一种提高英语教学中发音质量的方法技术

本发明专利技术提供了一种提高英语教学中发音质量的方法，获取用户输入的语音信息；对语音信息进行识别，获取语音信息的特征参数，并将特征参数向语音评估模型传输；语音评估模型，用于根据特征参数对语音信息进行评估，获取语音评估结果；当语音评估结果为标准时，通过输出设备提醒用户发音标准；当语音评估结果为不标准时，获取语音信息对应的语音内容，并将语音内容向标准语音模型传输；标准语音模型，用于根据语音内容，获取标准语音信息，并通过输出设备将标准语音信息输出；将语音信息与标准语音信息进行比对，获取相应的语音指导信息；并通过输出设备将语音指导信息向用户传输，以辅助用户进行发音训练，从而有效地提高了用户的发音练习效果。

【技术实现步骤摘要】
一种提高英语教学中发音质量的方法
本专利技术涉及语音
，特别涉及一种提高英语教学中发音质量的方法。
技术介绍
随着近些年的发展，我国与国际交往的日益频繁，英语是世界交流的通用语言之一，我国虽然注重英语的教学，但是经常忽略对英语口语的教学，使得大部分学生的口语能力较差。传统教学方式中，一般通过教师人工进行英语发音教学，学生对于发音的练习完全依赖于教师在上课期间的教学；学生在课堂外练习发音时，没有正确的发音指导，使得学生的发音练习效果不佳。因此，急需一种提高英语教学中发音质量的方法。
技术实现思路
为解决上述技术问题，本专利技术提供一种提高英语教学中发音质量的方法，用以辅助用户提高英语发音质量。本专利技术实施例提供一种提高英语教学中发音质量的方法，所述方法，包括：获取用户输入的语音信息；对所述语音信息进行识别，获取所述语音信息的特征参数，并将所述特征参数向语音评估模型传输；所述语音评估模型，用于根据所述特征参数对所述语音信息进行评估，获取语音评估结果；当所述语音评估结果满足预设标准条件时，通过输出设备提醒用户发音标准；否则，获取所述语音信息对应的语音内容，并将所述语音内容向标准语音模型传输；基于所述标准语音模型获取所述语音内容的标准语音信息，并通过所述输出设备将所述标准语音信息输出；将所述语音信息与所述标准语音信息进行比对，获取相应的语音指导信息；并通过所述输出设备将所述语音指导信息向用户端传输。在一个实施例中，在对所述语音信息进行识别，获取所述语音信息的特征参数，并将所述特征参数向语音评估模型传输的过程中包括：对所述语音信息进行预处理，获取预处理后的所述语音信息；具体包括：对所述语音信息进行模数转换，获取所述语音信息相对应的语音数字信息；对所述语音数字信息进行分帧处理，获取所述语音数据信息中的语音帧信息和去语音帧信息；分别对所述语音帧信息和所述去语音帧信息所包含的噪声进行分析，获取所述语音帧信息中的噪声信息和所述去语音帧信息中的噪声信息；并根据所述语音帧信息中的噪声信息和所述去语音帧信息中的噪声信息，获取所述语音数字信息的噪声分布值，并将所述噪声分布值向滤波器传输；所述滤波器，用于根据所述噪声分布值，获取对所述语音数字信息的降噪权重，并根据所述降噪权重对所述语音数字信息进行降噪处理，获取降噪处理后的所述语音数字信息，并将降噪处理后的所述语音数字信息作为预处理后的语音信息；将预处理后的语音信息进行傅里叶变换，获取对应的频谱信息，并通过卷积神经网络对所述频谱信息进行分析，获取所述语音信息的梅尔频率倒谱参数、感知线性预测参数以及语音能量参数；所述特征参数包括：所述梅尔频率倒谱参数、所述感知线性预测参数以及所述语音能量参数。在一个实施例中，在所述语音评估模型根据所述特征参数对所述语音信息进行评估，获取语音评估结果的过程中包括：基于所述语音评估模型对所述语音信息进行解析，获取所述语音信息包含的词组；从网络获取所述词组对应的标准词组语音，并根据所述词组在所述语音信息中的分布情况，将所述标准词组语音进行排序，生成所述语音信息对应的标准语句信息；对所述标准语句信息进行识别，获取所述标准语句信息的标准特征参数，根据所述标准特征参数，采用预设误差值，获取所述标准特征参数的阈值范围；基于所述语音评估模型将所述语音信息的所述特征参数与所述标准特征参数的阈值范围进行比对，当所述特征参数落在所述标准特征参数的阈值范围内时，则评估所述语音信息为标准；当所述特征参数未落在所述标准特征参数的阈值范围内时，则评估所述语音信息为不标准。