基于三角定位的小区人员管理方法技术

本发明专利技术属于小区安防技术领域，尤其涉及一种基于三角定位的小区人员管理方法，包括：图像采集步骤，采集小区内人员的监控图像；身份分析步骤，根据采集的人员监控图像，以及小区住户资料，将监控人员分为住户人员和陌生人员；陌生人员分析步骤，根据陌生人员的监控图像，对其进行进入时间、路径及行为分析，若存在异常，则将其加入预警名单。使用本方法，当安保人员遇到需要调取可疑人员监控图像时，可以直接在预警名单中进行查找，无需自己再去筛选一次，即使在收集资料并不充足的情况下，也能够快速获取到自己需要的监控资料。

【技术实现步骤摘要】
基于三角定位的小区人员管理方法
本专利技术属于小区安防
，尤其涉及一种基于三角定位的小区人员管理方法。
技术介绍
居民小区一般简称做小区，指以住宅为主并配套有相应公用设施及非住宅房屋的居住区、花园住宅、住宅组团。随着物联网技术的发展，小区的安防工作也在不断的提高完善，各类智能化的安防措施也在各小区普及开来。现有的安防系统，其功能还是集中在人员的识别和行为监控、记录上。和以前的传统安防系统(传统摄像头监控)相比，这些安防系统的好处在于，当发生事故后，需要调取相关录像时，可以更加便捷的获取到自己需要的录像片段。并且，部分安防系统还搭载了图像分析技术，能够实现人员的跟踪记录。但是，现有的安防系统可以轻松获取需要资料的前提在于，安防人员已经收集到足够多的线索，根据这些线索能够快速的查找到对应的监控资料。不过，实际情况中，发生安全事故后，很多时候安防人员能够收集到的线索都非常有限，即使收集到一些线索也需要耗费较多的时间，根据仅有的线索来查找监控资料，实际效果并不理想。因此，需要一种基于三角定位的小区人员管理方法，能够让安防人员在收集资料并不充足的情况下，也能够快速获取到自己需要的资料。
技术实现思路
本专利技术的目的在于，提供一种基于三角定位的小区人员管理方法，能够让安防人员在收集资料并不充足的情况下，也能够快速获取到自己需要的资料。本专利技术提供的基础方案为：基于三角定位的小区人员管理方法，包括：图像采集步骤，采集小区内人员的监控图像；身份分析步骤，根据采集的人员监控图像，以及小区住户资料，将监控人员分为住户人员和陌生人员；陌生人员分析步骤，根据陌生人员的监控图像，对其进行进入时间、路径及行为分析，若存在异常，则将其加入预警名单。基础方案工作原理及有益效果：采集小区人员的监控图像后，结合小区住户资料(个人图像)，可以将监控人员分为住户人员和陌生人员。当监控人员为陌生人员时，根据该陌生人员的监控图像，对其进入时间、行走路径以及行为举止进行分析，如果存在异常，则说明该陌生人属于可疑人员，因此，将其加入预警名单。通过这样的方式，将监控人员进行了筛选，并将可疑人员进行了记录。这样，当安保人员遇到需要调取可疑人员监控图像时，可以直接在预警名单中进行查找，无需自己再去筛选一次，即使在收集资料并不充足的情况下，也能够快速获取到自己需要的监控资料。进一步，预警名单包括时间异常名单、路径异常名单、行为异常名单及物品异常名单，陌生人员分析步骤中，存在异常时，将其将入对应的预警名单中。通过异常名单的分类，当发生异常事件时，安保人员可以根据异常时间的疑点或线索，在对应分类的异常名单中查找可以人员，进一步加快查找的效率，更快找到需要的监控资料。进一步，陌生人员分析步骤包括：时间分析子步骤，根据陌生人员的监控图像，分析其进入时间，若其进入时间不属于常规时段，则将其加入时间预警名单；路径分析子步骤，根据陌生人员的监控图像，对其进行路径分析，若其路径不属于正常路径，则将其加入路径预警名单；行为分析子步骤，根据陌生人员的监控图像，对其进行行为分析，若其存在N分钟内在某路段徘徊超过M次，或进入小区超过P分钟未进入住户家，则将其将加入行为异常名单；物品分析子步骤，根据陌生人员的监控图像，对其进行携带物品分析，若其空手进入小区且未进入住户家，出小区时携带物品，则将其加入物品异常名单。通过这样的分析方式，当陌生人进入的时间或行走路径存在异常时，可以将其列入到对应的预警名单中。若某陌生人在N分钟内在某路段徘徊超过M次，或进入小区超过P分钟未进入住户家，则说明其形迹可疑，因此，将其加入行为异常名单。若某陌生人空手进入小区且未进入过住户家，出小区时携带物品，则说明其携带物品存在异常，因此，将其加入物品异常名单。这样，通过具体的异常类型对异常人员进行了分类，安保人员遇到需要查找异常人员的监控资料时，可以根据异常的类型，快速查看自己所需要的资料，进一步加快效率。进一步，行为分析子步骤中，若其徒步进入小区且未进入住户家，出小区时骑车，同样将其加入物品异常名单。徒步进入小区且未进入用户家，但出小区时骑车出门，则该陌生人存在较高的偷窃嫌疑，因此，将其加入物品异常名单。进一步，还包括预警步骤，当某陌生人同时被加入时间异常名单、路径异常名单或行为异常名单中的两个时，给安保人员的工作端发送预警信号。如果同时被加入时间异常名单、路径异常名单或行为异常名单中的两个，则说明该陌生人的异常程度特别高，换个说法，该陌生人进行不法行为的可能性较大，因此，给安保人员的工作端发送预警信号，引起安保人员的注意。进一步，预警信号包括异常人员图像，以及异常人员被列入的名单。便于安保人员对其进行重点定向监控。进一步，预警步骤中，安保人员的工作端接收到预警信号后，发出提醒。提醒工作人员注意查看预警信号。进一步，还包括自检步骤，每隔预设时间，统计监控的陌生人的数量及各预警名单增加的人员数量；若连续X次，某预警名单增加的人员数量与监控陌生人的数量的比值大于预设值，给管理人员的管理端发送调整信号。某预警名单增加的人员数量与监控陌生人的数量的比值大于预设值，说明监控到的陌生人被加入该预警名单的数量过多，并且连续X次发生这样的情况，说明该预警名单的进入条件设置不合理，需要对其进行调整修正，否则达不到有效筛选的效果。因此，给管理人员的管理端发送调整信号，让管理人员对该预警名单的进入条件进行修改调整。进一步，调整信号包括需要调整加入条件的预警名单，以及该预警名单的自检数据。根据这些内容，管理人员可以快速了解需要调整的类型及原因。进一步，小区住户资料包括住户的个人图像。便于根据图像分析对比的方式，进行住户人员和陌生人员的分类。附图说明图1为本专利技术基于三角定位的小区人员管理方法实施例一的流程图。具体实施方式下面通过具体实施方式进一步详细说明：实施例一需要说明的是，本方法中，采集监控图像采用的是智能摄像头；身份分析及陌生人员分析均在服务器内进行，本实施例中，服务器为腾讯云服务器；服务器内存储有小区住户资料，小区住户资料包括住户的个人图像。智能摄像头通过路由器与服务器通信。如图1所示，基于三角定位的小区人员管理方法，包括：图像采集步骤，采集小区内人员的监控图像；身份分析步骤，根据采集的人员监控图像，以及小区住户资料，将监控人员分为住户人员和陌生人员；陌生人员分析步骤，根据陌生人员的监控图像，对其进行进入时间、路径及行为分析，若存在异常，则将其加入预警名单。其中，预警名单包括时间异常名单、路径异常名单、行为异常名单及物品异常名单，陌生人员分析步骤中，存在异常时，将其将入对应的预警名单中。具体的，陌生人员分析步骤包括：时间分析子步骤，根据陌生人员的监控图像本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于三角定位的小区人员管理方法，其特征在于，包括：/n图像采集步骤，采集小区内人员的监控图像；/n身份分析步骤，根据采集的人员监控图像，以及小区住户资料，将监控人员分为住户人员和陌生人员；/n陌生人员分析步骤，根据陌生人员的监控图像，对其进行进入时间、路径及行为分析，若存在异常，则将其加入预警名单。/n

