用户画像生成方法、装置、设备及计算机可读介质制造方法及图纸

本申请涉及一种用户画像生成方法、装置、设备及计算机可读介质。该方法包括：获取待处理数据，待处理数据为目标对象在目标平台上的行为所产生的数据；利用待处理数据确定目标对象的属性标签，属性标签用于表示目标对象的特征信息；根据属性标签生成目标对象的用户画像。本方案将用户的行为，包括消费行为、商品操作行为等数据用于构建用户画像，能够从用户的消费行为层面更加准确地揭示用户本质特征，从而生成更加具体化的用户画像，最终能够向用户推荐更符合用户个性化的商品。

【技术实现步骤摘要】
用户画像生成方法、装置、设备及计算机可读介质
本申请涉及用户画像
，尤其涉及一种用户画像生成方法、装置、设备及计算机可读介质。
技术介绍
随着互联网技术及电子商务的快速发展，在线购物已经成为最主要的购物方式之一。商品的销售方、购物平台的运营方为了吸引用户，特别是为了给予用户个性化的购物体验，需要根据每个用户的行为特点、消费习惯、兴趣爱好向每个用户推荐特定的商品，由此产生了推荐系统。构建推荐系统的核心任务之一在于如何准确地分析出用户的兴趣特点，也即用户画像。目前，相关技术中，常常以用户的年龄、性别、职业、收入作为用户的属性标签，但以此生成的用户画像特征过于宽泛，不能有力的揭示用户的本质特征。针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本申请提供了一种用户画像生成方法、装置、设备及计算机可读介质，以解决如何生成揭示用户消费行为本质特征的用户画像的技术问题。第一方面，本申请提供了一种用户画像生成方法，包括：获取待处理数据，待处理数据为目标对象在目标平台上的行为所产生的数据；利用待处理数据确定目标对象的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户画像生成方法，其特征在于，包括：/n获取待处理数据，其中，所述待处理数据为目标对象在目标平台上的行为所产生的数据；/n利用所述待处理数据确定所述目标对象的属性标签，其中，所述属性标签用于表示所述目标对象的特征信息；/n根据所述属性标签生成所述目标对象的用户画像。/n

【技术特征摘要】
1.一种用户画像生成方法，其特征在于，包括：
获取待处理数据，其中，所述待处理数据为目标对象在目标平台上的行为所产生的数据；
利用所述待处理数据确定所述目标对象的属性标签，其中，所述属性标签用于表示所述目标对象的特征信息；
根据所述属性标签生成所述目标对象的用户画像。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述待处理数据确定所述目标对象的属性标签包括：
利用所述目标对象在所述目标平台上的交易数据确定所述目标对象的交易标签；
和/或，
利用所述目标对象在所述目标平台上的商品操作数据确定所述目标对象的人口统计标签；
其中，所述待处理数据包括所述交易数据和所述商品操作数据，所述属性标签包括所述交易标签和所述人口统计标签。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，利用所述目标对象在所述目标平台上的交易数据确定所述目标对象的交易标签包括：
确定所述目标对象在所述目标平台上的末次交易时间、在目标时间范围内的交易频率及在所述目标时间范围内的交易金额，其中，所述交易数据包括所述末次交易时间、所述交易频率及所述交易金额；
将所述末次交易时间、所述交易频率及所述交易金额分别与其对应的均值进行对比，得到对比结果；
利用所述对比结果得到目标序列，其中，所述目标序列用于对所述目标对象进行价值评估；
确定与所述目标序列匹配的价值标签，其中，所述交易标签包括所述价值标签。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，利用所述目标对象在所述目标平台上的交易数据确定所述目标对象的交易标签还包括：
在未查询到所述目标对象在所述目标平台的交易记录的情况下，将所述目标对象的所述交易标签确定为第一标签；
在查询到所述目标对象在所述目标平台的交易记录且当前时间距离末次交易的时间间隔大于第一间隔的情况下，将所述目标对象的所述交易标签确定为第二标签，其中，所述第一间隔为所述交易记录中相邻两次交易之间的最大时间间隔与预设倍数的乘积；
在查询到所述目标对象在所述目标平台的交易记录且当前时间距离末次交易的时间间隔小于等于所述第一间隔的情况下，将所述目标对象的所述交易标签确定为第三标签。


5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，利用所述目标对象在所述目标平台上的交易数据确定所述目标对象的交易标签还包括：
确定时间窗口，其中，所述时间窗口用于划分时间区间；
将目...

【专利技术属性】
技术研发人员：方依，
申请(专利权)人：上海风秩科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31