【技术实现步骤摘要】
一种基于Rk稳健高斯滤波的卷烟包灰性能检测方法
本专利技术涉及卷烟生产
，尤其涉及一种基于Rk稳健高斯滤波的卷烟包灰性能检测方法。
技术介绍
卷烟包灰性能指卷烟燃烧过程中烟灰的外观视觉效果，是消费者评价卷烟质量、区别卷烟档次的重要指标。卷烟包灰性能好，燃吸后烟灰柱紧凑美观；卷烟包灰性能差，燃吸时烟灰柱容易开裂脱落，造成烟灰四处飞溅而污染环境。改进卷烟包灰性能，对提高卷烟产品竞争力具有重要意义。目前，卷烟包灰性能的检测与评价方法不够完善，主要采用相机对燃吸卷烟进行拍照，运用ImageJ图像处理软件，人为设定灰度阈值，计算包灰裂纹面积比例得到包灰值，来评价卷烟包灰性能的好坏，存在准确度低、直观性不强的缺点。
技术实现思路
本专利技术提供一种基于Rk稳健高斯滤波的卷烟包灰性能检测方法，解决现有卷烟包灰检测与评价难以定量，存在卷烟包灰检测准确度低的问题，能提高卷烟包灰性能评价的准确度和效率，提高卷烟包灰评价的直观性。为实现以上目的，本专利技术提供以下技术方案：一种卷烟包灰性能的检测方...
【技术保护点】
1.一种基于Rk稳健高斯滤波的卷烟包灰性能检测方法，其特征在于，包括：/n采用相机对阴燃或抽吸状态下的卷烟进行拍摄，以获得卷烟烟灰柱图；/n对所述卷烟烟灰柱图进行灰度化处理，使所述卷烟烟灰柱图上的每个像素点的灰度值在0～255范围内；/n在所述卷烟烟灰柱图上构建烟灰原始轮廓线，并根据所述烟灰原始轮廓线各个像素点所对应的灰度值形成烟灰原始轮廓曲线；/n根据所述烟灰原始轮廓曲线的灰度特征判断卷烟的包灰性能。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于Rk稳健高斯滤波的卷烟包灰性能检测方法，其特征在于，包括：
采用相机对阴燃或抽吸状态下的卷烟进行拍摄，以获得卷烟烟灰柱图；
对所述卷烟烟灰柱图进行灰度化处理，使所述卷烟烟灰柱图上的每个像素点的灰度值在0～255范围内；
在所述卷烟烟灰柱图上构建烟灰原始轮廓线，并根据所述烟灰原始轮廓线各个像素点所对应的灰度值形成烟灰原始轮廓曲线；
根据所述烟灰原始轮廓曲线的灰度特征判断卷烟的包灰性能。
2.根据权利要求1所述的基于Rk稳健高斯滤波的卷烟包灰性能检测方法，其特征在于，还包括：
建立高斯低通滤波器，并得到低频的高斯滤波中线，将所述烟灰原始轮廓曲线减去所述高斯滤波中线得到相对应的表面灰度曲线；
根据所述表面灰度曲线计算卷烟包灰参数，并根据所述卷烟包灰参数确定卷烟的包灰性能，所述卷烟包灰参数包括：幅度参数和间距参数，所述卷烟包灰参数越大，对应的包灰性能越差。
3.根据权利要求2所述的基于Rk稳健高斯滤波的卷烟包灰性能检测方法，其特征在于，还包括：
建立回归高斯滤波器，并得到回归高斯滤波中线；
将所述烟灰原始轮廓曲线低于所述回归高斯滤波中线的原始轮廓点的值用所述回归高斯滤波中线上的对应值替换；
将修改后的原始轮廓再次进行回归高斯滤波，得到Rk稳健高斯滤波中线；
将所述烟灰原始轮廓曲线减去所述Rk稳健高斯滤波中线，得到所述表面灰度曲线。
4.根据权利要求2所述的基于Rk稳健高斯滤波的卷烟包灰性能检测方法，其特征在于，所述幅度参数包括：平均偏差Aa、最大峰谷差Ay、三点最大峰谷差均值Az；
所述幅度参数越大代表卷烟烟灰柱爆裂点越多，包灰性能越差；
其中，a(x)为表面灰度曲线，l为曲线长度；
Ay为所述表面灰度曲线的最大峰值与最大谷值绝对值之和；
Az为所述表面灰度曲线的最大峰值与最大谷值绝对值之和、第二大峰值与第二大谷值绝对值之和、第三大峰值与第三大谷值绝对值之和的平均值。
5.根据权利要求2所述的基于Rk稳健高斯滤波的卷烟包灰性能检测方法，其特征在于，所述间距参数包括：最大波谷宽度As；
所述最大波谷宽度As为所述表面灰度曲线的最大波谷处的水平间距；
所述最大波谷宽度As表征卷烟烟灰最大爆裂处的长度，所述最大波谷宽度As越大，包灰性能越差。
6.根据权利要求3所述的基于Rk稳健高斯滤波的卷烟包灰性能检测方法，其特征在于，还包括：
将所述卷烟烟灰柱图按设定面积区域进行裁剪，形成标准...
【专利技术属性】
技术研发人员：崔廷，鲁平，韩路，楚文娟，李红枝，贾国涛，李悦，马一琼，程良琨，王蓓蓓，王璐，孟洋，
申请(专利权)人：河南中烟工业有限责任公司，
类型：发明
国别省市：河南;41
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。