【技术实现步骤摘要】
缺陷检测方法、装置、电子设备及计算机存储介质
本申请涉及计算机视觉
，尤其涉及一种缺陷检测方法、装置、电子设备及计算机存储介质。
技术介绍
随着高铁建设的不断发展，高铁供电系统安全性和可靠性的要求也在逐步提高，高铁接触网的安全检测与维护就显得尤为重要。接触网悬挂监测装置的普及极大地提高了接触网运营维护中图像采集作业的效率，但是，面对海量的图像数据，传统采用人工排查的方式对接触网进行缺陷检测的方式不仅耗时长、效率低，而且还存在漏检率较高的问题，导致接触网缺陷检测的准确性较低。
技术实现思路
针对上述问题，本申请提供了一种缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质，有利于降低高铁接触网缺陷检测的漏检率，提高接触网缺陷检测的准确性。为实现上述目的，本申请实施例第一方面提供了一种缺陷检测方法，该方法包括：获取高铁接触网的待检测图像；从所述待检测图像中分割出高铁接触网的第一部件的图像；从所述第一部件的图像中分割出高铁接触网的第二部件的图像；所述第二部件为所述第一部件的子部件；
【技术保护点】
1.一种缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取高铁接触网的待检测图像；/n从所述待检测图像中分割出高铁接触网的第一部件的图像；/n从所述第一部件的图像中分割出高铁接触网的第二部件的图像；所述第二部件为所述第一部件的子部件；/n基于所述第一部件的图像、所述第二部件的图像对所述第一部件、所述第二部件进行缺陷分类，得到缺陷分类结果。/n
【技术特征摘要】
1.一种缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括：
获取高铁接触网的待检测图像；
从所述待检测图像中分割出高铁接触网的第一部件的图像；
从所述第一部件的图像中分割出高铁接触网的第二部件的图像；所述第二部件为所述第一部件的子部件；
基于所述第一部件的图像、所述第二部件的图像对所述第一部件、所述第二部件进行缺陷分类，得到缺陷分类结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述待检测图像中分割出高铁接触网的第一部件的图像，包括：
对所述待检测图像进行特征提取，得到第一特征图；
基于所述第一特征图对所述第一部件进行定位和分类，得到所述第一部件的第一矩形检测框；
按照所述第一矩形检测框从所述待检测图像中分割出所述第一部件的图像。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一特征图对所述第一部件进行定位和分类，得到所述第一部件的第一矩形检测框，包括：
在所述第一特征图上进行所述第一部件的候选区域坐标预测和前、背景分类，确定出所述第一部件的前景目标；
将所述第一部件的前景目标在所述第一特征图中对应的特征进行池化处理，得到第一池化特征；
基于所述第一池化特征对所述第一部件进行分类，得到所述第一部件的类别和所述第一矩形检测框。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从所述第一部件的图像中分割出高铁接触网的第二部件的图像，包括：
对所述第一部件的图像进行伽马校验，得到所述第一部件的待分割图像；
从所述第一部件的待分割图像中分割出所述第二部件的图像。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述从所述第一部件的待分割图像中分割出所述第二部件的图像，包括：
对所述第一部件的待分割图像进行特征提取，得到第二特征图；
基于所述第二特征图对所述第二部件进行定位和分类，得到所述第二部件的第二矩形检测框；
按照所述第二矩形检测框从所述第一部件的待分割图像中分割出所述第二部件的图像。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二特征图对所述第二部件进行定位和分类，得到所述第二部件的第二矩形检测框，包括：
在所述第二特征图上进行所述第二部件的候选区域坐标预测和前、背景分类，确定出所述第二部件的前景目标；
将所述第二部件的前景目标在所述第二特征图中对应的特征进行池化处理，得到第二池化特征；
基于所述第二池化特征对所述第二部件进行分类，得到所述第二部件的类别和所述第二矩形检测框。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一部件的图像、所述第二部件的图像对所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙明珊，暴天鹏，吴立威，
申请(专利权)人：深圳市商汤科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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