一种汽车维修保养的智能开单推荐系统及开单方法技术方案

本发明专利技术提供了一种汽车维修保养的智能开单推荐系统及开单方法，属于汽车维修保养技术领域，包括与工单系统连接的云平台，云平台抽取并处理工单系统中的开单记录后传递给商品中心模块，存储有库存数据的商品中心模块对项目、配件贴标签并排序，库存数据以及排序后的项目、配件数据传递至云平台；适配中心模块能够根据车辆VIN码、里程信息匹配出施工指导以及多个适用的配件、项目，传递给云平台，云平台结合库存和排序数据，自动生成推荐的项目、配件以及施工指导，最终传递给工单系统，开单方便快捷，减少了客户等待时间，避免人为开单带来错误，帮助维修厂去库存，施工指导能够方便技师在施工时进行参考，提高施工效率和施工质量。

【技术实现步骤摘要】
一种汽车维修保养的智能开单推荐系统及开单方法
本专利技术属于汽车维修保养
，尤其涉及一种汽车维修保养的智能开单推荐系统及开单方法。
技术介绍
车主到维修厂维修或保养汽车时，一般会由维修厂专门的服务顾问为车主进行服务，结合车主维修或保养需求、车辆情况进行开单，并分配相应的技师进行处理。现有的开单过程较为繁琐，需要服务顾问逐一询问开单的项目、配件，开单速度慢；开单的内容依赖于车主的描述和服务顾问自身的经验，准确性得不到保证，存在开单错误的问题；现有的开单方法不能考虑到维修厂配件库存和销量这两个因素，因而容易出现开单内容与实际库存不匹配的问题；而且现有的开单方法也不能保证分配到的技师能够完全解决客户需求，当遇到不熟悉的车型时，技师的施工质量得不到保障。
技术实现思路
针对现有技术中存在不足，本专利技术提供了一种汽车维修保养的智能开单推荐系统及开单方法，根据车辆识别码(VIN码)、行驶里程，再结合维修厂的配件库存和销量数据，通过云平台大数据计算，自动推荐出适合客户车辆的维修保养项目、配件以及施工指导，根据推荐结果进行开单，开单更加准确且效率高。本专利技术是通过以下技术手段实现上述技术目的的。一种汽车维修保养的智能开单推荐系统，包括与工单系统无线连接的云平台，云平台分别与商品中心模块和适配中心模块无线连接，适配中心模块与工单系统无线连接；商品中心模块用于存储库存数据以及经过排序的项目、配件数据，并传递至云平台；云平台用于筛选开单数据并传递给工单系统；工单系统用于存储开单数据；适配中心模块用于存储车辆与配件适配关系数据、车辆与项目对应的保养周期表、车辆与养护流程资料对应的施工指导数据，适配中心模块能够根据输入的VIN码、行驶里程数据匹配出施工指导以及多个配件、项目并传递至云平台进行筛选处理，还能够根据输入的车辆VIN码和维修项目直接匹配出对应配件和施工指导并传递给工单系统进行开单。进一步地，所述保养周期表包括每辆车在不同里程情况下应该做的保养维修项目；施工指导数据包括车辆的原始出厂属性、可用属性、项目施工方法、注意事项、材料用量。进一步地，所述商品中心模块对项目、配件进行排序的依据为：商品中心模块存储的库存数据、云平台从工单系统抽取的开单数据以及经过云平台计算的近3个月内项目、配件销量排名前50的数据。进一步地，所述项目分为四类：标签为E的推荐项目，表示适配车辆且适配当前车辆车况里程情况的项目；标签为F的常用项目，表示在近3个月的历史工单记录中销量排名前50位的项目；标签为G的历史项目，表示该车辆在近2年内的历史工单中开过的项目；标签为H的意向项目，表示该车辆在维修厂意向池内的项目；所述项目排序过程为：将每个项目都贴上E、F、G、H这四个标签，对标签赋值、加分；所有的项目均按照该项目所有标签累计分值进行排序，得分最高的排在首位，该项目所有标签累计分值＝E+F+G+H。进一步地，所述标签赋值、加分过程为：赋值：推荐项目的标签E＝80，其他项目的标签E＝0；常用项目的标签F＝60，其他项目的标签F＝0；历史项目的标签G＝30，其他项目的标签G＝0；意向项目的标签H＝60，其他项目的标签H＝0；加分：标签E不加分；常用项目的标签F根据该项目在近3个月的历史工单记录中的开单量排名情况加分，开单量排名第一加20分，开单量排名第二加19分，直至开单量排名第20加1分；历史项目的标签G根据该项目在近3个月的历史工单记录中添加进工单的数量情况进行加分，添加量排名第一加20分，添加量排名第二加19分，直至添加量排名第20加1分；意向项目的标签H根据该项目在历史工单记录中的添加时间情况进行排序：添加时间最新的项目排名第一，加10分，添加时间排名第二，加9分，直至添加时间排名第十，加1分。