影像及高光谱数据；/n(2)利用点云数据对地物进行分类，将点云数据分为输电线路D1、输电塔D2、树木D3、建筑D4四类；/n(3)结合树木点云数据D3、高分辨率影像及高光谱数据，将数据划分为单棵树木并建立输电线路通道树木数据库，数据库包含树木编号A、种类C、树冠位置范围F、树冠高度G、生长因子S、生长系数Z、安全隐患等级Y；/n(4)根据树冠位置范围F、树冠高度G、生长系数Z判断树木与电力线的距离，根据该距离计算树木安全隐患...

【技术特征摘要】
1.一种基于树木生长预测的线路通道安全性分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
(1)利用激光雷达、高分辨率数码相机、高光谱仪采集输电线路通道及周边地物的点云数据、高分辨率影像及高光谱数据；
(2)利用点云数据对地物进行分类，将点云数据分为输电线路D1、输电塔D2、树木D3、建筑D4四类；
(3)结合树木点云数据D3、高分辨率影像及高光谱数据，将数据划分为单棵树木并建立输电线路通道树木数据库，数据库包含树木编号A、种类C、树冠位置范围F、树冠高度G、生长因子S、生长系数Z、安全隐患等级Y；
(4)根据树冠位置范围F、树冠高度G、生长系数Z判断树木与电力线的距离，根据该距离计算树木安全隐患等级Y，将安全隐患等级Y分为紧急Yd、重大Yc、一般Ys三个等级；
(5)在安全隐患等级标记为紧急Yd时，在相应的时间节点前n天提醒输电线路运维人员进行现场勘察和处理。


2.根据权利要求1所述的一种基于树木生长预测的线路通道安全性分析方法，其特征在于所述步骤(3)结合树木点云数据D3、高分辨率影像及高光谱数据，将数据划分为单棵树木并建立输电线路通道树木数据库，数据库包含树木编号A、种类C、树冠位置范围F、树冠高度G、生长因子S、生长系数Z、安全隐患等级Y，具体步骤如下:
(3.1)根据高光谱数据确定生长因子，分为已死亡Sd、生长缓慢Sl、生长旺盛Sg三类；
(3.2)对生长因子为Sd的树木，将生长系数Z设定为0；对生长因子为Sl的树木，根据植物损伤的经验值设定生长系数；对生长因子为Sg的树木，根据高清影像数据确定树木种类，根据树木种类确定生长系数，并通过不同时间...

【专利技术属性】
技术研发人员：王和平，胡伟，杜伟，刘成强，田茂杰，马春田，孟小前，刘宁，王宁，
申请(专利权)人：国网通用航空有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11