【技术特征摘要】
1.基于三角定位的小区人员管理方法，其特征在于，包括：
图像采集步骤，采集小区内人员的监控图像；
身份分析步骤，根据采集的人员监控图像，以及小区住户资料，将监控人员分为住户人员和陌生人员；
陌生人员分析步骤，根据陌生人员的监控图像，对其进行进入时间、路径及行为分析，若存在异常，则将其加入预警名单。


2.根据权利要求1所述的基于三角定位的小区人员管理方法，其特征在于：预警名单包括时间异常名单、路径异常名单、行为异常名单及物品异常名单，陌生人员分析步骤中，存在异常时，将其将入对应的预警名单中。


3.根据权利要求2所述的基于三角定位的小区人员管理方法，其特征在于：陌生人员分析步骤包括：
时间分析子步骤，根据陌生人员的监控图像，分析其进入时间，若其进入时间不属于常规时段，则将其加入时间预警名单；
路径分析子步骤，根据陌生人员的监控图像，对其进行路径分析，若其路径不属于正常路径，则将其加入路径预警名单；
行为分析子步骤，根据陌生人员的监控图像，对其进行行为分析，若其存在N分钟内在某路段徘徊超过M次，或进入小区超过P分钟未进入住户家，则将其将加入行为异常名单；
物品分析子步骤，根据陌生人员的监控图像，对其进行携带物品分析，若其空手进入小区且未进入住户家，出小区时携带物品，则将其加入物品异常名单。


4.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭峻国，
申请(专利权)人：贵州东冠科技有限公司，
类型：发明
国别省市：贵州;52