进一步地，所述配件分为六类：标签为A的推荐配件，表示适配车辆且适配当前添加的项目对应的配件；标签为B的适配配件，表示适配车辆且和当前添加的项目不适配的配件；标签为D的常用配件，表示在近3个月内的历史工单记录中订单量排名前50位的配件；标签为K的有库存配件，表示库存数大于等于0的配件；标签为C的历史配件，表示该车辆在近2年内的历史工单项目中用过的配件；标签为P的主推配件，表示维修厂主推的配件；所述配件排序的过程为：将每个配件都贴上A、B、D、K、C、P这六个标签，对标签赋值、加分；所有的配件均按照该配件所有标签累计分值进行排序，得分最高的排在首位，该配件所有标签累计分值＝A+B+D+K+C+P。进一步地，所述标签赋值、加分过程为：赋值：推荐配件的标签A＝80，其他配件的标签A＝0；适配配件的标签B＝60，其他配件的标签B＝0；常用配件的标签D＝50，其他配件的标签D＝0；有库存配件的标签K＝40，其他配件的标签K＝0；历史配件的标签C＝30，其他配件的标签C＝0；主推配件的标签P＝100，其他配件的标签P＝0；加分：标签A、标签K、标签C及标签P均不加分；适配配件的标签B、常用配件的标签D均根据该配件在近3个月的历史工单记录中的销量排名情况加分：标签B：销量排名第一加20分，销量排名第二加19分，直至销量排名第二十加1分；标签D：销量排名第一加50分，销量排名第二加49分，直至销量排名第五十加1分。利用上述智能开单推荐系统的开单方法，包括保养开单和维修开单，具体过程如下：保养开单：服务顾问扫描车辆VIN码，将扫描获得的数据以及车辆行驶里程数据输入适配中心模块，适配中心模块为客户匹配施工指导数据以及多个适用的配件、项目并传递给云平台；云平台同时接收商品中心模块传递的经过排序的项目、配件数据以及库存数据，筛选出有库存且得分最高的配件和项目，并将施工指导数据以及最终确定的配件、项目数据传递给工单系统，为客户开单；维修开单：服务顾问确认车辆故障，扫描车辆VIN码，将扫描获得的数据以及车辆维修项目数据输入适配中心模块，适配中心模块匹配出对应的配件和施工指导数据，并传递给工单系统，为客户开单。进一步地，所述保养开单过程中，客户可以在商品中心模块自行选择相应的配件和项目并传递给云平台，云平台将接收到的配件、项目数据以及施工指导数据传递给工单系统，为客户开单。本专利技术具有如下有益效果：与现有技术相比，本专利技术提供的智能开单推荐系统能够根据当前车辆的VIN码、行驶里程信息，并结合维修厂的库存和销量数据，自动生成推荐的项目、配件以及施工指导，开单更加方便快捷，能够提升开单效率，减少客户等待时间，避免人为因素带来的开单错误现象；能够结合维修厂实际情况进行开单推荐，帮助维修厂去库存；适配中心模块基于养护资料建立有车辆施工指导数据，方便技师在施工时进行参考，降低施工难度，提高施工效率以及施工质量，同时还方便经验不足的新技师进行实操学习，以便更快掌握施工技巧。附图说明图1为本专利技术所述智能开单推荐系统结构框图；图2为本专利技术所述保养开单流程图；图3为本专利技术所述维修开单流程图。具体实施方式下面结本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种汽车维修保养的智能开单推荐系统，其特征在于，包括与工单系统无线连接的云平台，云平台分别与商品中心模块和适配中心模块无线连接，适配中心模块与工单系统无线连接；/n商品中心模块用于存储库存数据以及经过排序的项目、配件数据，并传递至云平台；云平台用于筛选开单数据并传递给工单系统；工单系统用于存储开单数据；适配中心模块用于存储车辆与配件适配关系数据、车辆与项目对应的保养周期表、车辆与养护流程资料对应的施工指导数据，适配中心模块能够根据输入的VIN码、行驶里程数据匹配出施工指导以及多个配件、项目并传递至云平台进行筛选处理，还能够根据输入的车辆VIN码和维修项目直接匹配出对应配件和施工指导并传递给工单系统进行开单。/n

