智能语音技术支持的中医闻声诊自动化系统技术方案

本发明专利技术名称智能语音技术支持的中医闻声诊自动化系统，系统包括：语音信号输入端，语音自动识别VAD模块，语音特征因子生成与分析模块，辅助信息支持模块，中医综合辨识模块。该装置基于人体的物理共振效应、拓展语音频域至次声频率范围，构建创新的语音分析模型，全面获取人语音样本中的多种特征指标。基于指标及其中医诠释方案，系统利用分布式结构整合多种中医理论，嵌入八纲、三焦、气血津液以及脏腑辨证方法，实现基于语音的证候特征表达。装置通过内部竞争与外部信号整合的方式、实现数据融合，并输出最终证候结论。

【技术实现步骤摘要】
智能语音技术支持的中医闻声诊自动化系统
本专利涉及的领域有：中医学、中医诊断方法自动化设计领域，信号分析、信息集成领域，智能识别领域。
技术介绍
原子的共振频率大约为1015Hz，而到了分子级别，就降低到了分子是以大约109赫兹，随着体积的增大，其物理振动的频率越低。身体组织、器官和细胞，都维持着一定的振动频率，而脏腑器官的频率范围，则主要在次声范围(1-20Hz)。人的语音过程，虽然是由喉咙声带作为主要振动部位，但实际上却是机体整个身体按照其物理属性完成谐振的过程。也正因为如此，人的语音才会具有身份性的特征，能够通过语音判别个体的身份。但是这部分共振特征本身具有的健康意义尚未被现代医学所挖掘。语音信息的现代医学应用主要在人耳可听得到的范围(20-8000Hz)，目前已有能力应用于发音器官的功能评价。比如目前已经开发应用于少儿声带发育不全诊断评估，以及气管环切手术的术后康复评价，语音障碍患者治疗前和治疗后声音与听觉知觉分析等检查与评估。利用人工智能，发展出的模式识别可以分辩情绪、心理状态，支持诸如抑郁症，社交恐惧症，焦虑症、双向情感障碍本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.本专利技术专利名称为智能语音技术支持的中医闻声诊自动化系统，简称闻声诊系统或(Voicediagnosis)，系统包括：语音信号输入端，语音自动识别VAD模块，语音特征因子生成与分析模块，辅助信息支持模块，中医综合辨识模块；装置可基于语音得出八纲、三焦、气血津液以及脏腑辨证结论。/n

【技术特征摘要】
1.本发明专利名称为智能语音技术支持的中医闻声诊自动化系统，简称闻声诊系统或(Voicediagnosis)，系统包括：语音信号输入端，语音自动识别VAD模块，语音特征因子生成与分析模块，辅助信息支持模块，中医综合辨识模块；装置可基于语音得出八纲、三焦、气血津液以及脏腑辨证结论。


2.依据权利要求1所述的闻声诊系统，硬件语音信号输入端为宽频域语音录入装置；语音信号的分析采用创新的宽频域共振模型，包括激励模型U(z)、声道模型G(z)与辐射模型R(z)、与共振模型R(z)四个组成部分；其中共振模型R(z)为音频中包含的可听阈之外的低频(1-20Hz)分量。


3.依据权利要求1所述的闻声诊系统，其整体工作流程如下：(1)输入语音与个人相关信息，语音经信息输入端，转化为原始音频信号，填入信息经辅助信息支持模块转化为中医理论相应的指标数据；(2)原始音频信号经语音自动识别VAD模块区分语音与噪音段，经过语音特征因子生成与分析模块分析语音时域、频域以及复合域特征，形成语音特征因子；(3)语音特征因子经中医综合辨识模块完成中医诊断相关特征指标转化，形成包括五音五行、脏腑、三焦、八纲、气血津液辨证的量化辨证数据，信息整合后生成中医闻声诊综合辨证结论；(4)中医综合辨识模块调用个人相关信息与语音结论进行比对，形成信度报告，在高信度结论中形成配套的干预方案。


4.依据权利要求1所述的闻声诊系统，其语音特征因子分析模块纳入的中医理论语音辩证方法如下，(1)三焦辨证法，通过分析喉式发音、胸式发音、腹式发音的语音模式，评价样本在正常说话过程中主要采用的发音方法，用与判别语音过程三焦气机的分布；(2)五音脏腑辩证法，利用可听阈范围内的角徵宫商羽五音特征，识别个体的五音，完成基于五音的个体偏性基础，形成五音脏腑辨证体系；(3)气血津液辨证法，分离语音中的‘噪音’分量，评估机体津液状态，联合语音音量、频率共振峰与频域分布，判别样本气血虚实与津液输布状态；(4)八纲辩证法，分析单字发音的重音位置，获取样本“寒热表里”特征，分析五音语调，判别“升降”特性，分析语音能量分布，判断样本“中气虚实”；(5)提取汉字的发音速度，获取情志“急慢”特征；(6)计算语音时序频率的复杂性，分析样本语言情感的表述丰度。


5.依据权利要求1所述的闻声诊系统，其依据低频特征实现对人体脏腑的物理共振效应...

【专利技术属性】
技术研发人员：芦煜，卢涛，
申请(专利权)人：芦煜，
类型：发明
国别省市：北京;11