一种基于大数据分析技术的螺纹测量方法及设备技术

本发明专利技术公开了一种基于大数据分析的螺纹测量方法，包括获取待测螺纹图像信息，对待测螺纹图像信息进行预处理，通过经训练获得的预置螺纹分类模型对所述预处理待测螺纹图像信息进行分类预测，根据所述至少一个螺纹测量数据的相似得分和预置分类评价指标从所述至少一个螺纹测量数据中选取目的螺纹测量数据并计算获得螺纹参数。该装置以非接触式测量光线为测量手段实现对螺纹综合快速测量，通过大数据平台对螺纹检测数据进一步易于操作，使用灵活。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据分析技术的螺纹测量方法及设备
本专利技术涉及数据分析
，具体而言，涉及一种基于大数据分析技术的螺纹测量方法。
技术介绍
由于螺纹表面形态种类繁多，而且纹理错综复杂，螺纹测量手段也日趋成熟。目前，传统的螺纹测量方法主要有综合测量法、影像测量法、三坐标法和接触扫描式等。其中，综合测量法也叫量规测量法，它的特点是效率高、偏于批量检测，但检测准确性不高；影像测量法主要测量外螺纹，难以实现精度测量；三坐标法的自动化程度高，但无法进行小尺寸和内螺纹的测量，仪器成本较高。通过总结和研究发现，以上传统的螺纹测量方法共同的缺点是进行负责计算时测量效率不高，无法进行多参数自动化测量。接触扫描式一次可以测量多个螺纹参数，测量效率高、范围广，是目前测量螺纹的最佳方案，在利用螺纹测量机进行螺纹测量实验过程中，会逐渐积累大量的非结构化数据、实验数据、过程数据和结果数据等，但是在测量过程中只是使用了测量结果数据，其他数据无法被利用，因此需要一种基于大数据分析技术的螺纹测量方法。
技术实现思路
本专利技术在于提供一种基于大数据分本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据分析的螺纹测量方法，其特征在于，包括：/na获取待测螺纹图像信息，并对待测螺纹图像信息调整相对坐标位置，对所述待螺纹测量图像进行随机裁剪，得到对应的图像数据集；/nb对待测螺纹图像信息进行预处理，获得预处理待测螺纹图像信息；所述预处理包括数据清洗、二值化、裁剪、去噪、滤波、像素互补；/nc通过经训练获得的预置螺纹分类模型对所述预处理待测螺纹图像信息进行分类预测，对于至少一个螺纹测量机中的每一个螺纹测量数据，计算待处理的样本螺纹信息与该螺纹测量数据之间进行相似度比较，计算至少一个螺纹测量数据与该螺纹测量数据之间的相似度；/nd根据所述至少一个螺纹测量数据的相似得分和预置分类评价...

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的螺纹测量方法，其特征在于，包括：
a获取待测螺纹图像信息，并对待测螺纹图像信息调整相对坐标位置，对所述待螺纹测量图像进行随机裁剪，得到对应的图像数据集；
b对待测螺纹图像信息进行预处理，获得预处理待测螺纹图像信息；所述预处理包括数据清洗、二值化、裁剪、去噪、滤波、像素互补；
c通过经训练获得的预置螺纹分类模型对所述预处理待测螺纹图像信息进行分类预测，对于至少一个螺纹测量机中的每一个螺纹测量数据，计算待处理的样本螺纹信息与该螺纹测量数据之间进行相似度比较，计算至少一个螺纹测量数据与该螺纹测量数据之间的相似度；
d根据所述至少一个螺纹测量数据的相似得分和预置分类评价指标从所述至少一个螺纹测量数据中选取目的螺纹测量数据，得出符合对应评价指标要求的螺纹图像分类结果及分类精度，获取对应螺纹图像的像素值坐标；
e根据像素行坐标和像素列坐标，得到螺峰和螺谷，进而得到螺距值；根据螺距值判断相连的波峰，获取相连波峰的两个波峰像素点和波谷像素点，通过三个像素点计算得到牙型角，计算获得螺纹参数。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，螺纹参数包括螺纹名称、有效深度、内螺纹信息、外螺纹信息、尺寸、测量范围和误差。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，螺纹综合测量机主要由光栅测量系统、气浮轴承驱动系统、电机控制系统、测量夹具、测针、计算机和打印机组成，并排设置的光输入装置及光输出装置，光输入装置及光输出装置通过测量夹具连接；光源连接至光栅测量系统，光栅测量系统输出光轴与光源光轴成一定夹角；相机连接至相机光学系统，成像光轴与相机光轴成一定夹角；光栅测量系统输出光轴与相机光学系统成像光轴相交；光栅测量系统与相机光学系统通过测量夹具保持相对位置，并可调节二者光轴的角度。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述数据清洗过程中，仅保留正常运行时段内的数据，剔除故障时段内的数据；标准化处理使数据符合标准正态分布。
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【专利技术属性】
技术研发人员：蔡晴，沈晓民，王京宏，
申请(专利权)人：金华市计量质量科学研究院国家机动车机械零部件产品质量监督检验中心浙江，金华市标准化研究院，
类型：发明
国别省市：浙江;33