一种车辆目标图像的优选方法、装置和计算机设备制造方法及图纸

本申请涉及一种车辆目标图像的优选方法、装置和计算机设备，其中，该车辆目标图像的优选方法包括：相比于相关技术，本申请实施例提供的一种车辆目标图像的优选方法，通过获取帧图像中目标车辆的目标框，根据目标框在帧图像中的位置，确定边界距离，边界距离为目标框的边界与帧图像对应边界之间的距离；根据边界距离、预设边界阈值确定边界距离对帧图像的边界评分值，边界评分值与边界距离成正比关系；根据边界评分值确定帧图像的质量值，根据质量值更新目标车辆的优选图像，解决了相关技术中通过目标图像的模糊度来选择质量优选的车辆目标图像，存在所选出的优选目标车辆图像不够精确的问题，提高了所选出的优选目标车辆图像的准确度。

【技术实现步骤摘要】
一种车辆目标图像的优选方法、装置和计算机设备
本申请涉及视频分析
，特别是涉及一种车辆目标图像的优选方法、装置和计算机设备。
技术介绍
近年来，随着视频监控系统的大量普及，视频分析技术在公共安全保障中发挥越来越关键的作用。视频分析可称为智能视频(IntelligentVideoSurveillance，简称为IVS)，也可称为内容分析(ContentAnalyse，简称为CA)，视频分析技术就是使用计算机图像视觉分析技术，通过将场景中背景和目标分离进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标。相关技术中，一种是应用于人脸的优选而无法应用于车辆的优选，车辆的变化相较于人脸变化更大，使用现有应用于人脸的优选策略进行车辆优选，存在困难；另一种是对车辆目标检索、车辆目标识别或者车辆目标属性分析时，为提高检索、识别、属性分析的准确率，通常是从属于同一车辆目标的一系列目标图像中选择质量最优的车辆目标图像进行后续视频结构化分析，而质量的评估通常是从目标车辆图像的模糊度来考虑，但是通过这种方式所选出的优选目标车辆图像存在误差，例如，只有半个车身本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车辆目标图像的优选方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取帧图像中目标车辆的目标框，根据所述目标框在所述帧图像中的位置，确定边界距离，所述边界距离为所述目标框的边界与所述帧图像对应边界之间的距离；/n根据所述边界距离、预设边界阈值确定所述边界距离对所述帧图像的边界评分值，所述边界评分值与所述边界距离成正比关系；/n根据所述边界评分值确定所述帧图像的质量值，根据所述质量值更新所述目标车辆的优选图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种车辆目标图像的优选方法，其特征在于，所述方法包括：
获取帧图像中目标车辆的目标框，根据所述目标框在所述帧图像中的位置，确定边界距离，所述边界距离为所述目标框的边界与所述帧图像对应边界之间的距离；
根据所述边界距离、预设边界阈值确定所述边界距离对所述帧图像的边界评分值，所述边界评分值与所述边界距离成正比关系；
根据所述边界评分值确定所述帧图像的质量值，根据所述质量值更新所述目标车辆的优选图像。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述边界评分值确定所述帧图像的质量值包括：
获取所述目标框中的车牌框；
根据所述车牌框和所述目标框的位置，确定所述目标车辆的偏转角，并根据所述偏转角，确定所述偏转角对所述帧图像的方向评分值；其中，所述偏转角与所述方向评分值成反比关系，所述方向评分值、所述边界评分值分别与预设的权重值一一对应；
将所述方向评分值和所述边界评分值加权求和以确定所述帧图像的质量值。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标车辆的偏转角包括：
根据所述车牌框和所述目标框的位置，确定所述车牌框的中心点坐标和所述目标框的中心点坐标；
确定所述车牌框的中心点坐标与所述目标框的中心点坐标之间的中心点距离，根据所述中心点距离确定所述偏转角。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述边界评分值确定所述帧图像的质量值包括：
获取所述目标框的尺寸，以及获取所述帧图像的尺寸；
根据所述目标框尺寸与所述帧图像尺寸的比值，确定所述尺寸评分值；其中，所述方向评分值、所述边界评分值、所述尺寸评分值分别与预设的权重值一一对应；
将所述方向评分值、所述边界评分值和所述尺寸评分值加权求和以确定所述帧图像的质量值。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述边界评分值确定所述帧图像的质量值包括：
获取所述帧图像中对所述目标车辆遮挡的遮挡框，并确定所述遮挡框对所述目标框的遮挡区域；
根据所述遮挡区域与所述目标框尺寸的比值，确定所述遮挡区域对所...

【专利技术属性】
技术研发人员：张佳骕，唐邦杰，潘华东，殷俊，张兴明，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33