基于个人社交大数据的直播方法和系统技术方案

本发明专利技术提出基于个人社交大数据的直播方法和系统，本发明专利技术在使用时，由直播设备来采集数据及进入直播间用户的社交数据的摘要，当该直播间出现违规行为时，是否违规可以由管理员判断或者由系统自动判断，直播设备对违规数据和摘要进行记录，并将违规数据和摘要打包为区块并构建为区块链。基于区块链特性，违规数据、摘要均不可篡改，以便后续对违规直播间的追责，追责时采用的证据确凿无误，不会受到篡改。在有用户违规时，存储的该摘要可用于验证该用户的社交数据，由于摘要的不可逆性，被采集的摘要并不能逆向地推出用户真实原本的社交数据，防止了用户的隐私泄露。

【技术实现步骤摘要】
基于个人社交大数据的直播方法和系统
本专利技术涉及区块链
，具体涉及基于个人社交大数据的直播方法和系统。
技术介绍
在线直播已经成为网络时代人们休闲互动的场景之一，直播间作为主要实现场景，承接了平台用户互动以及商业变现的主要目标。在各种各样的直播间中，有很多人试探法律道德的底线，直播中包含了一些违规内容，若能够对这些违规内容进行存储并使该存储内容不可篡改，会让日后的违规判罚、警察取证变得更加方便，证据真实可靠。那么，如果让存储的违规内容不可篡改，是个正待解决的问题。
技术实现思路
针对现有技术中的缺陷，本专利技术提出基于个人社交大数据的直播方法和系统，其能够记录直播时的违规数据且使违规数据今后不可篡改。基于个人社交大数据的直播方法，包括步骤：将每个直播间作为一个节点；对进入直播间的用户的社交数据进行哈希运算得到对应的摘要；所述节点采集直播间的违规数据以及用户社交数据对应的摘要，在预设时间段内将所有直播间的违规内容对应的数据和社交数据对应的摘要打包为一个区块，将按顺序生成的区块互相构建为区块链；将直播违规内容对应的数据以及用户社交数据对应的摘要记入当前区块的区块体中；将违规内容数据的判定时间、摘要采集时间、违规内容数据的哈希以及上个区块的哈希，记入当前区块的区块头作为当前区块特征值，根据所述特征值计算当前区块的哈希；所述区块的数据向所有节点广播。进一步的，所述违规内容包括主播违规行为、主播违规语言及违规弹幕。进一步的，通过图像识别深度学习算法分析得知主播违规行为，并记录为违规内容数据。进一步的，通过敏感词检测系统分析判断主播违规语言及违规弹幕，并记录为违规内容数据。进一步的，所述区块数据通过互联网或局域网向所有节点广播。基于个人社交大数据的直播系统，包括多个节点模块，将每个直播间作为一个节点，所述节点模块用于采集直播间的违规数据；还包括可存储计算设备，所述可存储计算设备在预设时间段内将所有直播间的违规内容对应的数据和社交数据对应的摘要打包为一个区块，将按顺序生成的区块互相构建为区块链；可存储计算设备还将直播违规内容对应的数据记入当前区块的区块体中；所述可存储计算设备将违规内容数据的判定时间、摘要采集时间、违规内容数据的哈希以及上个区块的哈希，记入当前区块的区块头作为当前区块特征值，根据所述特征值计算当前区块的哈希；所述区块的数据向所有节点广播。进一步的，所述违规内容包括主播违规行为、主播违规语言及违规弹幕。进一步的，通过图像识别深度学习算法分析得知主播违规行为，并记录为违规内容数据。进一步的，通过敏感词检测系统分析判断主播违规语言及违规弹幕，并记录为违规内容数据。进一步的，所述区块数据通过互联网或局域网向所有节点广播。本专利技术在使用时，由直播设备来采集数据，当该直播间出现违规行为时，是否违规可以由管理员判断或者由系统自动判断，直播设备对违规数据进行记录，并将该违规行为对应的数据打包为区块并构建为区块链。由于违规内容数据的判定时间、违规内容数据的哈希、违规内容数据本身都存证在区块链中，所有区块数据分布式存储在各个节点中，因此违规内容数据的判定时间、违规内容数据的哈希、违规内容数据本身均不会受到篡改，以便后续对违规直播间的追责，追责时采用的证据确凿无误，不会受到篡改。同时，为了更好地监管进入直播间的用户的言行，对进入直播间的用户的社交数据进行哈希运算得到摘要，该过程可以是由进入直播间用户自己的设备进行计算，也可以是由直播间的节点的设备进行计算；得到该摘要后，直播间的节点采集该摘要。在有用户违规时，存储的该摘要可用于验证该用户的社交数据，能够防止进入直播间的用户真实完整的社交原数据被采集到甚至泄露，直播间的节点只能采集用户社交数据的摘要，由于摘要的不可逆性，被采集的摘要并不能逆向地推出用户真实原本的社交数据，防止了用户的隐私泄露。具体实施方式下面将对本专利技术技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本专利技术的技术方案，因此只作为示例，而不能以此来限制本专利技术的保护范围。需要注意的是，除非另有说明，本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本专利技术所属领域技术人员所理解的通常意义。本专利技术首先提出一种方法，具体为基于个人社交大数据的直播方法，包括步骤：将每个直播间作为一个节点；对进入直播间的用户的社交数据进行哈希运算得到对应的摘要；所述节点采集直播间的违规数据以及用户社交数据对应的摘要，在预设时间段内将所有直播间的违规内容对应的数据和社交数据对应的摘要打包为一个区块，将按顺序生成的区块互相构建为区块链；将直播违规内容对应的数据以及用户社交数据对应的摘要记入当前区块的区块体中；将违规内容数据的判定时间、摘要采集时间、违规内容数据的哈希以及上个区块的哈希，记入当前区块的区块头作为当前区块特征值，根据所述特征值计算当前区块的哈希；所述区块的数据向所有节点广播。本实施例在一种实际实施方式中，其具体步骤可以是：将每个直播间作为一个节点，所述节点采集直播间的违规数据以及用户社交数据对应的摘要，在预设时间段内将所有直播间的违规内容对应的数据和社交数据对应的摘要打包为一个区块，将按顺序生成的区块互相构建为区块链；在区块打包过程中，预设时间段可人为设定，例如设定为12小时打包一次或24小时打包一次；在打包过程中，将直播违规内容对应的数据以及用户社交数据对应的摘要记入当前区块的区块体中；将违规内容数据的判定时间、摘要采集时间、违规内容数据的哈希以及上个区块的哈希，记入当前区块的区块头作为当前区块特征值，根据所述特征值计算当前区块的哈希；将直播违规内容对应的数据记入当前区块的区块体中；最后，所述区块的数据向所有节点广播，该区块数据包括区块头和区块体的数据。本实施例在使用时，可以是由直播设备来采集数据，当该直播间出现违规行为时，是否违规可以由管理员判断或者由系统自动判断，直播设备对违规数据进行记录，并将该违规行为对应的数据打包为区块并构建为区块链。由于违规内容数据的判定时间、违规内容数据的哈希、违规内容数据本身都存证在区块链中，所有区块数据分布式存储在各个节点中，因此违规内容数据的判定时间、违规内容数据的哈希、违规内容数据本身均不会受到篡改，以便后续对违规直播间的追责，追责时采用的证据确凿无误，不会受到篡改；同时，为了更好地监管进入直播间的用户的言行，对进入直播间的用户的社交数据进行哈希运算得到摘要，该过程可以是由进入直播间用户自己的设备进行计算，也可以是由直播间的节点的设备进行计算；得到该摘要后，直播间的节点采集该摘要。在有用户违规时，存储的该摘要可用于验证该用户的社交数据，能够防止进入直播间的用户真实完整的社交原数据被采集到甚至泄露，直播间的节点只能采集用户社交数据的摘要，由于摘要的不可逆性，被采集的摘要并不能逆向地推出用户真实原本的社交数据，防止了用户的隐私泄露。并且基于区块链的特性，摘本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于个人社交大数据的直播方法，其特征在于：包括步骤：/n将每个直播间作为一个节点；/n对进入直播间的用户的社交数据进行哈希运算得到对应的摘要；/n所述节点采集直播间的违规数据以及用户社交数据对应的摘要，在预设时间段内将所有直播间的违规内容对应的数据和社交数据对应的摘要打包为一个区块，将按顺序生成的区块互相构建为区块链；/n将直播违规内容对应的数据以及用户社交数据对应的摘要记入当前区块的区块体中；/n将违规内容数据的判定时间、摘要采集时间、违规内容数据的哈希以及上个区块的哈希，记入当前区块的区块头作为当前区块特征值，根据所述特征值计算当前区块的哈希；/n所述区块的数据向所有节点广播。/n

