目标线下位置识别方法、装置、存储介质及计算机设备制造方法及图纸

技术编号:26530991 阅读:23 留言:0更新日期:2020-12-01 14:10
本发明专利技术公开了一种目标线下位置识别方法、装置、存储介质及计算机设备,涉及信息技术领域,主要目的在于能够克服人工方式统计容易发生错误的缺陷,节省人力成本,从而能够提升目标线下位置识别的精准度和效率。所述方法包括:收集第三方应用提供的用户动线信息;对所述用户动线信息进行分析,以收集不同道路段的用户流量;根据所述不同道路段的扩展经验比和收集的用户流量,估计所述不同道路段上的线下位置的曝光用户量;将曝光用户量符合预设条件的线下位置,确定为待处理业务对象对应的目标线下位置。本发明专利技术适用于目标线下位置的识别。

【技术实现步骤摘要】
目标线下位置识别方法、装置、存储介质及计算机设备
本专利技术涉及信息
,特别是涉及一种目标线下位置识别方法、装置、存储介质及计算机设备。
技术介绍
近年来,业务提供方处于营销、推广业务的目的,通常会在公交站,建筑物户外大屏等醒目线下位置发布业务对象,以达到引流、宣传等目的。为了达到更好的引流、宣传等效果,在业务对象发布之前,通常需要确定曝光用户量符合预设条件的目标线下位置。目前,通常采用人工方式统计各个线下位置的曝光用户量,根据人工统计的曝光用户量,确定所述目标线下位置。如由人站在道路上统计途径线下位置的用户流量,以确定线下位置的曝光用户量,然而,用于发布业务对象的线下位置较多,且每个线下位置途经的用户流量较大,若采用上述方式确定目标线下位置,极其容易发生错误,且会消耗大量的人力成本,导致目标线下位置识别的精准度和效率较低。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术提供一种目标线下位置识别方法、装置、存储介质及计算机设备,主要目的在于能够克服人工方式统计容易发生错误的缺陷,节省人力成本,从而能够提升目标线下位置识别的精准度和效率。依据本专利技术第一方面,提供了一种目标线下位置识别方法,包括:收集第三方应用提供的用户动线信息;对所述用户动线信息进行分析,以收集不同道路段的用户流量;根据所述不同道路段的扩展经验比和收集的用户流量,估计所述不同道路段上的线下位置的曝光用户量;将曝光用户量符合预设条件的线下位置,确定为待处理业务对象对应的目标线下位置。>可选地,所述对所述用户动线信息进行分析,以收集不同道路段的用户流量,包括:对所述用户动线信息进行分析,以收集不同道路段对应各个交通方式的用户流量;所述根据所述不同道路段的扩展经验比和收集的用户流量,估计所述不同道路段上的线下位置的曝光用户量,包括:根据所述各个交通方式的扩展经验比和所述各个交通方式的用户流量,估计所述各个交通方式对应的线下位置的曝光用户量。可选地,所述对所述用户动线信息进行分析,以收集不同道路段的用户流量,包括:对所述用户动线信息进行分析,以收集不同道路段在各个时间段的用户流量;所述根据所述不同道路段的扩展经验比和收集的用户流量,估计所述不同道路段上的线下位置的曝光用户量,包括:根据所述各个时间段的扩展经验比和所述各个时间段的用户流量,估计所述不同道路段上的线下位置在所述各个时间段的曝光用户量。进一步地,所述根据所述不同道路段的扩展经验比和收集的用户流量,估计所述不同道路段上线下位置的曝光用户量之前,所述方法还包括:获取不同道路段上的实际样本用户数,并利用定位设备对样本用户进行定位收集;将所述实际样本用户数和收集的样本用户数的比,确定为所述不同道路段的扩展经验比。可选地,所述根据所述不同道路段的扩展经验比和收集的用户流量,估计所述不同道路段上的线下位置的曝光用户量,包括:分别计算所述不同道路段的扩展经验比和收集的用户流量之间的乘积,得到所述不同道路段的实际用户流量;将所述不同道路段的实际用户流量,估计为所述不同道路段上的线下位置的曝光用户量。可选地,所述对所述用户动线信息进行分析,以收集不同道路段的用户流量,包括:对所述用户动线信息进行动线分析;若从动线上分析到道路段,则对所述分析到道路段的用户流量进行加1处理,直到得到不同道路段的用户流量。进一步地,所述收集第三方应用提供的用户动线信息之后,所述方法还包括:对所述用户动线信息进行分析,以确定不同道路段上的用户终端标识;根据所述用户终端标识和预设用户画像库,估计所述不同道路段上线下位置的用户画像;将用户画像符合预设画像条件的线下位置,确定为待处理业务对象对应的目标线下位置。依据本专利技术第二方面,提供了一种目标线下位置识别装置,包括:收集单元,用于收集第三方应用提供的用户动线信息;分析单元,用于对所述用户动线信息进行分析,以收集不同道路段的用户流量;估计单元,用于根据所述不同道路段的扩展经验比和收集的用户流量,估计所述不同道路段上的线下位置的曝光用户量;确定单元,用于将曝光用户量符合预设条件的线下位置,确定为待处理业务对象对应的目标线下位置。可选地,所述分析单元,具体用于对所述用户动线信息进行分析,以收集不同道路段对应各个交通方式的用户流量;所述估计单元,具体用于根据所述各个交通方式的扩展经验比和所述各个交通方式的用户流量,估计所述各个交通方式对应的线下位置的曝光用户量。可选地,所述分析单元,具体对所述用户动线信息进行分析,以收集不同道路段在各个时间段的用户流量;所述估计单元,具体用于根据所述各个时间段的扩展经验比和所述各个时间段的用户流量,估计所述不同道路段上的线下位置在所述各个时间段的曝光用户量。进一步地,所述装置还包括:所述获取单元,所述获取单元,用于获取不同道路段上的实际样本用户数,并利用定位设备对样本用户进行定位;所述将所述实际样本用户数和收集的样本用户数的比,确定为所述不同道路段的扩展经验比。可选地,所述估计单元,具体用于分别计算所述不同道路段的扩展经验比和收集的用户流量之间的乘积,得到所述不同道路段的实际用户流量;并将所述不同道路段的实际用户流量,估计为所述不同道路段上的线下位置的曝光用户量。可选地,所述分析单元,具体用于对所述用户动线信息进行动线分析;并若从动线上分析到道路段,则对所述分析到道路段的用户流量进行加1处理,直到得到不同道路段的用户流量。进一步地,所述分析单元,还用于对所述用户动线信息进行分析,以确定不同道路段上的用户终端标识;所述估计单元,还用于根据所述用户终端标识和预设用户画像库,估计所述不同道路段上线下位置的用户画像;所述确定单元,还用于将用户画像符合预设画像条件的线下位置,确定为待处理业务对象对应的目标线下位置。依据本专利技术第三方面,提供了一种存储介质,所述存储介质中存储有至少一可执行指令,所述执行指令使处理器执行以下步骤:收集第三方应用提供的用户动线信息;对所述用户动线信息进行分析,以收集不同道路段的用户流量;根据所述不同道路段的扩展经验比和收集的用户流量,估计所述不同道路段上的线下位置的曝光用户量;将曝光用户量符合预设条件的线下位置,确定为待处理业务对象对应的目标线下位置。依据本专利技术第四方面,提供了一种计算机设备,包括处理器、存储器、通信接口和通信总线所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信,所述存储器用于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行以下步骤:收集第三方应用提供的用户动线信息;对所述用户动线信息进行分析,以收集不同道路段的用户流量;根据所述不同道路段的扩展经验比和收集的用户流量,估计所述不同道路段上的线下位置的曝光用户量;将曝光本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种目标线下位置识别方法,其特征在于,包括:/n收集第三方应用提供的用户动线信息;/n对所述用户动线信息进行分析,以收集不同道路段的用户流量;/n根据所述不同道路段的扩展经验比和收集的用户流量,估计所述不同道路段上的线下位置的曝光用户量;/n将曝光用户量符合预设条件的线下位置,确定为待处理业务对象对应的目标线下位置。/n