在一个实施例中，所述标准特征参数，包括标准梅尔频率倒谱参数、标准感知线性预测参数以及标准语音能量参数；所述标准特征参数的阈值范围，包括标准梅尔频率倒谱参数范围、标准感知线性预测参数范围以及标准语音能量参数范围。在一个实施例中，当所述语音评估结果满足预设标准条件时，通过输出设备提醒用户发音标准；否则，获取所述语音信息对应的语音内容，并将所述语音内容向标准语音模型传输；基于所述标准语音模型获取所述语音内容的标准语音信息，并通过所述输出设备将所述标准语音信息输出的过程中包括：将所述语音信息中不包含语音的部分删除，获取所述语音信息中的语音部分；对所述语音部分的语义进行分析，获取所述语音部分的语音内容；基于所述标准语音模型获取所述语音内容中用户发出所述语音信息所处的标准场景信息、用户发出所述语音信息的标准情绪信息、用户发出所述语音信息的标准语气信息以及用户发出所述语音信息的标准语速信息；基于所述标准语音模型提取所述语音信息对应的用户的音色信息；基于所述标准语音模型获取所述语音内容相应的标准语音信息，并根据所述音色信息、所述标准场景信息、所述标准情绪信息、所述标准语气信息和所述标准语速信息，对获取的所述标准语音信息进行调整，获取调整处理后的所述标准语音信息，并将调整处理后的所述标准语音信息通过所述输出设备输出。在一个实施例中，基于所述标准语音模型获取所述语音内容相应的标准语音信息的过程中包括：将所述语音内容转换为语音文本；对所述语音文本的语法进行分析，获取对所述语音文本的分析结果；当所述分析结果为语法错误时，对所述语音文本进行修改，并保留修改痕迹；获取修改后的所述语音文本对应的标准语音信息，并根据所述修改痕迹通过所述输出设备向用户传输语音修改信息。在一个实施例中，还包括：对所述语音评估模型进行特征提取训练，其包括：将预设的训练语音样本向所述语音评估模型传输；基于所述语音评估模型对所述训练语音样本的特征参数进行提取；将对所述训练语音样本提取的特征参数与所述训练语音样本对应的标准特征参数比对，当比对不一致时，对所述语音评估模型的特征提取参数进行调整，使所述语音评估模型根据所述训练语音样本提取的特征参数拟合于所述训练语音样本对应的所述标准特征参数。在一个实施例中，将所述语音信息与所述标准语音信息进行比对，获取相应的语音指导信息，并通过所述输出设备将所述语音指导信息向用户传输的过程中包括：根据所述语音信息，获取用户发出所述语音信息时的情绪信息、用户发出所述语音信息时的语气信息和用户发出所述语音信息时的语速信息；分别将所述情绪信息与所述标准情绪信息、所述语气信息与所述标准语气信息、所述语速信息与所述标准语速信息进行比对，当所述情绪信息与所述标准情绪信息比对不一致时，获取情绪指导信息；当所述语气信息与所述标准语气信息比对不一致时，获取语气指导信息；当所述语速信息与所述标准语速信息进行比对不一致时，获取语速指导信息；提取所述语音信息中所包含的每个词组的发音信息；根据所述发音信息在所述标准语音信息中获取相应的标准发音信息；将所述发音信息与所述标准发音信息进行比对，当比对不一致时，获取所述发音信息对应的词组，提本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种提高英语教学中发音质量的方法，其特征在于，所述方法，包括：/n获取用户输入的语音信息；/n对所述语音信息进行识别，获取所述语音信息的特征参数，并将所述特征参数向语音评估模型传输；/n所述语音评估模型，用于根据所述特征参数对所述语音信息进行评估，获取语音评估结果；/n当所述语音评估结果满足预设标准条件时，通过输出设备提醒用户发音标准；/n否则，获取所述语音信息对应的语音内容，并将所述语音内容向标准语音模型传输；/n基于所述标准语音模型获取所述语音内容的标准语音信息，并通过所述输出设备将所述标准语音信息输出；/n将所述语音信息与所述标准语音信息进行比对，获取相应的语音指导信息；并通过所述输出设备将所述语音指导信息向用户端传输。/n