【技术特征摘要】
1.基于个人社交大数据的直播方法，其特征在于：包括步骤：
将每个直播间作为一个节点；
对进入直播间的用户的社交数据进行哈希运算得到对应的摘要；
所述节点采集直播间的违规数据以及用户社交数据对应的摘要，在预设时间段内将所有直播间的违规内容对应的数据和社交数据对应的摘要打包为一个区块，将按顺序生成的区块互相构建为区块链；
将直播违规内容对应的数据以及用户社交数据对应的摘要记入当前区块的区块体中；
将违规内容数据的判定时间、摘要采集时间、违规内容数据的哈希以及上个区块的哈希，记入当前区块的区块头作为当前区块特征值，根据所述特征值计算当前区块的哈希；
所述区块的数据向所有节点广播。


2.根据权利要求1所述的基于个人社交大数据的直播方法，其特征在于：
所述违规内容包括主播违规行为、主播违规语言及违规弹幕。


3.根据权利要求2所述的基于个人社交大数据的直播方法，其特征在于：
通过图像识别深度学习算法分析得知主播违规行为，并记录为违规内容数据。


4.根据权利要求3所述的基于个人社交大数据的直播方法，其特征在于：
通过敏感词检测系统分析判断主播违规语言及违规弹幕，并记录为违规内容数据。


5.根据权利要求4所述的基于个人社交大数据的直播方法，其特征在于：
所述区块数据通过互联网或局域网向所有节点广播。


6.基于个人社交大数据的直播系...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈议尊，
申请(专利权)人：陈议尊，
类型：发明
国别省市：四川;51