【技术特征摘要】
1.一种汽车维修保养的智能开单推荐系统，其特征在于，包括与工单系统无线连接的云平台，云平台分别与商品中心模块和适配中心模块无线连接，适配中心模块与工单系统无线连接；
商品中心模块用于存储库存数据以及经过排序的项目、配件数据，并传递至云平台；云平台用于筛选开单数据并传递给工单系统；工单系统用于存储开单数据；适配中心模块用于存储车辆与配件适配关系数据、车辆与项目对应的保养周期表、车辆与养护流程资料对应的施工指导数据，适配中心模块能够根据输入的VIN码、行驶里程数据匹配出施工指导以及多个配件、项目并传递至云平台进行筛选处理，还能够根据输入的车辆VIN码和维修项目直接匹配出对应配件和施工指导并传递给工单系统进行开单。


2.根据权利要求1所述的智能开单推荐系统，其特征在于，所述保养周期表包括每辆车在不同里程情况下应该做的保养维修项目；施工指导数据包括车辆的原始出厂属性、可用属性、项目施工方法、注意事项、材料用量。


3.根据权利要求1所述的智能开单推荐系统，其特征在于，所述商品中心模块对项目、配件进行排序的依据为：商品中心模块存储的库存数据、云平台从工单系统抽取的开单数据以及经过云平台计算的近3个月内项目、配件销量排名前50的数据。


4.根据权利要求3所述的智能开单推荐系统，其特征在于，所述项目分为四类：标签为E的推荐项目，表示适配车辆且适配当前车辆车况里程情况的项目；标签为F的常用项目，表示在近3个月的历史工单记录中销量排名前50位的项目；标签为G的历史项目，表示该车辆在近2年内的历史工单中开过的项目；标签为H的意向项目，表示该车辆在维修厂意向池内的项目；
所述项目排序过程为：将每个项目都贴上E、F、G、H这四个标签，对标签赋值、加分；所有的项目均按照该项目所有标签累计分值进行排序，得分最高的排在首位，该项目所有标签累计分值＝E+F+G+H。


5.根据权利要求4所述的智能开单推荐系统，其特征在于，所述标签赋值、加分过程为：
赋值：推荐项目的标签E＝80，其他项目的标签E＝0；常用项目的标签F＝60，其他项目的标签F＝0；历史项目的标签G＝30，其他项目的标签G＝0；意向项目的标签H＝60，其他项目的标签H＝0；
加分：标签E不加分；常用项目的标签F根据该项目在近3个月的历史工单记录中的开单量排名情况加分，开单量排名第一加20分，开单量排名第二加19分，直至开单量排名第20加1分；历史项目的标签G根据该项目在近3个月的历史工单记录中添加进工单的数量情况进行加分，添加量排名第一加20分，添加量排名第二加19分，直至添加量排名第20加1分；意向项目的标签H根据该项目在历史工单记录中的添加时间情况进行排序：添加时间最新...

【专利技术属性】
技术研发人员：许明勇，曹玉蓉，丁国宏，端正强，
申请(专利权)人：南京爱福路汽车科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32