青光眼辅助诊断装置、方法及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及医疗科技领域，具体公开了一种青光眼辅助诊断装置、方法及存储介质。该装置包括：获取单元，用于获取待诊断患者的眼底彩照图像；处理单元，用于对所述眼底彩照图像进行特征提取，得到第一特征图；所述处理单元，还用于根据所述第一特征图对所述眼底彩照图像进行图像分割，得到所述眼底彩照图像中的视盘图像，其中，所述视盘图像为所述眼底彩照图像中视盘区域对应的图像；所述处理单元，还用于根据所述第一特征图，对所述视盘图像以及所述眼底彩照图像进行特征提取，得到所述待诊断患者患有青光眼的概率。本申请有利于提高对青光眼的诊断精度。

【技术实现步骤摘要】
青光眼辅助诊断装置、方法及存储介质
本申请涉及图像识别
，具体涉及一种青光眼辅助诊断装置、方法及存储介质。
技术介绍
青光眼是全球第二大致盲性疾病，因其早期症状不明显从而造成发现较晚，容易造成不可修复的损伤，导致永久失明。医学上可以根据眼底彩照图像中视盘和视杯的形态及结构变化来诊断是否患有青光眼以及患青光眼的严重程度。比如，可对眼底彩照图像进行分割，得到视杯和视盘，然后根据视杯与视盘的比值确定是否患有青光眼。例如，视杯与视盘的比值大于0.6，判定患有青光眼。但是，不同的人身体构造不同，可能有些天生视杯与视盘的比值就比较大。根据视杯与视盘的比值判断是否患有青光眼的准率确低，可能会带来误诊。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种青光眼辅助诊断装置、方法及存储介质。通过特征提取对眼底彩照进行识别，以提高青光眼的识别精度。第一方面，本申请实施例提供一种青光眼辅助诊断装置，包括：获取单元，用于获取待诊断患者的眼底彩照图像；处理单元，用于对所述眼底彩照图像进行特征提取，得到第一特征图；所述处理单元，还用于根据所述第一特征图对所述眼底彩照图像进行图像分割，得到所述眼底彩照图像中的视盘图像，其中，所述视盘图像为所述眼底彩照图像中视盘区域对应的图像；所述处理单元，还用于根据所述第一特征图，对所述视盘图像以及所述眼底彩照图像进行特征提取，得到所述待诊断患者患有青光眼的概率。第二方面，本申请实施例提供一种青光眼辅助诊断方法，包括：获取待诊断患者的眼底彩照图像；对所述眼底彩照图像进行特征提取，得到第一特征图；根据所述第一特征图对所述眼底彩照图像进行图像分割，得到所述眼底彩照图像中的视盘图像，其中，所述视盘图像为所述眼底彩照图像中视盘区域对应的图像；根据所述第一特征图，对所述视盘图像以及所述眼底彩照图像进行特征提取，得到所述待诊断患者患有青光眼的概率。第三方面，本申请实施例提供一种青光眼辅助诊断装置，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如第一方面所述的方法中的步骤的指令。第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序使得计算机执行如第一方面所述的方法。第五方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机可操作来使计算机执行如第一方面所述的方法。实施本申请实施例，具有如下有益效果：可以看出，在本申请实施例中，分别对眼底彩照图和视盘图分别进行分类，根据分类结果确定待诊断患者是否患有青光眼。由于是对图像进行特征提取，通过图像的本质特征进行分类，来确定患者是否患有青光眼，不会因为个体的差异而造成误诊，提高了识别精度。而且，在分类的过程中，不仅利用整个眼底信息（眼底彩照图），还使用到视盘的细节信息（视盘图像），从多个维度进行分类，使诊断结果更加精确。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请实施例提供的一种青光眼辅助诊断方法的流程示意图；图2为本申请实施例提供的一种结合神经网络的结构的青光眼辅助诊断方法的流程示意图；图3为本申请实施例提供的一种第一神经网络训练方法的流程示意图；图4为本申请实施例提供的一种第二神经网络和第三神经网络训练方法的的流程示意图；图5为本申请实施例提供的一种青光眼辅助诊断装置的结构示意图；图6为本申请实施例提供的一种青光眼辅助诊断装置的功能单元组成框图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。本申请的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结果或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。参阅图1，图1为本申请实施例提供的一种青光眼辅助诊断方法的流程示意图。该方法应用于青光眼辅助诊断装置。该方法包括以下步骤：101：青光眼辅助诊断装置获取待诊断患者的眼底彩照图像。102：青光眼辅助诊断装置对所述眼底彩照图像进行特征提取，得到第一特征图。示例性的，可通过完成训练的第一网络对该眼底彩照图像进行特征提取，得到该第一特征图。后面详细叙述对该第一网络训练过程，在此不做过多描述。103：青光眼辅助诊断装置根据所述第一特征图对所述眼底彩照图像进行图像分割，得到所述眼底彩照图像中的视盘图像，其中，所述视盘图像为所述眼底彩照图像中视盘区域对应的图像。可选的，在对眼底彩照进行图像分割的过程中，还可以从该眼底彩照图中分割出视杯图像，该视杯图像为该眼底彩照图像中视杯区域对应的图像。并且，本申请中以分割出视盘图像和视杯图像为例说明，对彩照图像的分割过程。示例性的，对该第一特征图进行上采样处理，得到第二特征图；根据该第二特征图进行分割，分别得到第一概率分割图和第二概率分割图以及第三概率分割图，其中，第一概率分割图、第二概率分割图以及第三概率分割图用于表征眼底彩照图像中各个像素点分别属于背景、视盘以及视杯的概率。进一步的，根据该第一概率分割图以及该第二分割图，确定该眼底彩照图像中属于背景的像素点以及属于视盘的像素点。示例性的，获取该眼底彩照图像中的任意一个像素点在第一概率分割图中属于背景的概率，以及在第二概率分割图中属于视盘的概率，若属于背景的概率大于属于视盘的概率，确定该像素点是属于背景的像素点，若属于背景的概率小于属于视盘的概率，确定该像素点是属于视盘的像素点；然后，根据该眼底彩照图像中属于背景的像素点，以及属于视盘的像素点，从该眼底彩照中分割出视盘图像。进一步地，对视盘图像进一步的分割，得到该视杯图像。示例性的，可根据第二概本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种青光眼辅助诊断装置，其特征在于，包括：/n获取单元，用于获取待诊断患者的眼底彩照图像；/n处理单元，用于对所述眼底彩照图像进行特征提取，得到第一特征图；/n所述处理单元，还用于根据所述第一特征图对所述眼底彩照图像进行图像分割，得到所述眼底彩照图像中的视盘图像，其中，所述视盘图像为所述眼底彩照图像中视盘区域对应的图像；/n所述处理单元，还用于根据所述第一特征图，对所述视盘图像以及所述眼底彩照图像进行特征提取，得到所述待诊断患者患有青光眼的概率。/n

