用于微表情的信息安全过滤系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及信息安全技术领域，公开了用于微表情的信息安全过滤系统及方法，包括微表情处理模块，以及分别与微表情处理模块连接的微表情采集模块和安全过滤模块；微表情采集模块，用来采集当事人的视频影像后从视频影像中提取当事人的微表情图像，并将微表情图像发送至微表情处理模块；微表情处理模块用来对微表情图像进行处理以及判断，判断出对应的微表情是否为涉及安全问题的问题微表情；安全过滤模块，根据微表情处理模块的判断结果并结合信息安全过滤技术手段，将涉及安全问题的信息过滤掉。本发明专利技术具有利用微表情识别技术对网络信息进行安全过滤的有益效果，保证了网络环境的安全性。全性。全性。

【技术实现步骤摘要】
用于微表情的信息安全过滤系统及方法


[0001]本专利技术涉及信息安全
，具体涉及一种用于微表情的信息安全过滤系统及方法。

技术介绍

[0002]信息安全，为数据处理系统建立和采用的技术、管理上的安全保护，为的是保护计算机硬件、软件、数据不因偶然和恶意的原因而遭到破坏、更改和泄露。现在对信息安全过滤，主要通过文字识别来过滤掉涉及安全问题的文字，而对于包括音频、视频、图像在内的其他文件内容，很难做到准确过滤。
[0003]微表情是人类试图压抑或隐藏真实情感时，泄漏的非常短暂的、不能自主控制的面部表情，是人类内心思想的隐晦表达方式。故通过微表情来间接判断人在当前发送信息时的状态，为网络安全信息的防护提供新的研究方向。
[0004]随着科技的发展，目前微表情技术在安全防护领域所运用的技术越来越成熟，效果也逐步凸显，例如有一种微表情识别方法及装置，涉及信息安全
所述方法包括：获得待识别视频；对所述待识别视频进行关键帧图像抽取，获得N个关键帧图像；其中，N为大于等于2的正整数；从每个关键帧图像中截取人脸微表情关键区域，获得每个关键帧图像的微表情关键区域图；对N个关键帧图像的微表情关键区域图进行加密，获得微表情加密信息；发送微表情识别请求以进行微表情识别，所述微表情识别请求包括微表情加密信息。所述装置用于执行上述方法。
[0005]虽然该方案能够通过对视频的处理，截取人脸微表情的关键特征，从而进行微表情识别，但是其并没有对各类微表情所代表的状态进行具体研究，故，现在急需一种针对微表情研究从而判断当事人状态，最终对信息进行安全过滤的方法。

