一种实时动作视频智能捕捉与反馈方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种实时动作视频智能捕捉与反馈方法及系统，所述方法包括步骤S1：自定义捕捉条件；S2：捕捉满足捕捉条件的视频片段并保存；S3：分析保存的视频，提取运动量化参数，本发明专利技术所述的实时动作视频智能捕捉与反馈方法及系统具有方便快捷、自动化程度高、准确率高、适用范围广的优势。

【技术实现步骤摘要】
一种实时动作视频智能捕捉与反馈方法及系统
本专利技术涉及视频拍摄与处理
，特别涉及一种实时动作视频智能捕捉与反馈方法及系统。
技术介绍
在个人竞技运动(如田径、跳水、击剑、羽毛球等)、团队体育运动(如篮球、足球等)、艺术体操、舞蹈等活动中，在进行技术动作练习和培训时，需要录制视频，并通过慢动作回放，纠正动作；并进一步通过视频来监测并计算运动参数，如速度、位移、高度、肢体角度、轨迹等，通过这些参数来量化描述整个技术动作，从而有针对性、更科学的提高训练效率。为实现上述目的，现有的技术方案主要有以下三种：第一种是通过固定摄像头拍摄录制全场的视频，再用人工去剪辑视频，分析视频特定帧图像，通过手工提取图像特征，计算运动参数，此方法费时费力。第二种是通过固定摄像头拍摄录制全场视频，再将视频导入视频分析软件，如Dartfish中，进行辅助分析，包括截取视频片段和特定帧图像、提取图像特征、导出运动参数。虽然运动视频分析软件可以实现视频片段截取、视频对比、慢动作回放、角度、位移、速度的测量，但仍然需要人工的操作，无法自动完成，并且在本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种实时动作视频智能捕捉与反馈方法，其特征在于，所述方法包括步骤/nS1：自定义捕捉条件；/nS2：捕捉满足捕捉条件的视频片段并保存；/nS3：分析保存的视频，提取运动量化参数。/n

【技术特征摘要】
1.一种实时动作视频智能捕捉与反馈方法，其特征在于，所述方法包括步骤
S1：自定义捕捉条件；
S2：捕捉满足捕捉条件的视频片段并保存；
S3：分析保存的视频，提取运动量化参数。


2.根据权利要求1所述的实时动作视频智能捕捉与反馈方法，其特征在于，所述方法还包括步骤S4：将捕捉的视频片段和提取的运动量化参数上传至云端服务器。


3.根据权利要求1所述的实时动作视频智能捕捉与反馈方法，其特征在于，所述步骤S1包括步骤
S11：调整主摄像头方向及视频画面大小，使得视频画面里人体动作清晰、比例协调；
S12：选取一帧背景干净的视频画面作为捕捉设置图像；
S13：设置视频缓冲区大小，确保能缓存的视频时间≥整个关键动作完成时间；
S14：在捕捉设置图像上，选定关键动作开始位移点和结束位移点，两点之间的线段为有效位移段，在有效位移段上依次设定n个矩形框，其中，n≥2；
S15：将n个矩形框依次标注在捕捉设置图像上，记录捕捉区域。


4.根据权利要求3所述的实时动作视频智能捕捉与反馈方法，其特征在于，所述步骤S2包括步骤
S21：开始录制视频，在主摄像头画面中，当人物依次经过所述n个矩形区域后，触发捕捉条件，系统将以当前触发条件发生的时刻算起，捕捉该时刻之前N秒和该时刻之后M秒的视频，则这N+M秒的视频即为智能捕捉的视频片段；
S22：将捕捉到的视频保存到本地，之后上传到云端服务器。


5.根据权利要求4所述的实时动作视频智能捕捉与反馈方法，其特征在于，所述方法通过增设防干扰摄像头避免视频片段的误捕捉，所述防干扰摄像头能够对规定的运动区域进行拍摄，所述防干扰摄像头内的图像不会出现人员重叠，当该规定的运动区域有运动人体，并且依次触发了主摄像头视角中n个矩形触发区域时，则判定该次触发有效，捕捉该视频片段；当所述防干扰...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭超逸，柴双勇，
申请(专利权)人：北京力动科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11