【技术特征摘要】
1.一种目标线下位置识别方法,其特征在于,包括:
收集第三方应用提供的用户动线信息;
对所述用户动线信息进行分析,以收集不同道路段的用户流量;
根据所述不同道路段的扩展经验比和收集的用户流量,估计所述不同道路段上的线下位置的曝光用户量;
将曝光用户量符合预设条件的线下位置,确定为待处理业务对象对应的目标线下位置。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述用户动线信息进行分析,以收集不同道路段的用户流量,包括:
对所述用户动线信息进行分析,以收集不同道路段对应各个交通方式的用户流量;
所述根据所述不同道路段的扩展经验比和收集的用户流量,估计所述不同道路段上的线下位置的曝光用户量,包括:
根据所述各个交通方式的扩展经验比和所述各个交通方式的用户流量,估计所述各个交通方式对应的线下位置的曝光用户量。


3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述用户动线信息进行分析,以收集不同道路段的用户流量,包括:
对所述用户动线信息进行分析,以收集不同道路段在各个时间段的用户流量;
所述根据所述不同道路段的扩展经验比和收集的用户流量,估计所述不同道路段上的线下位置的曝光用户量,包括:
根据所述各个时间段的扩展经验比和所述各个时间段的用户流量,估计所述不同道路段上的线下位置在所述各个时间段的曝光用户量。


4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述不同道路段的扩展经验比和收集的用户流量,估计所述不同道路段上线下位置的曝光用户量之前,所述方法还包括:
获取不同道路段上的实际样本用户数,并利用定位设备对样本用户进行定位收集;
将所述实际样本用户数和收集的样本用户数的比,确定为所述不同道路段的扩展经验比。


5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述不同道路段的扩展经验比和收集的用户流量,估计所述不同道路段上的线下位置的曝光用户量...

【专利技术属性】
技术研发人员:沈晶晶陈立郝鹏
申请(专利权)人:口碑上海信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:上海;31

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