【技术特征摘要】
1.一种提高英语教学中发音质量的方法，其特征在于，所述方法，包括：
获取用户输入的语音信息；
对所述语音信息进行识别，获取所述语音信息的特征参数，并将所述特征参数向语音评估模型传输；
所述语音评估模型，用于根据所述特征参数对所述语音信息进行评估，获取语音评估结果；
当所述语音评估结果满足预设标准条件时，通过输出设备提醒用户发音标准；
否则，获取所述语音信息对应的语音内容，并将所述语音内容向标准语音模型传输；
基于所述标准语音模型获取所述语音内容的标准语音信息，并通过所述输出设备将所述标准语音信息输出；
将所述语音信息与所述标准语音信息进行比对，获取相应的语音指导信息；并通过所述输出设备将所述语音指导信息向用户端传输。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在对所述语音信息进行识别，获取所述语音信息的特征参数，并将所述特征参数向语音评估模型传输的过程中包括：
对所述语音信息进行预处理，获取预处理后的所述语音信息；具体包括：
对所述语音信息进行模数转换，获取所述语音信息相对应的语音数字信息；
对所述语音数字信息进行分帧处理，获取所述语音数据信息中的语音帧信息和去语音帧信息；
分别对所述语音帧信息和所述去语音帧信息所包含的噪声进行分析，获取所述语音帧信息中的噪声信息和所述去语音帧信息中的噪声信息；
并根据所述语音帧信息中的噪声信息和所述去语音帧信息中的噪声信息，获取所述语音数字信息的噪声分布值，并将所述噪声分布值向滤波器传输；
所述滤波器，用于根据所述噪声分布值，获取对所述语音数字信息的降噪权重，并根据所述降噪权重对所述语音数字信息进行降噪处理，获取降噪处理后的所述语音数字信息，并将降噪处理后的所述语音数字信息作为预处理后的语音信息；
将预处理后的语音信息进行傅里叶变换，获取对应的频谱信息，并通过卷积神经网络对所述频谱信息进行分析，获取所述语音信息的梅尔频率倒谱参数、感知线性预测参数以及语音能量参数；
所述特征参数包括：所述梅尔频率倒谱参数、所述感知线性预测参数以及所述语音能量参数。


3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述语音评估模型根据所述特征参数对所述语音信息进行评估，获取语音评估结果的过程中包括：
基于所述语音评估模型对所述语音信息进行解析，获取所述语音信息包含的词组；
从网络获取所述词组对应的标准词组语音，并根据所述词组在所述语音信息中的分布情况，将所述标准词组语音进行排序，生成所述语音信息对应的标准语句信息；
对所述标准语句信息进行识别，获取所述标准语句信息的标准特征参数，根据所述标准特征参数，采用预设误差值，获取所述标准特征参数的阈值范围；
基于所述语音评估模型将所述语音信息的所述特征参数与所述标准特征参数的阈值范围进行比对，当所述特征参数落在所述标准特征参数的阈值范围内时，则评估所述语音信息为标准；
当所述特征参数未落在所述标准特征参数的阈值范围内时，则评估所述语音信息为不标准。


4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，
所述标准特征参数，包括标准梅尔频率倒谱参数、标准感知线性预测参数以及标准语音能量参数；
所述标准特征参数的阈值范围，包括标准梅尔频率倒谱参数范围、标准感知线性预测参数范围以及标准语音能量参数范围。


5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述语音评估结果满足预设标准条件时，通过输出设备提醒用户发音标准；否则，获取所述语音信息对应的语音内容，并将所述语音内容向标准语音模型传输；基于所述标准语音模型获取所述语音内容的标准语音信息，并通过所述输出设备将所述标准语音信息输出的过程中包括：
将所述语音信息中不包含语音的部分删除，获取所述语音信息中的语音部分；
对所述语音部分的语义进行分析，获取所述语音部分的语音内容；
基于所述标准语音模型获取所述语音内容中用户发出所述语音信息所处的标准场景信息、用户发出所述语音信息的标准情绪信息、用户发出所述语音信息的标准语气信息以及用户发出所述语音信息的标准语速信息；
基于所述标准语音模型提取所述语音信息对应的用户的音色信息；
基于所述标准语音模型获取所述语音内容相应的标准语音信息，并根据所述音色信息、所述标准场景信息、所述标准情绪信息、所述标准语气信息和所述标准语速信息，对获取的所述标准语音信息进行调整，获取调整处理后的所述标准语音信息，并将调整处理后的所述标准语音信息通过所述输出设备输出。


6.如权利要求5所述的方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘瑛，
申请(专利权)人：牡丹江医学院，
类型：发明
国别省市：黑龙江;23