用户分类方法及相关装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种用户分类方法及相关装置，方法包括：获取每个用户的浏览行为数据，第一用户的浏览行为数据包括：第一用户针对M个类别的浏览次数；根据第一用户针对M个类别的浏览次数，确定第一用户与每个分类基准用户的第一相似度；根据第一用户与每个分类基准用户对应的第一相似度，确定与第一用户匹配的分类基准用户；将第一用户划分至匹配的分类基准用户对应的参考分组中；根据第一用户针对M个类别中每个类别的浏览次数，确定第一用户与匹配的分类基准用户在每个类别上的相似度，得到第一用户与匹配的分类基准用户对应的M个第二相似度；将第一用户划分至与M个第二相似度对应的目标分组中。本申请实施例有利于对用户进行精准分类。

【技术实现步骤摘要】
用户分类方法及相关装置
本申请涉及数据处理
，具体涉及一种用户分类方法及相关装置。
技术介绍
在各种营销业务活动安排中，例如车辆营销过程中，对于潜在客户进行挖掘时，营销人员往往需要了解不同客户的喜好和需求，才能针对性的安排营销活动，由于用户的喜好往往是综合复杂的，营销人员对于大量的用户而言，无法准确的确定出每个用户的偏好，也就无法针对性的对不同类型的用户进行差异化的营销互动，导致营销效率低。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种用户分类方法及相关装置，以期对用户进行精准分类。第一方面，本申请实施例提供一种用户分类方法，包括：获取至少一个用户中每个用户的浏览行为数据，第一用户的浏览行为数据包括：所述第一用户针对M个类别的浏览次数，所述M为正整数，所述第一用户为所述至少一个用户中的任意一个用户；根据所述第一用户针对所述M个类别的浏览次数，确定所述第一用户与每个分类基准用户的第一相似度；根据所述第一用户与每个分类基准用户对应的第一相似度，确定与所述第一用户匹配的分类基准用户；将所述第一用户划分至所述匹配的分类基准用户对应的参考分组中，所述参考分组对应多个目标分组；根据所述第一用户针对所述M个类别中每个类别的浏览次数，确定所述第一用户与所述匹配的分类基准用户在每个类别上的相似度，得到所述第一用户与所述匹配的分类基准用户对应的M个第二相似度；将所述第一用户划分至所述多个目标分组中与所述M个第二相似度对应的目标分组中。结合本申请的第一方面，在本申请第一方面的一种可能的实施方式中，所述根据所述第一用户针对所述M个类别的浏览次数，确定所述第一用户与每个分类基准用户的第一相似度，包括：建立多维坐标系；根据所述M个类别的浏览次数，确定所述第一用户在所述多维坐标系的第一特征向量；确定每个分类基准用户在所述多维坐标系的第二特征向量；计算所述第一特征向量与每个分类基准用户对应的第二特征向量的余弦相似度，将所述余弦相似度作为所述第一用户与每个分类基准用户的第一相似度。结合本申请的第一方面，在本申请第一方面的一种可能的实施方式中，所述将所述第一用户划分至所述多个目标分组中与所述M个第二相似度对应的目标分组中，包括：根据所述第一用户对应的M个第二相似度，确定所述第一用户的第一分类标准；从多个预设分类标准中确定出与所述第一分类标准匹配的第一预设分类标准，所述多个预设分类标准与所述多个目标分组一一对应；将所述第一用户划分至与所述第一预设分类标准对应的目标分组中。结合本申请的第一方面，在本申请第一方面的一种可能的实施方式中，在所述分类基准用户为已购车用户的情况下，所述方法还包括：获取所述分类基准用户已购车的车辆参数，所述车辆参数包括以下至少一种：车型、颜色、尺寸、性能、价格；从数据库获取与所述分类基准用户已购车的车辆参数匹配的候选车，所述数据库中存储有汽车销售方当前在售车辆的数据；将所述候选车推送给所述第一用户。结合本申请的第一方面，在本申请第一方面的一种可能的实施方式中，在所述分类基准用户为已购理财产品用户的情况下，所述方法还包括：获取所述分类基准用户已购理财产品的产品参数，所述产品参数包括以下至少一种：产品类别、风险程度、获利能力、资金可流动性；从理财产品数据库中，获取与所述分类基准用户已购理财产品的产品参数匹配的候选理财产品；将所述候选理财产品推送给所述第一用户。结合本申请的第一方面，在本申请第一方面的一种可能的实施方式中，在所述分类基准用户为已购车辆保险用户的情况下，所述方法还包括：获取所述分类基准用户已购车辆保险的保险信息，所述保险信息包括以下至少一种：保险险种、保险费用、保障额度、保险公司、保险公司信用等级；从车辆保险数据库中，获取与所述分类基准用户已购车辆保险的保险信息匹配的候选车辆保险；将所述候选车辆保险推送给所述第一用户。结合本申请的第一方面，在本申请第一方面的一种可能的实施方式中，在所述分类基准用户为已购出行服务用户的情况下，所述方法还包括：获取所述分类基准用户已购出行服务的服务信息，所述服务信息包括以下至少一种：出行目的地、出行交通方式、出行时长、出行费用构成；从出行服务数据库中，获取与所述分类基准用户已购出行服务的服务信息匹配的候选出行服务；将所述候选出行服务推送给所述第一用户。第二方面，本申请实施例提供一种用户分类装置，包括：获取单元，用于获取至少一个用户中每个用户的浏览行为数据，第一用户的浏览行为数据包括：所述第一用户针对M个类别的浏览次数，所述M为正整数，所述第一用户为所述至少一个用户中的任意一个用户；第一确定单元，用于根据所述第一用户针对所述M个类别的浏览次数，确定所述第一用户与每个分类基准用户的第一相似度；第二确定单元，用于根据所述第一用户与每个分类基准用户对应的第一相似度，确定与所述第一用户匹配的分类基准用户；第一分组单元，用于将所述第一用户划分至所述匹配的分类基准用户对应的参考分组中，所述参考分组对应多个目标分组；第三确定单元，用于根据所述第一用户针对所述M个类别中每个类别的浏览次数，确定所述第一用户与所述匹配的分类基准用户在每个类别上的相似度，得到所述第一用户与所述匹配的分类基准用户对应的M个第二相似度；第二分组单元，用于将所述第一用户划分至所述多个目标分组中与所述M个第二相似度对应的目标分组中。第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括处理器、存储器以及通信接口，所述处理器、存储器和通信接口相互连接，其中，所述通信接口用于接收或发送数据，所述存储器用于存储电子设备执行上述方法的应用程序代码，所述处理器被配置用于执行上述第一方面的任一方法。第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。可以看出，本申请实施例中，电子设备先获取每个用户的浏览行为数据，第一用户的浏览行为数据包括：第一用户针对M个类别的浏览次数，然后根据第一用户针对M个类别的浏览次数，确定第一用户与每个分类基准用户的第一相似度，并进一步根据第一相似度，将第一用户划分至匹配的分类基准用户对应的参考分组中，然后再根据第一用户针对M个类别中每个类别的浏览次数，确定第一用户与匹配的分类基准用户在每个类别上的相似度，并将第一用户划分至与M个第二相似度对应的目标分组中，可见，根据用户针对M个类别的浏览次数，分别确定出用户与分类基准用户的第一相似度和M个第二相似度本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户分类方法，其特征在于，包括：/n获取至少一个用户中每个用户的浏览行为数据，第一用户的浏览行为数据包括：所述第一用户针对M个类别的浏览次数，所述M为正整数，所述第一用户为所述至少一个用户中的任意一个用户；/n根据所述第一用户针对所述M个类别的浏览次数，确定所述第一用户与每个分类基准用户的第一相似度；/n根据所述第一用户与每个分类基准用户对应的第一相似度，确定与所述第一用户匹配的分类基准用户；/n将所述第一用户划分至所述匹配的分类基准用户对应的参考分组中，所述参考分组对应多个目标分组；/n根据所述第一用户针对所述M个类别中每个类别的浏览次数，确定所述第一用户与所述匹配的分类基准用户在每个类别上的相似度，得到所述第一用户与所述匹配的分类基准用户对应的M个第二相似度；/n将所述第一用户划分至所述多个目标分组中与所述M个第二相似度对应的目标分组中。/n

