一种基于智能交通音频输入特征识别的模糊测试数据生成方法技术

一种基于智能交通音频输入特征识别的模糊测试数据生成方法，其特征是通过对智能交通场景下的音频数据进行特征分析，刻画智能交通场景下的音频数据特征，并通过施加具有交通语义的声波扰动，实现针对智能交通场景的测试音频数据生成。本发明专利技术包括三个组成部分：输入特征提取模块，音频数据变异模块，数据多样性评估模块。本发明专利技术的输入为智能交通音频数据，基于输入数据进行特征提取，生成候选特征数据集，添加像素扰动信息，选择合适的变异算子，生成模糊测试用例。本发明专利技术有以下有益效果：通过对输入数据特征进行进一步的分析，提出适用于智能交通场景的特征变换方法，实现新的测试数据的生成。

【技术实现步骤摘要】
一种基于智能交通音频输入特征识别的模糊测试数据生成方法
本专利技术属于软件测试领域，特别是涉及到智能交通场景下的音频测试数据生成。通过对智能交通场景下的音频数据进行特征分析，刻画智能交通场景下的音频数据特征，并通过施加具有交通语义的声波扰动，实现针对智能交通场景的测试音频数据生成。
技术介绍
近年来，智能软件技术发展迅速，并在交通驾驶领域得到应用，并贯穿了智能交通系统自上而下多层架构。与传统软件不同，智能交通产业目前尚处于起步阶段，现有的技术标准仍在发展过程中。大规模测试验证、安装认证等问题仍需解决和推进。测试数据是验证系统质量的有效内容，然而，智能交通场景复杂度高，大量高质量的数据采集和处理需要大量的时间和成本。因此，针对智能交通场景下的测试数据生成称为一个重要热点问题。事实上，模糊测试技术是一种有效对系统安全性进行测试的技术手段，并可以实现大规模数据的自动生成与自动化测试。然而，智能交通场景下的输入种类繁多，结构复杂，这使得传统软件测试过程中实施的测试数据扰动生成方法在对音频数据进行处理时可能破坏其原有的语义信息。基本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于智能交通音频输入特征识别的模糊测试数据生成方法，其特征通过对智能交通场景下的音频数据进行特征分析，刻画智能交通场景下的音频数据特征，并通过施加具有交通语义的声波扰动，选择对应数据变异算子，实现针对智能交通场景的测试音频数据生成，最后对模糊测试生成用例进行多样性评估。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于智能交通音频输入特征识别的模糊测试数据生成方法，其特征通过对智能交通场景下的音频数据进行特征分析，刻画智能交通场景下的音频数据特征，并通过施加具有交通语义的声波扰动，选择对应数据变异算子，实现针对智能交通场景的测试音频数据生成，最后对模糊测试生成用例进行多样性评估。


2.根据权利要求1中的模糊测试数据生成技术，其特征是，采用MFCC方法对音频输入的特征进行识别和提取，基于对数梅尔频谱图、恒定Q谱图和相位谱构建音频数据模型无关的特征向量，通过MCDC方法基于历史执行过程中变异方法的表现选择当前轮合适的变异方法,以上一步构建出的模型无关特征向量为参考，通过追加语音、音乐或者环境音的形式实现对于数据的修改，实现...

【专利技术属性】
技术研发人员：房春荣，章许帆，曹可凡，
申请(专利权)人：深圳慕智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44