【技术实现步骤摘要】
一种染色体散型图像自动分割识别系统及装置
本专利技术涉及图像识别领域，特别是涉及一种染色体散型图像自动分割识别系统及装置。
技术介绍
随着计算机视觉的发展，基于计算机视觉的医疗图像处理为医生进行快速医疗诊断带来助力。染色体核型图像对于医生判断病情非常重要。然而，通过医学处理手段获得的仅是染色体散型图像，这些图像的染色体散乱、随机、重叠的地散布。染色体散型图像无法直观的给医生提供病人染色体是否存在结构或者数目异常等问题。现有技术中，将染色体散型图像进行处理，得到染色体核型图像的方法通常只进行分割方法设计或者分类方法设计，需要复杂的设备完成判别，且设计的算法需要的处理时间长、处理效率低，准确率不高，需要人工参与矫正错误的判断结果，非常耗费时间。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种染色体散型图像自动分割识别系统及装置，将对染色体散型图像的分割过程和分类过程结合为一个完整的处理流程，设计的算法需要的处理时间短、处理效率高，并且通过深度卷积神经网络模型对当前染色体图像连通域图像块中的染色体进行...
【技术保护点】
1.一种染色体散型图像自动分割识别系统，其特征在于，包括：/n第一获取单元，用于获取用户的当前染色体散型图像；/n第一确定单元，用于从所述当前染色体散型图像提取出当前染色体图像连通域图像块，其中，所述当前染色体图像连通域图像块包括单条染色体图像的连通域图像块和/或多条染色体黏连的连通域图像块和/或多条染色体重叠的连通域图像块和/或无染色体图像的连通域图像块；/n分类单元，用于将所述当前染色体图像连通域图像块输入至深度卷积神经网络模型中，得到染色体分类结果。/n
【技术特征摘要】
1.一种染色体散型图像自动分割识别系统，其特征在于，包括：
第一获取单元，用于获取用户的当前染色体散型图像；
第一确定单元，用于从所述当前染色体散型图像提取出当前染色体图像连通域图像块，其中，所述当前染色体图像连通域图像块包括单条染色体图像的连通域图像块和/或多条染色体黏连的连通域图像块和/或多条染色体重叠的连通域图像块和/或无染色体图像的连通域图像块；
分类单元，用于将所述当前染色体图像连通域图像块输入至深度卷积神经网络模型中，得到染色体分类结果。
2.如权利要求1所述的染色体散型图像自动分割识别系统，其特征在于，所述第一获取单元具体用于获取同一用户的多张所述当前染色体散型图像。
3.如权利要求1所述的染色体散型图像自动分割识别系统，其特征在于，还包括：
图像预处理单元，用于对所述当前染色体散型图像进行图像预处理，得到预处理后的当前染色体散型图像，并将预处理后的当前染色体散型图像发送至所述第一确定单元，其中，所述当前图像预处理包括滤波处理、二值化处理、腐蚀处理以及膨胀处理。
4.如权利要求1所述的染色体散型图像自动分割识别系统，其特征在于，所述第一确定单元包括：
标记单元，用于对所述当前染色体散型图像进行标记，得到当前染色体图像连通域；其中，所述当前染色体图像连通域包括单条染色体图像的连通域和/或多条染色体黏连的连通域和/或多条染色体重叠的连通域和/或无染色体图像的连通域；
所述第二确定单元，用于确定所述当前染色体图像连通域的外接矩形连通域，并将所述外接矩形连通域作为当前染色体图像连通域图像块。
5.如权利要求4所述的染色体散型图像自动分割识别系统，其特征在于，所述第二确定单元包括：
第二获取单元，用于获取所述当前染色体图像连通域的最小外接矩形和水平外接矩形；
第一调整单元，用于将所述当前染色体图像连通域的最小外接矩形调整至与所述当前染色体图像连通域的水平外接矩形成90°角；
第二调整单元，用于将调整过的所述当前染色体图像连通域的最小外接矩形的白边去除，得到当前染色体图像连通域图像块。
6.如权利要求5所述的染色体散型图像自动分割识别系统，其特征在于，所述第一确定单元还包括：
第三获取单元，获取所述当前染色体图像连通域的像素值...
【专利技术属性】
技术研发人员：高文，魏花，朱明，郝志成，刘睿智，张红国，
申请(专利权)人：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所，吉林大学第一医院，
类型：发明
国别省市：吉林;22
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