【技术特征摘要】
1.一种用户分类方法，其特征在于，包括：
获取至少一个用户中每个用户的浏览行为数据，第一用户的浏览行为数据包括：所述第一用户针对M个类别的浏览次数，所述M为正整数，所述第一用户为所述至少一个用户中的任意一个用户；
根据所述第一用户针对所述M个类别的浏览次数，确定所述第一用户与每个分类基准用户的第一相似度；
根据所述第一用户与每个分类基准用户对应的第一相似度，确定与所述第一用户匹配的分类基准用户；
将所述第一用户划分至所述匹配的分类基准用户对应的参考分组中，所述参考分组对应多个目标分组；
根据所述第一用户针对所述M个类别中每个类别的浏览次数，确定所述第一用户与所述匹配的分类基准用户在每个类别上的相似度，得到所述第一用户与所述匹配的分类基准用户对应的M个第二相似度；
将所述第一用户划分至所述多个目标分组中与所述M个第二相似度对应的目标分组中。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一用户针对所述M个类别的浏览次数，确定所述第一用户与每个分类基准用户的第一相似度，包括：
建立多维坐标系；
根据所述M个类别的浏览次数，确定所述第一用户在所述多维坐标系的第一特征向量；
确定每个分类基准用户在所述多维坐标系的第二特征向量；
计算所述第一特征向量与每个分类基准用户对应的第二特征向量的余弦相似度，将所述余弦相似度作为所述第一用户与每个分类基准用户的第一相似度。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一用户划分至所述多个目标分组中与所述M个第二相似度对应的目标分组中，包括：
根据所述第一用户对应的M个第二相似度，确定所述第一用户的第一分类标准；
从多个预设分类标准中确定出与所述第一分类标准匹配的第一预设分类标准，所述多个预设分类标准与所述多个目标分组一一对应；
将所述第一用户划分至与所述第一预设分类标准对应的目标分组中。


4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，在所述分类基准用户为已购车用户的情况下，所述方法还包括：
获取所述分类基准用户已购车的车辆参数，所述车辆参数包括以下至少一种：车型、颜色、尺寸、性能、价格；
从数据库获取与所述分类基准用户已购车的车辆参数匹配的候选车，所述数据库中存储有汽车销售方当前在售车辆的数据；
将所述候选车推送给所述第一用户。


5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，在所述分类基准用户为已购理财产品用户的情况下，所述方法还包括：
获取所述分类基准用户已购理财产品的产品参数，所述产品参数包括以下至少一种：...

【专利技术属性】
技术研发人员：李欣宇，林芸茹，
申请(专利权)人：上海博泰悦臻电子设备制造有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31