【技术特征摘要】
1.一种青光眼辅助诊断装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取待诊断患者的眼底彩照图像；
处理单元，用于对所述眼底彩照图像进行特征提取，得到第一特征图；
所述处理单元，还用于根据所述第一特征图对所述眼底彩照图像进行图像分割，得到所述眼底彩照图像中的视盘图像，其中，所述视盘图像为所述眼底彩照图像中视盘区域对应的图像；
所述处理单元，还用于根据所述第一特征图，对所述视盘图像以及所述眼底彩照图像进行特征提取，得到所述待诊断患者患有青光眼的概率。


2.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，在根据所述第一特征图对所述眼底彩照图像进行图像分割，得到所述眼底彩照图像中的视盘图像方面，所述处理单元，具体用于：
根据所述第一特征图对所述眼底彩照图像进行图像分割，得到所述眼底彩照图像中的视盘图像和视杯图像，所述视杯图像为所述眼底彩照图像中视杯区域对应的图像；
根据所述第一特征图，对所述视盘图像以及所述眼底彩照图像进行特征提取，得到所述待诊断患者患有青光眼的概率，包括：
确定所述视杯图像和所述视盘图像的比值；
根据所述第一特征图，对所述视盘图像以及所述眼底彩照图像进行特征提取，得到所述待诊断患者患有青光眼的目标概率；
根据所述比值和所述目标概率，得到所述待诊断患者患有青光眼的概率。


3.根据权利要求2所述的装置，其特征在于，在根据所述第一特征图对所述眼底彩照图像进行图像分割，得到所述眼底彩照图像中的视盘图像和视杯图像方面，所述处理单元，具体用于：
对所述第一特征图进行上采样处理，得到第二特征图；
根据所述第二特征图进行图像分割，分别得到第一概率分割图和第二概率分割图以及第三概率分割图，其中，所述第一概率分割图、所述第二概率分割图以及所述第三概率分割图用于表征所述眼底彩照图像中各个像素点分别属于背景、视盘以及视杯的概率；
根据所述第一概率分割图、所述第二概率分割图以及所述第三概率分割图，对所述眼底彩照图像进行图像分割，得到所述眼底彩照图像中的视盘图像和视杯图像。


4.根据权利要求3所述的装置，其特征在于，在根据所述第一概率分割图、所述第二概率分割图以及所述第三概率分割图，对所述眼底彩照图像进行图像分割，得到所述眼底彩照图像中的视盘图像和视杯图像方面，所述处理单元，具体用于：
根据所述第一概率分割图和所述第二概率分割图，确定所述眼底彩照图像中属于背景的像素点以及属于视盘的像素点；
根据所述眼底彩照图像中属于背景的像素点以及属于视盘的像素点，从所...

【专利技术属性】
技术研发人员：柳杨，张成奋，吕彬，吕传峰，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44