【技术实现步骤摘要】
适用于毫米波安检仪的违禁品识别方法和装置
本专利技术涉及智能安检
，尤其涉及一种适用于毫米波安检仪的违禁品识别方法和装置。
技术介绍
随着互联网技术的快速发展，在人体安检领域人体成像安检仪设备也越来越智能化，目前已能做到自动检测人体图像，识别人体携带的违禁品，但对于藏匿特别隐蔽的违禁品，识别的准确度还有待提升。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种适用于毫米波安检仪的违禁品识别和装置，通过计算人体图像中含有违禁品的置信度分数，并将之作为判断藏有违禁品的依据，可以提高识别违禁品的准确度。本专利技术实施例第一方面提供了一种适用于毫米波安检仪的违禁品识别方法，可包括：获取当前所采集的待检测人体图像；基于预先训练的违禁品识别模型计算待检测人体图像中含有违禁品的置信度分数；当置信度分数大于置信度阈值时，识别违禁品的类型。进一步的，上述方法还包括：采集包含违禁品的训练图片；对训练图片进行图像灰度化处理得到灰度图；将灰度图输入违禁品识别模型训练，训...
【技术保护点】
1.一种适用于毫米波安检仪的违禁品识别方法，其特征在于，包括：/n获取当前所采集的待检测人体图像；/n基于预先训练的违禁品识别模型计算所述待检测人体图像中含有违禁品的置信度分数；/n当所述置信度分数大于置信度阈值时，识别所述违禁品的类型。/n
【技术特征摘要】
20190708 CN 20191061194111.一种适用于毫米波安检仪的违禁品识别方法，其特征在于，包括：
获取当前所采集的待检测人体图像；
基于预先训练的违禁品识别模型计算所述待检测人体图像中含有违禁品的置信度分数；
当所述置信度分数大于置信度阈值时，识别所述违禁品的类型。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
采集包含违禁品的训练图片；
对所述训练图片进行图像灰度化处理得到灰度图；
将所述灰度图输入违禁品识别模型训练，训练所述违禁品识别模型的模型参数。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
对所述训练图片中的违禁品进行标注。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
对识别出的所述违禁品进行标注。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据识别出的所述违禁品的类型输出报警信息。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
对识别出的所述违禁品进行标注后，再次计算所述待检测图像的置信度分数；
当所述置信度...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴亮，杨明辉，
申请(专利权)人：杭州芯影科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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