技术实现思路

[0006]本专利技术意在提供用于微表情的信息安全过滤系统，以解决现在根据微表情对信息安全过滤技术研究不足的技术问题。
[0007]为达到上述目的，本专利技术采用如下技术方案：用于微表情的信息安全过滤系统，包括微表情处理模块，以及分别与微表情处理模块连接的微表情采集模块和安全过滤模块；所述微表情采集模块，用来采集当事人的视频影像后从视频影像中提取当事人的微表情图像，并将微表情图像发送至微表情处理模块；所述微表情处理模块，包括微表情处理单元和微表情判断单元；所述微表情处理单元，用来接收微表情图像，并对微表情图像的分辨率和清晰度作出处理后得到微表情处理图像，从微表情处理图像中提取微表情的关键特征，得到关键特征集合；所述微表情判断单元，按照预设的判断策略对关键特征集合进行判断，若满足预设的判断策略则判断该关键特征对应的微表情为涉及安全问题的问题微表情，反之则为其
他类型的面部微表情；判断结束后得到判断结果，并将判断结果发送至安全过滤模块；所述安全过滤模块，将所述判断结果对应的关键特征集合进行信息安全过滤，删除问题微表情对应的信息内容。
[0008]本方案的原理及优点是：实际应用时，利用互联网、人脸识别技术以及大数据技术，通过微表情采集模块采集到被研究当事人的微表情图像，从而开展后续对微表情的研究；随后通过微表情处理单元，对微表情图像进行优化处理，避免因图像模糊等问题造成不能识别判断，然后将微表情的特征提取出来，便于系统针对性地比较判断；进一步，通过微表情判断单元对采集到的微表情特征与预存的涉及安全问题的微表情特征进行相似度对比，若相似度大于对比阈值，表明当事人当前的微表情为涉及安全问题的微表情，从而对当事人当前所浏览的信息进行安全过滤处理；若相似度小于对比阈值，则表明当事人当前并未涉及安全问题操作；不仅通过对提取的特征与运存的对比样本进行对比，同时还划分了相似度的阈值，从而保证判断结果的准确性，提高系统的可信度。
[0009]优选的，作为一种改进，从视频影像中提取当事人的微表情图像为，包含至少5个关键微表情图像。
[0010]为了提高系统对微表情的识别判断准确度，则至少提取5个关键微表情特征，进而与对比特征进行多方位的对比，使最终的判断结果更准确；同时采集5个图像，也能包含当事人微表情的变化过程，更利于系统分析。
[0011]优选的，作为一种改进，预设的判断策略为，将采集到的微表情特征与预存的问题微表情特征进行相似度对比，若相似度大于对比阈值，则判断对应的微表情涉及安全问题；若相似度小于对比阈值，则判断对应的微表情不涉及安全问题。
[0012]通过大数据技术与智能分析，统计出涉及安全问题时人的微表情特征，从而形成判断依据的对比特征，并将这些特征预存进微表情处理模块中；同时考虑到不同的人微表情还是存在部分差异，故在进行对比时也设置了相似度的阈值，从而有利于微表情的准确判断。
[0013]优选的，作为一种改进，信息内容包括文字信息内容、视频信息内容、音频信息内容和图像信息内容。
[0014]目前互联网上信息太过繁杂，大致将信息分为文字、视频、音频和图像这几类，将这几类信息的都设置进本系统中，能确保在进行信息安全过滤时没有遗漏的信息。
[0015]本专利技术还提供了一种用于微表情的信息安全过滤方法，包括以下步骤：步骤S1，获取获取包含被研究当事人的微表情的视频影像，并提取当事人的微表情图像；步骤S2，对微表情图像进行分辨率和清晰度的初步处理后得到高清的微表情图像，从高清的微表情图像中提取微表情的关键特征；步骤S3，按照预设的判断策略对微表情的关键特征进行判断，若满足预设的判断策略，则判断对应的微表情为涉及安全问题的微表情；若不满足预设的判断策略，则判断对应的微表情为其他类型的微表情；判断结束后得到判断结果；步骤S4，根据判断结果对涉及安全问题的信息进行过滤处理。
[0016]本方法的优点在于，根据采集到的微表情的视频影像，先提取微表情图像，再对微表情图像进行分辨率和清晰度的处理，得到高清的微表情图像，以便对微表情的特征进行
提取，同时保证特征的有效性；然后按照预设的判断策略对微表情特征进行有序识别判断，最终得到关于微表情涉及安全问题与否的判断结果，从而方便系统对相关信息进行过滤处理。
[0017]优选的，作为一种改进，预存的涉及安全问题的微表情特征包括睑裂单独增加、囧眉+睑裂增加组合、皱眉+睑裂增加组合。
[0018]通过大数据技术与统计学技术，分析出涉及安全问题时微表情的关键特征包括睑裂单独增加、囧眉+睑裂增加组合、皱眉+睑裂增加组合，将这些关键特征预存进系统后，能够保证微表情对比的有效性，使本系统利用微表情对信息安全过滤的效果更好。
[0019]预选的，作为一种改进，提取当事人的微表情图像为，通过视频剪辑和截取的技术手段，将当事人从面无表情到微表情出现变化时的微表情图像提取出来。
[0020]首先对每个当事人的微表情研究，都是在视屏监控的基础上，因此要从视频中将当事人的微表情图像截取出来，若此时当事人的微表情固定，则直接提取特征即可；若微表情在短时间内出现变化，则要提取变化时的微表情图像，从而对当事人当前的状态进行分析判断。
[0021]优选的，作为一种改进，涉及安全问题的信息进行过滤处理为，若检测到当事人正在浏览涉及安全问题的网站，则安全过滤模块控本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.用于微表情的信息安全过滤系统，其特征在于：包括微表情处理模块，以及分别与微表情处理模块连接的微表情采集模块和安全过滤模块；所述微表情采集模块，用来采集当事人的视频影像后从视频影像中提取当事人的微表情图像，并将微表情图像发送至微表情处理模块；所述微表情处理模块，包括微表情处理单元和微表情判断单元；所述微表情处理单元，用来接收微表情图像，并对微表情图像的分辨率和清晰度作出处理后得到微表情处理图像，从微表情处理图像中提取微表情的关键特征，得到关键特征集合；所述微表情判断单元，按照预设的判断策略对关键特征集合进行判断，若满足预设的判断策略则判断该关键特征对应的微表情为涉及安全问题的问题微表情，反之则为其他类型的面部微表情；判断结束后得到判断结果，并将判断结果发送至安全过滤模块；所述安全过滤模块，将所述判断结果对应的关键特征集合进行信息安全过滤，删除问题微表情对应的信息内容。2.根据权利要求1所述的用于微表情的信息安全过滤系统，其特征在于：所述从视频影像中提取当事人的微表情图像为，包含至少5个关键微表情图像。3.根据权利要求1所述的用于微表情的信息安全过滤系统，其特征在于：所述预设的判断策略为，将采集到的微表情特征与预存的问题微表情特征进行相似度对比，若相似度大于对比阈值，则判断对应的微表情涉及安全问题；若相似度小于对比阈值，则判断对应的微表情不涉及安全问题。4.根据权利要求1所述的用于微表情的信息安全过滤系统，其特征在于：所述信息内容包括文字信息内容、视频信息内容、音频信息内容和图像信息内容。5.用于微表情的信息安全过滤方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，获取包含被研究当事人的微表情的视频影像，并提取当事人的微表情图像；步骤S2，对微表情图像进行分辨率和清晰度的初步处理后得到高清的微表情图像，从高清的微表情图像中提取微表情的关...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭峻国，
申请(专利权)人：贵州东冠科技有限公司，
类型：发明
国别省市：