【技术实现步骤摘要】
一种汽车维修保养的智能开单推荐系统及开单方法
本专利技术属于汽车维修保养
，尤其涉及一种汽车维修保养的智能开单推荐系统及开单方法。
技术介绍
车主到维修厂维修或保养汽车时，一般会由维修厂专门的服务顾问为车主进行服务，结合车主维修或保养需求、车辆情况进行开单，并分配相应的技师进行处理。现有的开单过程较为繁琐，需要服务顾问逐一询问开单的项目、配件，开单速度慢；开单的内容依赖于车主的描述和服务顾问自身的经验，准确性得不到保证，存在开单错误的问题；现有的开单方法不能考虑到维修厂配件库存和销量这两个因素，因而容易出现开单内容与实际库存不匹配的问题；而且现有的开单方法也不能保证分配到的技师能够完全解决客户需求，当遇到不熟悉的车型时，技师的施工质量得不到保障。
技术实现思路
针对现有技术中存在不足，本专利技术提供了一种汽车维修保养的智能开单推荐系统及开单方法，根据车辆识别码(VIN码)、行驶里程，再结合维修厂的配件库存和销量数据，通过云平台大数据计算，自动推荐出适合客户车辆的维修保养项目、配件以及施工指导，根据推...
【技术保护点】
1.一种汽车维修保养的智能开单推荐系统，其特征在于，包括与工单系统无线连接的云平台，云平台分别与商品中心模块和适配中心模块无线连接，适配中心模块与工单系统无线连接；/n商品中心模块用于存储库存数据以及经过排序的项目、配件数据，并传递至云平台；云平台用于筛选开单数据并传递给工单系统；工单系统用于存储开单数据；适配中心模块用于存储车辆与配件适配关系数据、车辆与项目对应的保养周期表、车辆与养护流程资料对应的施工指导数据，适配中心模块能够根据输入的VIN码、行驶里程数据匹配出施工指导以及多个配件、项目并传递至云平台进行筛选处理，还能够根据输入的车辆VIN码和维修项目直接匹配出对应配...
【技术特征摘要】
1.一种汽车维修保养的智能开单推荐系统，其特征在于，包括与工单系统无线连接的云平台，云平台分别与商品中心模块和适配中心模块无线连接，适配中心模块与工单系统无线连接；
商品中心模块用于存储库存数据以及经过排序的项目、配件数据，并传递至云平台；云平台用于筛选开单数据并传递给工单系统；工单系统用于存储开单数据；适配中心模块用于存储车辆与配件适配关系数据、车辆与项目对应的保养周期表、车辆与养护流程资料对应的施工指导数据，适配中心模块能够根据输入的VIN码、行驶里程数据匹配出施工指导以及多个配件、项目并传递至云平台进行筛选处理，还能够根据输入的车辆VIN码和维修项目直接匹配出对应配件和施工指导并传递给工单系统进行开单。
2.根据权利要求1所述的智能开单推荐系统，其特征在于，所述保养周期表包括每辆车在不同里程情况下应该做的保养维修项目；施工指导数据包括车辆的原始出厂属性、可用属性、项目施工方法、注意事项、材料用量。
3.根据权利要求1所述的智能开单推荐系统，其特征在于，所述商品中心模块对项目、配件进行排序的依据为：商品中心模块存储的库存数据、云平台从工单系统抽取的开单数据以及经过云平台计算的近3个月内项目、配件销量排名前50的数据。
4.根据权利要求3所述的智能开单推荐系统，其特征在于，所述项目分为四类：标签为E的推荐项目，表示适配车辆且适配当前车辆车况里程情况的项目；标签为F的常用项目，表示在近3个月的历史工单记录中销量排名前50位的项目；标签为G的历史项目，表示该车辆在近2年内的历史工单中开过的项目；标签为H的意向项目，表示该车辆在维修厂意向池内的项目；
所述项目排序过程为：将每个项目都贴上E、F、G、H这四个标签，对标签赋值、加分；所有的项目均按照该项目所有标签累计分值进行排序，得分最高的排在首位，该项目所有标签累计分值＝E+F+G+H。
5.根据权利要求4所述的智能开单推荐系统，其特征在于，所述标签赋值、加分过程为：
赋值：推荐项目的标签E＝80，其他项目的标签E＝0；常用项目的标签F＝60，其他项目的标签F＝0；历史项目的标签G＝30，其他项目的标签G＝0；意向项目的标签H＝60，其他项目的标签H＝0；
加分：标签E不加分；常用项目的标签F根据该项目在近3个月的历史工单记录中的开单量排名情况加分，开单量排名第一加20分，开单量排名第二加19分，直至开单量排名第20加1分；历史项目的标签G根据该项目在近3个月的历史工单记录中添加进工单的数量情况进行加分，添加量排名第一加20分，添加量排名第二加19分，直至添加量排名第20加1分；意向项目的标签H根据该项目在历史工单记录中的添加时间情况进行排序：添加时间最新...
【专利技术属性】
技术研发人员：许明勇，曹玉蓉，丁国宏，端正强，
申请(专利权)人：南京爱福路汽车科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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